Datamaran 升級 AI ESG 平台，迎戰 CSRD Wave 2 監管壓力

平台的設計理念是彌補永續報告與企業決策之間長期存在的落差，讓非財務議題能真正進入企業的風險管理與策略規劃流程。

主要更新包括：

• 外部訊號監測（External Signal Monitoring）：持續追蹤監管變化、同業揭露與價值鏈趨勢
• AI 生成洞察與風險建議：透過模型分析資料並提出潛在 ESG 風險
• 治理與揭露流程整合：與 CSRD、ISSB 等框架對齊的工作流程

這些功能的目標，是把 ESG 管理從「年度報告任務」轉變為 持續運作的治理能力。

利害關係人情報：把外部觀點納入決策

此次更新的重要模組之一是 Stakeholder Intelligence（利害關係人情報）。

這項功能可協助企業收集並分析來自不同群體的觀點，例如：

• 投資人
• 監管機構
• 非政府組織（NGO）
• 其他產業或社會利害關係人

在 ESG 監管環境中，企業越來越需要說明「為何某些永續議題被認定為重要」。透過整合這些外部觀點，平台可為企業的風險評估與治理決策提供更具證據基礎的分析。

雙重重大性模組的強化

Datamaran 也擴充了其 Double Materiality（雙重重大性） 功能，以符合 CSRD 的核心要求。

雙重重大性分析包含兩個維度：

• 財務重大性（Financial materiality）：永續議題如何影響企業財務表現或風險
• 影響重大性（Impact materiality）：企業活動對環境與社會的影響

更新後的模組可將這兩類評估直接連結到治理流程與揭露義務，並保留完整的紀錄與稽核軌跡，以便向監管機構與投資人說明企業如何做出判斷。

AI 與外部 ESG 訊號的持續監測

另一項核心變化，是平台強調 持續監測外部 ESG 訊號。

系統會分析多種資料來源，例如：

• 政策與監管變化
• 同業公司揭露內容
• 供應鏈與價值鏈議題

AI 模型會從這些資料中產生洞察與風險建議，幫助企業提早識別新興 ESG 議題，並將其納入企業風險管理與董事會監督流程。

這種模式反映出 ESG 風險的特性——例如氣候政策、供應鏈衝擊或社會爭議，往往快速變化，需要持續監控，而不是年度盤點。

支援 CSRD 與 ISSB 等全球揭露框架

Datamaran 表示，升級後的平台也設計為支援多種永續揭露框架，包括：

• 歐盟 CSRD 與 ESRS
• ISSB（國際永續準則理事會）揭露標準

這對跨國企業尤其重要，因為企業往往需要同時應對不同地區的永續揭露規範。透過將監管監測與 ESG 分析整合，平台試圖降低多重報告要求帶來的複雜度。

與 3300 萬美元 C 輪融資的關聯

這次產品升級也與 Datamaran 的資金策略相呼應。該公司在 2024 年 9 月完成 3300 萬美元 C 輪融資，由 Morgan Stanley Expansion Capital 領投。

公司表示，這筆資金將用於：

• 擴展美國與歐洲市場
• 強化生成式 AI 與 ESG 分析能力

此次 Core 平台的功能升級，被視為將 AI 分析能力進一步商品化，並將產品定位為企業 ESG 治理的基礎設施，而不只是報告工具。

一個更大的產業趨勢

儘管目前多數細節仍來自公司公告，缺乏大量獨立比較數據，但這次更新仍反映出一個明顯趨勢：

隨著 CSRD 等監管制度擴大，企業越來越依賴 AI 驅動的 ESG 監測與分析平台，以持續追蹤風險、支援決策，並確保永續揭露符合監管與投資人期望。

換句話說，ESG 正從報告義務逐步演變為企業治理與策略管理的一部分。