Waymo多城暫停Robotaxi服務：車輛駛入積水道路引發安全質疑

亞特蘭大：無人計程車駛入淹水路口

最受關注的事件發生在 亞特蘭大。當地一輛 車上沒有乘客的Waymo Robotaxi 在暴雨期間駛入一處已被洪水淹沒的路口，最終受困約 一小時 才被拖離現場。

報導指出，車輛在進入積水區域後才停下來，顯示自駕系統在判斷快速形成的積水道路時仍存在難度。

事件發生後，Waymo決定暫停當地服務，並同時在德州多個城市採取類似措施，以便工程團隊重新評估系統在惡劣天氣中的反應。

先前才剛召回近3800輛Robotaxi

這起事件發生的時間點格外敏感，因為 Waymo才剛在美國召回3,791輛Robotaxi，原因是軟體缺陷可能導致車輛駛入被洪水淹沒的道路。

召回源自 2026年4月20日德州聖安東尼奧的一起事件：一輛Waymo自駕車在極端天氣下進入一條已無法通行的積水車道。當時車上同樣沒有乘客，也沒有人受傷，但事件暴露出系統在辨識危險道路條件上的漏洞。

Waymo的解決方式是透過 OTA（Over‑the‑Air）遠端更新 推送軟體修補，目標是限制車輛進入可能被洪水淹沒的道路，尤其是 速限較高、突發洪水風險更大的道路。

然而隨後在城市街道發生的積水事件顯示，現實世界的情況比預期更複雜。

為何更新後仍需暫停服務？

原因在於更新主要針對 特定情境：防止車輛駛入 高速道路上的淹水車道。

但城市環境的淹水情況往往不同，例如：

• 低窪路口突然積水
• 暴雨短時間形成的水坑
• 尚未被官方警報標記的淹水區域

這些「邊緣情境」（edge cases）可能仍超出系統目前的訓練範圍。因此Waymo選擇先暫停服務，檢視車輛在這些場景中的行為並進一步調整軟體。

依賴氣象警報來控制營運

Waymo表示，公司在決定是否限制或暫停Robotaxi服務時，除了車輛本身的感測系統，也會依賴 外部氣象資料。

其中包括 美國國家氣象局（National Weather Service，NWS） 的警報，以及車隊層級的天氣與道路監測。

這說明目前的自駕車營運並非完全由車輛自行決策，而是透過 車隊監控系統與人類運營團隊 共同管理風險。例如在暴雨、暴風或道路條件高度不確定時，整個城市的服務可能被暫停。

聯邦監管機構的安全調查

積水事件也發生在Waymo正面臨多項 聯邦安全調查 的背景下。

校車安全問題

美國 國家公路交通安全管理局（NHTSA） 在 2025年10月 啟動調查，原因是有報告指出Waymo車輛未能在校車亮起紅燈時停車。

德州 奧斯汀學區（Austin ISD） 向監管機構提交文件稱，在 2025–2026學年已記錄到19起 Waymo車輛違規超越停靠校車的案例。

美國 國家運輸安全委員會（NTSB） 也對相關事件展開調查。

聖塔莫尼卡學區事故

另一項引發關注的事件發生在 2026年1月23日。一輛Waymo自駕車在 加州聖塔莫尼卡（Santa Monica） 的學區道路上撞到 一名9歲學童，所幸僅受輕傷。

調查資料指出，當時孩子從停放的SUV後方突然跑進道路，事故目前仍由 NHTSA與NTSB 共同調查。

自駕車面臨的「現實世界測試」

這些事件並不代表自駕車技術無法透過軟體更新改善。Waymo一直依賴 遠端更新與車隊級修補 來快速調整系統。

但一系列案例也顯示，自駕系統在實際道路上仍會遇到難以預測的情境，例如：

• 突然形成的淹水
• 不可預期的行人動作
• 複雜交通規則情境

對於正在建構 大規模Robotaxi網路 的公司而言，能否快速發現這些問題、修補軟體並安全部署到數千輛車隊，正逐漸成為自駕技術能否成熟落地的關鍵考驗。