美光 CEO Sanjay Mehrotra 表示,AI 伺服器對 DRAM 與高頻寬記憶體(HBM)的需求遠高於傳統運算,導致全球記憶體供應長期吃緊,短缺可能持續到約 2028 年。[2][37] HBM 製造需要更大的晶片面積與先進封裝,占用更多晶圓產能,使整體 DRAM 市場供給更緊,部分 AI 客戶需求目前僅能滿足約 50% 至三分之二。[8][34] 美光計畫在美國投資約 2000 億美元擴建晶片產能,但新晶圓廠從建設到量產需多年,預計要到 2027–2028 年才會對全球供應產生明顯影響。[16][26]

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Micron CEO Sanjay Mehrotra say about the global memory chip shortage and why does he believe meaningful new supply will not ramp un. Article summary: Mehrotra’s message was that the memory shortage is structural, not a short-lived cycle: AI is absorbing a growing share of DRAM and NAND capacity, especially through HBM for AI accelerators, and new fabs take years to bu. Topic tags: general, general web, user generated, government. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "Micron has confirmed that memory shortages are likely to extend beyond next year, as manufacturers struggle to keep up with rising AI-driven demand. Speaking during the company’s e" source context "Wccftech - Micron has confirmed that memory shortages are..." Reference image 2: visual subject "### New
全球記憶體晶片市場正進入一個由人工智慧(AI)驅動的新階段。美光(Micron)執行長 Sanjay Mehrotra 近期表示,隨著 AI 基礎設施快速擴張,DRAM 與 NAND 等記憶體需求暴增,而新增產能需要多年才能落地,因此全球記憶體短缺可能持續到 2028 年左右。
Mehrotra 指出,生成式 AI、大型語言模型與推論工作負載正在大幅提高記憶體需求。與傳統伺服器相比,AI 伺服器需要更大的記憶體容量與更高的頻寬,因此記憶體已成為資料中心建設中的關鍵限制之一。
在許多 AI 叢集裡,限制因素不再只是 GPU。本身配備大量記憶體的 AI 加速器需要持續、高速的資料供應,這讓記憶體成為整體運算效率的核心。
美光高層也透露,目前公司對部分關鍵客戶只能滿足約 50% 到三分之二的需求,顯示供需缺口仍相當巨大。
這一波短缺的核心之一,是 AI 加速器使用的高頻寬記憶體(HBM, High‑Bandwidth Memory)。
HBM 與一般 DRAM 相比製程更複雜,需要:
因此,每生產一批 HBM,往往會消耗比傳統 DRAM 更多的製造資源。當晶片廠優先把產能分配給 AI 相關的高價值產品時,用於 PC、智慧手機等裝置的記憶體供應自然變得更緊張。
市場資料也顯示,不少未來幾年的 HBM 產能其實已被大型 AI 客戶提前預訂。
即使半導體公司正在投入巨額資金擴產,新晶圓廠從建設到真正量產仍需要很長時間。
一座先進記憶體晶圓廠通常要經歷多個階段:
因此,即使今天開始建廠,也通常需要數年才能產出足以影響全球供應的「實質產能」。根據與美光相關的產業報導,這種產能變化最早也要到 2027–2028 年才可能出現。
為了應對長期需求,美光已宣布在美國推動大規模擴產計畫,總投資約 2000 億美元,其中約 1500 億美元用於製造產能,500 億美元投入研發。
主要布局包括:
但即使是這樣的大規模投資,也需要時間才能轉化為市場供應。例如,美光位於愛達荷州的新晶圓廠預計約在 2027 年開始運作,之後產能才會逐步增加。
美光的看法並非個案。三星(Samsung)與 SK 海力士(SK Hynix)也多次警告,AI 對記憶體的需求增速正在超過產業新增產能,市場緊張狀況可能至少持續到 2027 年甚至更久。
部分產業高層甚至認為,隨著全球 AI 資料中心建設競賽加速,供應緊張可能延續更長時間。
當晶片廠把產能優先分配給 AI 記憶體時,PC、智慧手機與其他消費電子產品就面臨更緊張的供應。
一些電子產品公司已警告,記憶體價格上升正在壓縮利潤空間,並可能推高終端產品價格。
美光高層強調,這次的供應緊張可能不只是傳統半導體景氣循環的一部分。
AI 運算需要的記憶體容量遠高於過去的 IT 架構,加上晶圓廠建設週期長,使整個產業的供需結構發生改變。許多分析師因此認為,全球記憶體市場可能正進入一個由 AI 驅動、持續多年的「超級週期」。
如果這一趨勢持續,記憶體供應吃緊的局面很可能會一路延續到本十年後期。
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美光 CEO Sanjay Mehrotra 表示,AI 伺服器對 DRAM 與高頻寬記憶體(HBM)的需求遠高於傳統運算,導致全球記憶體供應長期吃緊,短缺可能持續到約 2028 年。[2][37]
美光 CEO Sanjay Mehrotra 表示,AI 伺服器對 DRAM 與高頻寬記憶體(HBM)的需求遠高於傳統運算,導致全球記憶體供應長期吃緊,短缺可能持續到約 2028 年。[2][37] HBM 製造需要更大的晶片面積與先進封裝,占用更多晶圓產能,使整體 DRAM 市場供給更緊,部分 AI 客戶需求目前僅能滿足約 50% 至三分之二。[8][34]
美光計畫在美國投資約 2000 億美元擴建晶片產能,但新晶圓廠從建設到量產需多年,預計要到 2027–2028 年才會對全球供應產生明顯影響。[16][26]