全球企業如何用 Oracle Fusion Data Intelligence 推動 AI 驅動的決策

希思羅機場：整合旅客、營收與人力數據

倫敦希思羅機場在導入 Oracle Fusion ERP 與 HCM 的同時，也採用 Oracle Fusion Data Intelligence，以便在旅客需求與基礎建設投資快速成長的情況下取得更深入的財務與人力洞察。

該平台把分析能力直接連接到營運應用系統，讓管理層可以取得持續更新的財務與人力資料，而不再依賴手動報表或分散的試算表。

透過整合旅客流量、營收、財務與人力資訊，希思羅能建立更具證據基礎的決策文化，同時提升營運效率並改善旅客體驗。

MTN：為超過 3 億用戶的電信業務建立統一營運架構

MTN Group 是非洲最大的行動網路營運商之一，服務用戶超過 3 億人，業務遍及多個國家與市場。

在這樣的規模下，企業需要統一的營運流程與跨市場的資料可視性。透過 Oracle Cloud Applications 與整合的分析與 AI 能力，MTN 建立了一個整合的數位營運骨幹。

這讓公司可以：

• 在不同國家市場間標準化業務流程
• 強化財務與供應鏈的整體管理
• 利用 AI 洞察加速營運決策

透過整合電信營運資料與分析能力，MTN 能避免各國系統分散造成的資訊孤島，並在整個組織層級優化績效。

Kent：大型工程專案的資料化採購管理

Kent 是一家全球工程服務公司，參與能源與基礎建設等大型專案。這類專案通常涉及龐大的供應商網絡與高價值採購決策。

Kent 採用 Oracle Fusion Data Intelligence，以建立更具資料驅動的採購與供應商管理模式。

該系統與 Oracle Fusion Cloud Procurement 整合，能自動化採購到付款（procure‑to‑pay）、策略採購與供應商關係管理，同時提供分析與 AI 洞察以提升節省與風險管理能力。

透過更高的採購資料與供應商績效透明度，Kent 能更有效地控制專案成本、降低供應商風險，並提升大型工程專案的營運效率。

為什麼「嵌入式 AI」正在改變企業分析

企業分析的一個重要轉變是：把智慧直接嵌入營運系統，而不是放在獨立報表工具中。

Oracle 將 Fusion Data Intelligence 定位為一種「開箱即用」的 AI 分析平台。企業不必花數月時間建立資料管線、分析模型與儀表板，就能在既有的業務流程中取得洞察。

對於營運複雜的產業——例如交通運輸、電信或工程建設——這種模式能幫助企業：

• 更快發現營運與績效問題
• 持續監控財務與營運 KPI
• 改善供應商與營運風險管理
• 在全球組織中更快速做出資料驅動決策

從「報表分析」走向「決策智慧」

從希思羅、MTN 到 Kent 的案例可以看到一個共同趨勢：企業不再只是導入新的分析儀表板，而是在重新設計資料如何流動並支援決策。

透過結合統一企業資料、預建分析與內嵌 AI，Oracle Fusion Data Intelligence 讓企業從回顧式報表分析，邁向即時、可操作的決策智慧，並直接融入日常營運流程。

結果是：在財務管理、人力規劃、供應鏈與採購等領域，全球企業能以更快、更一致的方式做出決策——這對於跨國營運的組織而言已成為關鍵能力。