目前的合作夥伴包括多家大型科技與基礎設施公司,例如:
然而,這種策略在歐洲引發爭議。原因是:
在歐盟政策制定者看來,這意味著歐洲企業與政府無法利用同樣的工具檢測自己的系統漏洞。
爭議很快擴大到金融領域,因為銀行系統被視為最容易受到 AI 漏洞掃描影響的產業之一。
監管機構擔心,如果只有部分機構能使用這種 AI 工具,金融體系可能面臨新的風險。例如:
這場爭議之所以升溫,另一個原因是競爭對手採取了不同策略。
因此形成明顯對比:
對歐洲政策制定者而言,這已不只是產品策略,而是技術合作與信任問題。
Mythos 爭議其實反映了一個更深層的問題:誰應該控制能發現甚至利用軟體漏洞的 AI 系統?
這類模型具有典型的「雙重用途」特性:
但政府的觀點則不同。如果盟友國家與監管機構被排除在外,可能會產生新的風險,例如:
因此,Mythos 的爭議已逐漸被視為一個涉及 AI 治理、網路安全與跨國科技合作 的政策問題。
同時,一個更大的問題仍懸而未決:
當 AI 已能自動發現甚至利用關鍵軟體漏洞時,誰應該擁有使用這些能力的權利?
這個問題的答案,很可能會影響未來全球資安與 AI 治理的方向。
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