IrisGo 與「主動式 AI 桌面助理」的崛起

IrisGo 被描述為一個「AI 桌面夥伴」，目前針對 macOS 與 Windows 開發應用程式，協助使用者處理跨多個軟體的工作，而不是只在單一工具或聊天介面中運作。

目前展示的功能包括：

• 撰寫或回覆電子郵件
• 處理發票
• 建立報告
• 文件摘要
• 訂購物品或處理日常請求
• 協助程式開發任務

這些能力讓 IrisGo 更像是一個 自動化工作流程的 AI 助手，而不只是回答問題的聊天機器人。

AI 如何學會你的工作流程

IrisGo 的核心概念是：透過觀察使用者操作來學習工作流程。

根據公開報導與公司描述，大致流程如下：

1. 使用者示範一次任務（例如產生報告或處理發票）。
2. IrisGo 觀察你在不同應用程式中的操作步驟。
3. 系統將這些步驟記錄為可重用的「技能」（skill）。
4. 之後同樣的任務就能由 AI 自動完成，或只需簡單指令即可執行。

這種方式與傳統自動化工具（如腳本或巨集）類似，但更具彈性。IrisGo 不需要使用者撰寫程式碼，而是利用 AI 來理解 跨應用程式的上下文與流程，例如在文件、瀏覽器、通訊工具與內部系統之間協調操作。

這也符合近年 AI 發展的一個重要方向：主動式 AI 代理（proactive AI agents），也就是能預測需求並直接採取行動的系統。

本地端 AI 與混合架構

IrisGo 的另一個核心賣點是 本地端 AI（on-device AI）。

在這種設計中，大部分處理會在使用者的電腦上完成，而不是全部送到雲端。這通常被視為更有利於隱私保護，因為敏感資料可以留在本地設備上。

IrisGo 的文件指出其採用 本地端 + 雲端的混合 AI 架構，大致原則包括：

• 螢幕內容、剪貼簿資料或語音輸入等上下文資料，會在可能的情況下於本地端處理。
• 某些 AI 任務在需要時可能使用雲端模型。
• 某些情境分析需要使用者明確啟動才會執行。

此外，官方隱私說明也指出：

• 系統不會持續錄製螢幕或影片。
• 預設情況下，螢幕與音訊資料會保留在本地設備。
• 只有在使用者選擇使用雲端功能時，資料才會傳送到雲端模型。

不過，目前公開資訊仍 缺乏更詳細的技術說明，例如本地與雲端運算的精確分工、權限管理系統等。

創辦人與公司背景

IrisGo 由 Jeffrey Lai（賴傑夫） 共同創辦，他曾是 Apple 工程師，並參與開發 Siri 的中文版本。

公司與 Andrew Ng 的 AI Fund 關係密切。AI Fund 是一個專門創立與投資 AI 新創的機構，資金來自包括 Sequoia Capital、SoftBank 等投資者。

「Iris」這個名字據報導來自 Siri 的反向拼寫，象徵打造下一代智慧助理的企圖心。

目標使用者

IrisGo 的主要目標族群是 需要處理大量數位工作流程的知識工作者。

例如：

• 每天處理大量電子郵件的人
• 需要定期製作報告或簡報的人
• 負責發票與文件處理的行政或財務人員
• 做研究或文件整理的工作者
• 管理採購或行政任務的人
• 軟體開發者

由於 IrisGo 是在桌面層級運作，因此特別適合 跨多個應用程式的工作流程，而不是只在單一 SaaS 工具內完成的任務。

macOS、Windows 與電腦品牌合作

IrisGo 目前正在開發 macOS 與 Windows 版本的桌面應用程式，並提供早期公開測試版本下載。

公司也正在探索與 筆電製造商合作，希望將 AI 助手預先安裝在部分電腦中，作為 AI PC 的核心功能之一。

部分報導提到可能與 Acer 等 PC 品牌合作。不過目前公開資料顯示，這些合作仍處於探索或初期階段，尚未有大規模預載出貨的正式確認。

仍待觀察的部分

雖然 IrisGo 的願景相當清晰，但目前仍有許多細節尚未公開，例如：

• 自動化系統的完整技術架構
• 本地端與雲端運算的實際比例
• 支援的第三方應用程式與整合
• 企業版本與定價模式
• 大規模商業發布的時間表

因此，目前多數描述仍屬於 展示功能與產品願景，而非已完全驗證的成熟產品能力。

為什麼 IrisGo 代表一個新方向

IrisGo 的出現反映了 AI 發展的一個重要轉變：

從 被動回答問題的聊天機器人，轉向 能理解環境並主動完成任務的 AI 代理。

如果這類系統成功落地，未來的個人電腦可能會多出一層「AI 自動化層」——它會觀察使用者的工作方式，學習流程，然後在背景中默默處理大量重複的數位工作。

目前 IrisGo 仍屬早期產品，但它展示了一種可能的未來：電腦不只是工具，而是一個會幫你工作的 AI 助手。