為何中國大眾的樂觀情緒是AI競賽的最大優勢？

這種公眾態度最直接的影響，是消除了社會與政策推動上的摩擦。在許多西方國家，公眾對於工作被取代的焦慮，時常引發限制性監管的呼聲、工會的阻力，領袖在推動自動化時往往踩入政治地雷區。然而，在中國，因為僅有極少數的公眾表達此類擔憂，政府與國內企業得以將人工智慧部署到製造業、醫療保健等各行各業，而不會遭遇同等規模的草根反彈 。

這種公眾的集體共識，化身為一種「社會催化劑」，它精準地描述了文化上的樂觀如何縮短從實驗室突破到現實經濟影響的時間差。

96% 使用率所驅動的數據飛輪

除了政策面，96% 的每週使用率更暗示了一個強大的數據與回饋迴路。畢馬威（KPMG）的全球人工智慧研究也發現了相近的高比例，有 93% 的中國員工會在工作中使用人工智慧，遠高於全球平均值的 58% 。當幾乎整個勞動力每天都在與人工智慧工具互動時，他們就持續產生了大量的真實世界訓練數據以及應用場景的回饋。這使得中國的人工智慧模型能以前所未有的速度迭代進步，並適應實際業務需求，這種速度是那些使用者基礎零散且不均的競爭對手難以企及的 。

銜接未來的人才培育管道

這份調查也凸顯了中國社會對於未來技能的積極態度。高達 79% 的公眾要求大學提供有效的人工智慧訓練，這意味著中國極有可能大幅壓縮了技能轉型的陣痛期。不需要花費數年時間進行企業內訓來克服員工抗拒，未來的新鮮人很可能一踏出校門，就已根深蒂固地將人工智慧視為專業能力的基本要素 。

更大格局下的中國式人工智慧信賴

UCL 的這份調查結果，與全球其他大型民調的趨勢完全一致。愛德曼信任度調查報告（Edelman Trust Barometer）就發現，有 87% 的中國受訪者信賴人工智慧，這個數字在美國與英國分別僅有 32% 與 36% 。另一份研究則顯示，中國有 92% 的民眾接受或認可人工智慧的使用，且有 89% 的人已經親身體驗到人工智慧帶來的效率提升 。

這並非代表中國毫無顧慮。另外也有研究指出，公眾對於假訊息氾濫與隱私洩漏有著相當程度的擔憂 。但整體的主流敘事仍將人工智慧與工作視為機會而非威脅。在這場採用速度不亞於基礎科學重要性的全球競賽中，那種普遍的文化認同感，可能會是中國最持久、最難以撼動的戰略護城河。