Google 2026 年 5 月核心更新與 AI 搜尋時代

其中最重要的包括：

• 全新的 AI「智慧搜尋框」（Intelligent Search Box）
• 搜尋中的 AI Mode 功能全面升級
• AI Mode 的預設模型改為 Gemini 3.5 Flash

由於 I/O 發表與核心更新只相隔兩天，許多 SEO 從業者推測兩者可能互相關聯。不過目前 Google 並未證實這一點。

更合理的解讀是：演算法更新與搜尋產品改革同時進行，因此整體搜尋生態正在快速變動。

AI「智慧搜尋框」：25 年來最大改版

Google 在 I/O 上表示，新的搜尋框是 超過 25 年來最大的一次升級。

與過去依賴關鍵字的搜尋方式不同，新版本以 AI 為核心設計。

主要功能包括：

• 理解使用者意圖的建議（不只是傳統 autocomplete）
• 支援 更長、更像對話的搜尋問題
• 多模態輸入：圖片、影片、檔案甚至瀏覽器分頁
• 搜尋框可 動態擴展，適合複雜問題

換句話說，Google 正試圖讓使用者 直接用自然語言描述需求，而不必再把問題壓縮成幾個關鍵字。

這對 SEO 來說意味著：未來搜尋查詢可能會 更長、更具情境與語意。

AI Mode 現在由 Gemini 3.5 Flash 驅動

Google 同時升級了其最先進的 AI 搜尋體驗——AI Mode。

現在 AI Mode 的預設模型是 Gemini 3.5 Flash，這是一個兼具推理能力與速度的模型，並支援類似 AI 代理（agent）的任務處理。

Google 表示，Gemini 3.5 Flash 具備以下特性：

• 為 Google Search 的 AI Mode 提供核心能力
• 更快的回應速度
• 支援多模態互動與複雜提示

目前 AI Mode 每月使用者已超過 10 億，顯示生成式 AI 搜尋正在快速普及。

這也是 Google 邁向 Agentic Search（代理式搜尋） 的重要一步——未來搜尋可能不只是提供結果，而是能替使用者完成多步驟任務。

為什麼 SEO 現在看到排名大幅波動

目前的排名動盪其實來自 兩個同時發生的因素。

1. 核心更新仍在部署中

廣泛核心更新通常會在推出期間造成排名劇烈變動，直到全球系統更新完成後才會逐漸穩定。

2. 使用者搜尋行為正在改變

AI 搜尋介面也可能改變使用者與搜尋結果互動的方式，例如：

• AI 摘要顯示不同來源
• 使用者點擊結果的方式改變
• 部分查詢直接在 AI 回答中完成

因此即使網站排名沒有大幅下降，點擊率與流量仍可能出現變化。

關於 llms.txt 的爭議

近期 SEO 圈另一個熱門話題是 llms.txt——一種提議中的檔案格式，目的是為 AI 模型提供網站內容摘要。

然而 Google 官方文件給出的答案非常明確。

在 2026 年 5 月發布的生成式 AI 搜尋優化指南中，Google 表示網站 不需要任何特殊 AI 檔案或標記 才能出現在 AI 搜尋結果中。

Google 指出以下做法 不是必要條件：

• 建立 llms.txt
• AI 專用標記或 Markdown 頁面
• 人為拆分內容（chunking）

原因很簡單：AI 搜尋功能仍然使用 Google 原本的搜尋索引。

也就是說，只要內容能在一般搜尋中被收錄，就有機會出現在 AI 功能中。

造成混亂的原因是部分 Google 開發文件提到 llms.txt 可用於 AI agent 或瀏覽器場景，但這並不代表它會影響搜尋排名。

未來幾週 SEO 應該怎麼做

最重要的一點其實很簡單：先不要過度反應。

因為核心更新仍在推出中，Google 建議在更新完成後再等待至少一週，才開始分析 Search Console 的數據變化。

長期來看，有幾個趨勢越來越明確：

1. 傳統 SEO 仍然是基礎。
網站可爬取性、內容品質與技術 SEO 仍然是影響曝光的核心。

2. 原創資訊價值更高。
具有第一手觀點或專業經驗的內容，更容易被 AI 摘要引用。

3. 點擊行為可能改變。
AI 介面會重新分配使用者注意力，因此流量模式可能出現新的結構。

4. 避開所謂的 AI SEO 捷徑。
Google 已明確表示 llms.txt 或特殊 AI 標記並不會帶來排名優勢。

搜尋正在進入過渡期

單獨來看，核心更新本來就會帶來排名波動。但這次不同的是，它與 Google 史上最大規模的 AI 搜尋改版 同時出現。

這代表搜尋正在從傳統關鍵字模式，轉向 對話式、AI 輔助的資訊探索模式。

對網站經營者而言，核心原則其實沒有改變：

• 提供真正有價值的內容
• 維持良好的技術 SEO
• 建立可信與專業的資訊

真正改變的，是 搜尋介面與使用者行為。

未來網站流量的變化，很可能不只是排名問題，而是整個搜尋體驗正在被 AI 重新塑造。