後續階段將有更多企業被納入監管範圍。根據最新時程，許多被稱為 「Wave 2」 的公司預計需在 2028 年發布第一份 CSRD 報告（涵蓋 2027 財年資料），因政策調整而延後兩年。

CSRD 要求企業依照 歐洲永續報告準則（ESRS） 編制報告，並採用 雙重重大性原則，同時評估：

• 永續議題對企業財務與風險的影響
• 企業活動對社會與環境造成的影響

這意味著企業需要更系統化的工具來持續監測 ESG 議題、追蹤監管變化並保存可供審計的證據資料。

Datamaran Core 有哪些新功能

Datamaran 表示，升級後的 Core 平台旨在幫助企業 持續識別、排序並監測外部 ESG 風險與機會，並將這些資訊直接納入策略與治理決策。

平台的設計理念是彌補永續報告與企業決策之間長期存在的落差，讓非財務議題能真正進入企業的風險管理與策略規劃流程。

主要更新包括：

• 外部訊號監測（External Signal Monitoring）：持續追蹤監管變化、同業揭露與價值鏈趨勢
• AI 生成洞察與風險建議：透過模型分析資料並提出潛在 ESG 風險
• 治理與揭露流程整合：與 CSRD、ISSB 等框架對齊的工作流程

這些功能的目標，是把 ESG 管理從「年度報告任務」轉變為 持續運作的治理能力。

利害關係人情報：把外部觀點納入決策

此次更新的重要模組之一是 Stakeholder Intelligence（利害關係人情報）。

這項功能可協助企業收集並分析來自不同群體的觀點，例如：

• 投資人
• 監管機構
• 非政府組織（NGO）
• 其他產業或社會利害關係人

在 ESG 監管環境中，企業越來越需要說明「為何某些永續議題被認定為重要」。透過整合這些外部觀點，平台可為企業的風險評估與治理決策提供更具證據基礎的分析。

雙重重大性模組的強化

Datamaran 也擴充了其 Double Materiality（雙重重大性） 功能，以符合 CSRD 的核心要求。

雙重重大性分析包含兩個維度：

• 財務重大性（Financial materiality）：永續議題如何影響企業財務表現或風險
• 影響重大性（Impact materiality）：企業活動對環境與社會的影響

更新後的模組可將這兩類評估直接連結到治理流程與揭露義務，並保留完整的紀錄與稽核軌跡，以便向監管機構與投資人說明企業如何做出判斷。

AI 與外部 ESG 訊號的持續監測

另一項核心變化，是平台強調 持續監測外部 ESG 訊號。

系統會分析多種資料來源，例如：

• 政策與監管變化
• 同業公司揭露內容
• 供應鏈與價值鏈議題

AI 模型會從這些資料中產生洞察與風險建議，幫助企業提早識別新興 ESG 議題，並將其納入企業風險管理與董事會監督流程。

這種模式反映出 ESG 風險的特性——例如氣候政策、供應鏈衝擊或社會爭議，往往快速變化，需要持續監控，而不是年度盤點。

支援 CSRD 與 ISSB 等全球揭露框架

Datamaran 表示，升級後的平台也設計為支援多種永續揭露框架，包括：

• 歐盟 CSRD 與 ESRS
• ISSB（國際永續準則理事會）揭露標準

這對跨國企業尤其重要，因為企業往往需要同時應對不同地區的永續揭露規範。透過將監管監測與 ESG 分析整合，平台試圖降低多重報告要求帶來的複雜度。

與 3300 萬美元 C 輪融資的關聯

這次產品升級也與 Datamaran 的資金策略相呼應。該公司在 2024 年 9 月完成 3300 萬美元 C 輪融資，由 Morgan Stanley Expansion Capital 領投。

公司表示，這筆資金將用於：

• 擴展美國與歐洲市場
• 強化生成式 AI 與 ESG 分析能力

此次 Core 平台的功能升級，被視為將 AI 分析能力進一步商品化，並將產品定位為企業 ESG 治理的基礎設施，而不只是報告工具。

一個更大的產業趨勢

儘管目前多數細節仍來自公司公告，缺乏大量獨立比較數據，但這次更新仍反映出一個明顯趨勢：

隨著 CSRD 等監管制度擴大，企業越來越依賴 AI 驅動的 ESG 監測與分析平台，以持續追蹤風險、支援決策，並確保永續揭露符合監管與投資人期望。

換句話說，ESG 正從報告義務逐步演變為企業治理與策略管理的一部分。

後續階段將有更多企業被納入監管範圍。根據最新時程，許多被稱為 「Wave 2」 的公司預計需在 2028 年發布第一份 CSRD 報告（涵蓋 2027 財年資料），因政策調整而延後兩年。

CSRD 要求企業依照 歐洲永續報告準則（ESRS） 編制報告，並採用 雙重重大性原則，同時評估：

• 永續議題對企業財務與風險的影響
• 企業活動對社會與環境造成的影響

這意味著企業需要更系統化的工具來持續監測 ESG 議題、追蹤監管變化並保存可供審計的證據資料。

Datamaran Core 有哪些新功能

Datamaran 表示，升級後的 Core 平台旨在幫助企業 持續識別、排序並監測外部 ESG 風險與機會，並將這些資訊直接納入策略與治理決策。

平台的設計理念是彌補永續報告與企業決策之間長期存在的落差，讓非財務議題能真正進入企業的風險管理與策略規劃流程。

主要更新包括：

• 外部訊號監測（External Signal Monitoring）：持續追蹤監管變化、同業揭露與價值鏈趨勢
• AI 生成洞察與風險建議：透過模型分析資料並提出潛在 ESG 風險
• 治理與揭露流程整合：與 CSRD、ISSB 等框架對齊的工作流程

這些功能的目標，是把 ESG 管理從「年度報告任務」轉變為 持續運作的治理能力。

利害關係人情報：把外部觀點納入決策

此次更新的重要模組之一是 Stakeholder Intelligence（利害關係人情報）。

這項功能可協助企業收集並分析來自不同群體的觀點，例如：

• 投資人
• 監管機構
• 非政府組織（NGO）
• 其他產業或社會利害關係人

在 ESG 監管環境中，企業越來越需要說明「為何某些永續議題被認定為重要」。透過整合這些外部觀點，平台可為企業的風險評估與治理決策提供更具證據基礎的分析。

雙重重大性模組的強化

Datamaran 也擴充了其 Double Materiality（雙重重大性） 功能，以符合 CSRD 的核心要求。

雙重重大性分析包含兩個維度：

• 財務重大性（Financial materiality）：永續議題如何影響企業財務表現或風險
• 影響重大性（Impact materiality）：企業活動對環境與社會的影響

更新後的模組可將這兩類評估直接連結到治理流程與揭露義務，並保留完整的紀錄與稽核軌跡，以便向監管機構與投資人說明企業如何做出判斷。

AI 與外部 ESG 訊號的持續監測

另一項核心變化，是平台強調 持續監測外部 ESG 訊號。

系統會分析多種資料來源，例如：

• 政策與監管變化
• 同業公司揭露內容
• 供應鏈與價值鏈議題

AI 模型會從這些資料中產生洞察與風險建議，幫助企業提早識別新興 ESG 議題，並將其納入企業風險管理與董事會監督流程。

這種模式反映出 ESG 風險的特性——例如氣候政策、供應鏈衝擊或社會爭議，往往快速變化，需要持續監控，而不是年度盤點。

支援 CSRD 與 ISSB 等全球揭露框架

Datamaran 表示，升級後的平台也設計為支援多種永續揭露框架，包括：

• 歐盟 CSRD 與 ESRS
• ISSB（國際永續準則理事會）揭露標準

這對跨國企業尤其重要，因為企業往往需要同時應對不同地區的永續揭露規範。透過將監管監測與 ESG 分析整合，平台試圖降低多重報告要求帶來的複雜度。

與 3300 萬美元 C 輪融資的關聯

這次產品升級也與 Datamaran 的資金策略相呼應。該公司在 2024 年 9 月完成 3300 萬美元 C 輪融資，由 Morgan Stanley Expansion Capital 領投。

公司表示，這筆資金將用於：

• 擴展美國與歐洲市場
• 強化生成式 AI 與 ESG 分析能力

此次 Core 平台的功能升級，被視為將 AI 分析能力進一步商品化，並將產品定位為企業 ESG 治理的基礎設施，而不只是報告工具。

一個更大的產業趨勢

儘管目前多數細節仍來自公司公告，缺乏大量獨立比較數據，但這次更新仍反映出一個明顯趨勢：

隨著 CSRD 等監管制度擴大，企業越來越依賴 AI 驅動的 ESG 監測與分析平台，以持續追蹤風險、支援決策，並確保永續揭露符合監管與投資人期望。

換句話說，ESG 正從報告義務逐步演變為企業治理與策略管理的一部分。