AI真的會取代白領工作嗎？科技巨頭改口，但裁員數據說了一個不同的故事

頭條新聞背後，真正醞釀中的浪潮

如果執行長們都在收回他們的警告，為何企業裁員的數字卻訴說著完全不同的故事？答案在於，企業是基於它們「預期」AI在不久的將來能做的事來採取行動，而非AI當下能可靠做到的事。《哈佛商業評論》點出了這個動態，指出許多裁員是基於AI潛力的「先發制人」之舉，而非其當前的實際表現 。

取代的量化指標

數字正明確地朝向一個方向移動：

• 裁員主因被歸咎於AI：在2026年第一季，23%的企業裁員在SEC文件中明確提及AI自動化或AI驅動的組織重組，比起2024年的14%大幅增加 。
• 累積的職位流失：截至2025年10月，大約已有76,440個工作因AI而流失 。另一份來自Challenger, Gray & Christmas的報告則追蹤到，光是在2025年，美國就有超過5萬個由AI驅動的白領職位裁撤，並以「偉大的自主代理取代潮」（The Great Agentic Displacement）一詞，形容企業從以人為主的「副駕駛」模式轉向全自動AI代理時，對初階職位進行的外科手術式移除 。
• 隱藏的數字：官方文件很可能低估了真實的衝擊。一項分析發現，儘管雇主在2025年明確歸因於AI的裁員只有54,836個，但基於模型的估算認為，實際數字應在20萬到30萬個職位之間 。

十八個月的倒數計時

最激進的公開時間表來自微軟AI執行長Mustafa Suleyman。他在2026年2月預測，大多數涉及「坐在電腦前」的任務，將在18個月內完全自動化，AI將達到「在多數（甚至全部）專業任務上的人類水準表現」 。這意味著，法學院畢業生、企管碩士、會計師以及其他無數的知識工作者，若他的預測成真，可能在2027年底前面臨一個徹底轉型的勞動市場。

初階職位的崩潰

首要目標毫無疑問是初階工作。Anthropic執行長Dario Amodei預測，AI可能在五年內消滅大約50%的白領初階職位，並可能將失業率推高到10%至20% 。這不只是預測——來自史丹佛數位經濟實驗室和達拉斯聯邦儲備銀行的數據證實，到2028年為止，金融、科技和法律領域的初階招募管道已出現結構性崩潰 。來自亞馬遜、Salesforce、摩根大通和福特的執行長們，都曾公開表示他們公司內的許多白領工作很快就會消失 。

真實的故事：重塑，而非單純的取代

最平衡的觀點來自波士頓顧問公司（BCG），其預測在未來兩到三年內，50%到55%的美國職位將被AI重塑，但只有10%到15%會在五年或更久的時間內面臨直接的淘汰 。該公司強調，工作的擴增（Augmentation）和新職位的創造，其發生速度遠快於完全的替代。這與歷史模式相符：世界經濟論壇預測，這個十年在顯著自動化的同時，也將創造1.7億個新工作 ；一項SSRN（社會科學研究網）的分析則預估，全球將出現1,200萬個職位的「淨增長」，因為9,700萬個新角色將出現，同時8,500萬個職位會流失 。

行政、財務和文書職位面臨最高的即時風險，有70%至99%的被取代可能性，而知識性工作的自動化速度現在已經快過藍領的體力勞動 。但是，這項技術的能力仍然遠遠超過其實際部署的規模。Anthropic的研究人員發現，AI在理論上可以涵蓋商業、金融、管理和電腦科學中的大多數任務，然而實際的採用率僅是技術可行性的一小部分 。

為何恐懼與現實之間存在巨大落差？

能力與部署之間的延遲，解釋了大部分的困惑。企業的資訊系統、法律框架和組織慣性造成了巨大的摩擦。高盛的基本假設是，廣泛採用AI大約需要十年的時間 ，而即便是最激進的AI倡導者現在也承認，全面的產業轉型需要數年，而非數月。技術已經存在，但安全且有效地整合它的基礎建設尚未到位。

這為工作者創造了一種令人不安的動能：那些讓職涯穩定的技能，其被自動化的速度，快於新的組織模式能夠吸收變化的速度。在技術完全取代資深專業人士的數年前，初階人才的招募管道就已經開始凍結，這造成了一個缺少最底層階梯的職涯晉升通道。