圖片生成
通常建議使用專門的影像生成模型。如果你的應用程式提供,部分 GPT‑4o 介面也可能支援生成圖片。
深度研究與分析
最佳:GPT‑5.4 / GPT‑5 / o3
備用:o3‑mini
原因:高階模型更擅長複雜推理與資料整合;OpenAI 將 GPT‑5.5定位為複雜推理與程式任務的旗艦模型 。
學習與讀書輔助
最佳:GPT‑5 / GPT‑5.1 / GPT‑4o
備用:GPT‑5 mini
日常聊天或一般問題
最佳:GPT‑4o / GPT‑5 mini
備用:GPT‑5 nano
程式設計
最佳:GPT‑5 / GPT‑5.4
備用:GPT‑5 mini
OpenAI 文件指出 GPT‑5 是跨領域程式與代理任務的最佳模型之一 。
數學與邏輯問題
最佳:GPT‑5.4 / o3
備用:o3‑mini
快速、廉價的大量任務
最佳:GPT‑5 nano
備用:GPT‑4.1 Nano / GPT‑4o mini
GPT‑5 nano 被描述為 GPT‑5 系列中最快且成本最低的版本 。
創意寫作或內容創作
最佳:GPT‑5 / GPT‑4o
備用:GPT‑5 mini
長文章寫作或報告
最佳:GPT‑5 / GPT‑5.4
備用:GPT‑5 mini
翻譯與多語言任務
最佳:GPT‑5 / GPT‑4o
備用:GPT‑5 mini
最新模型普遍支援多語言能力 。
長文件摘要
最佳:GPT‑5 / GPT‑4.1
備用:GPT‑5 mini
情緒支持或溫和對話
最佳:GPT‑4o / GPT‑5 mini
(注意:AI 不能取代專業心理諮商。)
GPT‑5.4
通常用於最複雜的任務,例如研究、數據分析、技術文件或策略規劃。
GPT‑5.2 / GPT‑5.1
多半是 GPT‑5 系列的不同版本或快照。公開文件並沒有詳細列出每一版的完整差異,因此通常只在你的產品介面提供時才需要選擇它們 。
GPT‑5
整體能力最強的通用模型之一,特別適合程式開發、寫作、分析與學習等工作 。
GPT‑5 mini
日常使用的最佳平衡:速度快、成本低,但能力仍接近高階模型。官方文件也將它定位為高效能、低延遲的大量工作模型 。
GPT‑5 nano
超高速、低成本模型,適合:
GPT‑4o
通常用於更自然的聊天體驗,以及多模態互動(例如圖片理解或某些應用中的語音互動)。
GPT‑4o mini
較舊但成本低的輕量模型,適合簡單任務或高流量應用。
GPT‑4.1
OpenAI 將其描述為最強的非推理模型,在許多一般任務上仍然非常穩定 。
o3
專門設計來做深度推理,例如:
o3‑mini
較便宜、較快的推理模型版本。
很多開發者最後其實只固定用三種:
1️⃣ GPT‑5 / GPT‑5.4
用於重要任務、研究、程式與複雜問題。
2️⃣ GPT‑5 mini
日常工作:寫信、摘要、學習、腦力激盪。
3️⃣ GPT‑4o
自然聊天、多模態互動或圖片理解。
如果你需要更強推理能力,可以把 GPT‑4o 換成 o3。
換句話說,如果不想每次都想太多:
預設用 GPT‑5 mini;任務很重要時換 GPT‑5;需要極速成本時用 nano。
這通常就能覆蓋大部分情境。