MPP 的角色更像是交易協調層。它讓 AI 代理與服務能夠自動協商與完成支付,例如:
基本互動流程類似 Web 服務呼叫:
Google 的做法則解決另一個核心問題:
AI 代理到底有沒有被授權花錢?
AP2 建立在 Google 的兩個 AI 通訊框架之上:
例如使用者可以授權代理人:
Visa 的焦點在交易的另一端——商家如何接受 AI 代理付款。
透過 Visa Acceptance Platform,系統可以處理:
這場競爭其實不是誰的協議會統一世界,而是誰能成為某一層不可或缺的基礎設施。
Coinbase
Stripe / Tempo
Visa
換句話說,每家公司都在嘗試掌握 AI 商業系統中的關鍵控制點。
從目前的發展來看,AI 支付不太可能出現單一標準。更可能的情況是形成一個分層架構,類似早期網際網路。
不同支付軌道會在不同場景中占優勢。
加密支付軌道可能主導:
傳統卡網仍可能主導:
如果把這些技術拼在一起,未來的 AI 商業架構可能長這樣:
在這個模型中,AI 代理可以根據情境選擇最有效率的支付方式:
因此,AI 支付未來很可能不是某一家公司獨占,而是由多種互通協議與支付軌道共同構成的技術堆疊。這個堆疊最終會讓 AI 代理真正成為網際網路上的「經濟參與者」。