新加坡押注「AI 部署國家」：不是拚算力，而是拚落地

人工智慧（AI）正在成為新的地緣科技競賽。美國與中國在算力、晶片與大型模型上投入巨額資源，但新加坡採取了不同策略：不與大國正面比拼規模，而是把自己打造成全球 AI 實際部署與治理的樞紐。

這個策略的核心，是把整個國家變成一個可實驗、可監管、可落地的 AI 環境——同時培養大量具 AI 素養的人才、建立真實世界測試場、發展區域化模型，並以治理與信任作為競爭優勢。

以「應用導向」為核心的國家 AI 戰略

新加坡目前的 AI 路線圖來自 《國家人工智慧戰略 2.0》（NAIS 2.0），於 2023 年推出。該戰略提出 15 項行動計畫，希望在未來三到五年全面提升 AI 能力，並將 AI 應用到製造、金融、醫療、教育與公共服務等領域。

與許多國家專注於研究突破不同，新加坡強調 「全經濟導入 AI」。目標是讓 AI 成為企業營運與政府服務的一部分，直接提升生產力並推動經濟成長，同時維持高標準的治理與社會信任。

建立全國 AI 素養人才

人才是新加坡 AI 戰略的關鍵支柱之一。

2026 年，新加坡政府推出 國家 AI 影響計畫（National AI Impact Programme, NAIIP），目標是推動企業與勞動力全面採用 AI。

其中最重要的目標包括：

• 在 2029 年前培養 10 萬名具 AI 素養的專業人士，讓會計師、律師、護士等各領域人才都能使用 AI 工具解決工作問題。
• 擴大 TechSkills Accelerator 計畫，提升科技人才在 AI 與數位領域的能力。
• 透過 SkillsFuture 等終身學習計畫提供 AI 課程與技能培訓。

政府希望培養的是「AI 雙語人才（AI‑bilingual professionals）」——既懂自己的專業領域，也懂如何使用 AI 工具，而不是只增加純技術工程師數量。

把整座城市變成 AI 測試場

除了人才，新加坡另一個策略是把城市本身變成 AI 技術的實驗場。

最具代表性的例子是 榜鵝數碼園區（Punggol Digital District, PDD）。這個園區正在被打造為大型機器人與「實體 AI」（physical AI）測試場，由政府機構與企業共同合作。

在這個混合公共環境中，企業可以測試各種 AI 與機器人應用，例如：

• 保全巡邏機器人
• 物流配送系統
• 自動送餐服務

包括 Grab、DHL、Certis 等公司都參與早期試驗，並在真實城市環境中測試其技術，而不是只在實驗室內進行。

這反映出新加坡的一個核心理念：讓城市本身成為 AI 的「生活實驗室」。

發展東南亞語言與文化的 AI 模型

全球多數 AI 模型主要基於英語資料與西方語境訓練，這對多語言、多文化的東南亞而言並不理想。

因此，新加坡支持 SEA‑LION（Southeast Asian Languages in One Network） 計畫——一系列為東南亞語言打造的開源大型語言模型。

這些模型的訓練資料包含：

• 泰語
• 越南語
• 印尼語（Bahasa Indonesia）

因此更能理解東南亞文化與語言情境。

這項工作也由 國家多模態大型語言模型計畫（National Multimodal LLM Programme） 支援，目標是提升新加坡的 AI 研究能力並促進區域創新。

透過專注於區域語言與文化，新加坡試圖填補全球 AI 生態中長期被忽略的市場。

用治理與信任建立競爭優勢

另一個重要差異在於 AI 治理。

新加坡推出了 AI Verify 框架，這是一套測試工具與標準，用於評估 AI 系統在透明度、公平性、穩定性與問責等方面的表現。

2023 年成立的 AI Verify Foundation 則是一個公私合作平台，與多家科技公司及研究機構合作，共同制定與測試負責任 AI 的工具與標準。

這種模式的目的，是讓企業能在一個 既能創新又能被監管與驗證的環境 中部署 AI。

在美中主導的 AI 世界中尋找定位

與美國與中國投入數十億美元建設算力與模型不同，新加坡採取的是更策略性的路線。

它的目標不是打造全球最大的 AI 模型，而是成為 亞洲最可信任的 AI 部署與測試中心——一個企業可以研發、試驗、監管並實際部署 AI 的地方。

新加坡具備幾個天然優勢：

• 城市型國家，政策與試點可快速全國推行
• 高度數位化的基礎設施
• 政府、學術界與企業之間高度協作
• 位於快速成長的東南亞數位經濟中心

這些條件讓它特別適合進行大規模 AI 應用實驗。

這場策略賭注

新加坡的 AI 戰略反映了一個現實：小型國家很難在算力或超大型模型競賽中擊敗科技大國。

因此，它押注另一條路——成為全球最有效率、最可信任的 AI 實際應用與治理基地。

如果這個策略成功，新加坡可能不會擁有最大的 AI 模型，但卻可能成為全球 AI 生態系中不可或缺的一個節點：

連接前沿研究、真實世界應用，以及可信任的治理體系。