Muybridge 的「軟體定義攝影機」如何改變現場體育轉播

換句話說，在這個架構下，攝影機不再只是硬體設備，而是一個由感測器、演算法與即時運算組成的「計算型影像系統」。

如何取代傳統轉播攝影架構

在一般體育轉播中，每增加一個視角，就需要一台新的攝影機或一套機械滑軌裝置。Muybridge 的方法改變了這個流程：

• 感測器陣列捕捉整個場景：多個影像感測器同時記錄大範圍畫面，而不是依賴單一鏡頭。
• GPU 即時運算處理影像：系統使用即時運算將影像資料重建成不同視角。
• 拍攝後生成虛擬鏡頭：導播可以在資料中生成新的鏡頭角度，而不必重新定位攝影機。

由於鏡頭視角是在軟體中生成，業界有時稱這種技術為 「無重力攝影機（weightless camera）」——畫面看起來像攝影機在空間中移動，但實際上沒有任何設備在移動。

對轉播團隊來說，這意味著更少的機械設備、更多可調整的鏡頭角度，以及更高的製作彈性。

已公開的體育轉播應用

目前公開資料中，實際部署案例仍不算多。

一個明確的例子出現在 PGA Tour 高爾夫賽事。在 Trump National Doral 舉行的 Cadillac Championship 轉播中，CBS 使用了 Muybridge 的技術，在第 16 洞呈現類似「軌道攝影機（rail‑cam）」的動態視角，但沒有任何攝影機在滑軌上移動。

該系統在洞前與洞後各設置一組設備，透過軟體生成平滑的移動視角，同時避免機械設備對球員造成干擾。

一些討論提到這類平台可能應用於足球、網球或其他體育賽事，但目前可查證的資料仍然有限，未能獨立證實與 NBA、NHL 或大型網球巡迴賽等聯盟的部署。

融資與商業化進展

為了推動技術商業化，Muybridge 已募集約 800 萬歐元 的資金，由瑞典創投 Fairpoint Capital 領投，並獲得 RunwayFBU、Idékapital 及 Vikingstad Invest 等投資人支持。

這筆資金主要用於：

• 將影像平台推向市場
• 拓展體育轉播與監控等應用場景
• 與產業合作夥伴建立商業合作

投資人普遍認為，影像技術正從硬體主導轉向 軟體定義影像（software‑defined imaging），也就是演算法與運算能力逐漸取代傳統機械攝影設備的重要性。

為何「軟體攝影機」值得關注

如果這種技術在大型體育賽事中普及，直播製作流程可能出現重大改變。

未來，一座體育場館可能只需要少數幾組感測器陣列，就能透過運算生成多個轉播角度，而不必安裝數十台攝影機與複雜的機械設備。

對觀眾而言，這意味著更流暢的追蹤鏡頭、更沉浸式的視角，以及以前難以實現的畫面運動。

更大的趨勢也逐漸清晰：攝影機正在從「硬體裝置」轉變為「即時運算系統」。