如果執行長們都在收回他們的警告,為何企業裁員的數字卻訴說著完全不同的故事?答案在於,企業是基於它們「預期」AI在不久的將來能做的事來採取行動,而非AI當下能可靠做到的事。《哈佛商業評論》點出了這個動態,指出許多裁員是基於AI潛力的「先發制人」之舉,而非其當前的實際表現 。
數字正明確地朝向一個方向移動:
最激進的公開時間表來自微軟AI執行長Mustafa Suleyman。他在2026年2月預測,大多數涉及「坐在電腦前」的任務,將在18個月內完全自動化,AI將達到「在多數(甚至全部)專業任務上的人類水準表現」
。這意味著,法學院畢業生、企管碩士、會計師以及其他無數的知識工作者,若他的預測成真,可能在2027年底前面臨一個徹底轉型的勞動市場。
首要目標毫無疑問是初階工作。Anthropic執行長Dario Amodei預測,AI可能在五年內消滅大約50%的白領初階職位,並可能將失業率推高到10%至20%
。這不只是預測——來自史丹佛數位經濟實驗室和達拉斯聯邦儲備銀行的數據證實,到2028年為止,金融、科技和法律領域的初階招募管道已出現結構性崩潰
。來自亞馬遜、Salesforce、摩根大通和福特的執行長們,都曾公開表示他們公司內的許多白領工作很快就會消失
。
最平衡的觀點來自波士頓顧問公司(BCG),其預測在未來兩到三年內,50%到55%的美國職位將被AI重塑,但只有10%到15%會在五年或更久的時間內面臨直接的淘汰 。該公司強調,工作的擴增(Augmentation)和新職位的創造,其發生速度遠快於完全的替代。這與歷史模式相符:世界經濟論壇預測,這個十年在顯著自動化的同時,也將創造1.7億個新工作
;一項SSRN(社會科學研究網)的分析則預估,全球將出現1,200萬個職位的「淨增長」,因為9,700萬個新角色將出現,同時8,500萬個職位會流失
。
行政、財務和文書職位面臨最高的即時風險,有70%至99%的被取代可能性,而知識性工作的自動化速度現在已經快過藍領的體力勞動 。但是,這項技術的能力仍然遠遠超過其實際部署的規模。Anthropic的研究人員發現,AI在理論上可以涵蓋商業、金融、管理和電腦科學中的大多數任務,然而實際的採用率僅是技術可行性的一小部分
。
能力與部署之間的延遲,解釋了大部分的困惑。企業的資訊系統、法律框架和組織慣性造成了巨大的摩擦。高盛的基本假設是,廣泛採用AI大約需要十年的時間 ,而即便是最激進的AI倡導者現在也承認,全面的產業轉型需要數年,而非數月。技術已經存在,但安全且有效地整合它的基礎建設尚未到位。
這為工作者創造了一種令人不安的動能:那些讓職涯穩定的技能,其被自動化的速度,快於新的組織模式能夠吸收變化的速度。在技術完全取代資深專業人士的數年前,初階人才的招募管道就已經開始凍結,這造成了一個缺少最底層階梯的職涯晉升通道。
Comments
0 comments