自2022年俄羅斯全面入侵烏克蘭後，美國、歐盟、英國與盟友對俄羅斯實施了大規模制裁與出口管制，限制其取得先進科技與金融服務。 這些措施使俄羅斯幾乎無法再從西方取得高階AI晶片，迫使其尋找替代來源。

為何俄羅斯開始尋找中國晶片

制裁措施特別針對高科技產品與「軍民兩用技術」（dual‑use technologies）。歐盟與盟國擴大了對半導體、電子零組件與其他關鍵技術的出口限制，目的就是削弱俄羅斯的軍事與工業能力。

同時，美國及其盟友的出口管制規定，任何向俄羅斯出售高科技元件（例如先進半導體）的交易都需要出口許可，而這類許可通常會被拒絕。

結果就是：

• 俄羅斯企業難以合法購買 Nvidia 等西方AI GPU
• 雲端算力與高階伺服器設備來源大幅縮減
• AI訓練所需的大規模算力出現瓶頸

在這種背景下，俄羅斯必須尋找新的供應來源。

中國成為最現實的替代供應鏈

在目前的全球科技版圖中，中國幾乎是唯一能在一定規模上提供AI晶片的非西方供應者。俄羅斯政府也公開鼓勵與中國在AI領域深化合作，以降低對西方科技的依賴。

Sberbank 執行長 German Gref 在隨俄羅斯總統普丁訪問中國期間表示，銀行希望未來逐步使用中國微晶片來運行 GigaChat。

這項策略對雙方都有意義：

• 俄羅斯獲得非西方AI硬體來源
• 中國則擴大自身半導體生態系的影響力

不過兩者關係並不對等。俄羅斯高度依賴外部算力供應，而中國自身在先進晶片製造方面仍受到限制。

GigaChat 可能採用哪些中國AI晶片

Sberbank 尚未公開具體晶片型號，但產業分析普遍認為 華為 Ascend AI 加速器系列是最可能的候選方案。

這些晶片是中國建立自主AI硬體生態的重要核心。資料顯示，華為計畫在2026年生產約 60萬顆 Ascend 910C，並將整體 Ascend 系列產量提高到約 160萬顆晶粒。

Ascend 系列主要用於：

• 大型語言模型訓練
• AI推理運算
• 資料中心加速

這些用途與 Nvidia 的資料中心 GPU 非常接近。

但另一個問題是供應。中國國內企業（如字節跳動與阿里巴巴）對這些晶片的需求極高，因此對俄羅斯而言，取得大量供貨並不容易。

與 Nvidia H200 的性能差距

即使中國AI晶片快速進步，多數分析仍認為它們與最頂級的西方GPU仍有差距。

例如：

• Nvidia H200 GPU：141GB HBM3e 記憶體、約 4.8 TB/s 記憶體頻寬。
• Huawei Ascend 910C：總計算性能約 12,032，低於 H200 的 15,840；記憶體頻寬約 3.2 TB/s。

這並不代表中國晶片無法使用。實務上可以透過：

• 更大的GPU集群
• 分散式訓練
• 軟體優化

來彌補差距。

但代價通常是：

• 需要更多硬體
• 更高電力消耗
• 更複雜的工程整合

GigaChat 在全球AI競爭中的位置

從技術角度看，GigaChat 本身並不是弱小的模型。

研究顯示，GigaChat 採用 Mixture‑of‑Experts（MoE）架構，擁有 470億總參數，其中約 130億參數在每次推理中啟動。

在一些數學與程式任務的測試中，它的表現相當不錯。

但在全球AI競賽中，它仍落後於最頂尖的模型。某些評測顯示：

• OpenAI 與 Anthropic 模型位於排行榜頂端
• 中國 DeepSeek 等模型也排名靠前
• GigaChat 2 Max 排名明顯較低。

公開評測平台也顯示，GigaChat 在整體能力上落後於 ChatGPT、Claude 或 DeepSeek 等系統。

換句話說，它的優勢主要是 俄語本地化能力，而不是全球領先的AI能力。

俄中科技合作的新格局

Sberbank 的晶片策略反映了一個更大的趨勢：全球AI基礎設施正在出現地緣政治分裂。

目前可以看到幾個重要動向：

• 制裁推動供應鏈重組：俄羅斯被迫轉向非西方技術。
• 中國加速半導體自主化：出口管制促使中國加大投資國產AI晶片。
• 科技陣營化趨勢：AI基礎設施逐漸分為西方與中國兩大生態系。

但這種合作也存在限制。

中國最先進的晶片仍落後於 Nvidia，而且國內需求已經消耗大量產能。對俄羅斯而言，中國晶片更像是一種 必要的替代方案，而不是完全等效的替代。

結論

Sberbank 計畫以中國晶片運行 GigaChat，凸顯了地緣政治對AI發展的深刻影響。

西方制裁基本上切斷了俄羅斯取得先進半導體的主要渠道，迫使其依賴中國的AI硬體，例如華為 Ascend 系列加速器。雖然這些晶片能讓俄羅斯繼續發展AI，但在性能與生態系方面仍難以完全取代 Nvidia 的頂級GPU。

結果是一種新的科技現實：俄羅斯與中國的技術合作正在加深，但這種結盟同時也受到技術與產能限制的約束。

自2022年俄羅斯全面入侵烏克蘭後，美國、歐盟、英國與盟友對俄羅斯實施了大規模制裁與出口管制，限制其取得先進科技與金融服務。 這些措施使俄羅斯幾乎無法再從西方取得高階AI晶片，迫使其尋找替代來源。

為何俄羅斯開始尋找中國晶片

制裁措施特別針對高科技產品與「軍民兩用技術」（dual‑use technologies）。歐盟與盟國擴大了對半導體、電子零組件與其他關鍵技術的出口限制，目的就是削弱俄羅斯的軍事與工業能力。

同時，美國及其盟友的出口管制規定，任何向俄羅斯出售高科技元件（例如先進半導體）的交易都需要出口許可，而這類許可通常會被拒絕。

結果就是：

• 俄羅斯企業難以合法購買 Nvidia 等西方AI GPU
• 雲端算力與高階伺服器設備來源大幅縮減
• AI訓練所需的大規模算力出現瓶頸

在這種背景下，俄羅斯必須尋找新的供應來源。

中國成為最現實的替代供應鏈

在目前的全球科技版圖中，中國幾乎是唯一能在一定規模上提供AI晶片的非西方供應者。俄羅斯政府也公開鼓勵與中國在AI領域深化合作，以降低對西方科技的依賴。

Sberbank 執行長 German Gref 在隨俄羅斯總統普丁訪問中國期間表示，銀行希望未來逐步使用中國微晶片來運行 GigaChat。

這項策略對雙方都有意義：

• 俄羅斯獲得非西方AI硬體來源
• 中國則擴大自身半導體生態系的影響力

不過兩者關係並不對等。俄羅斯高度依賴外部算力供應，而中國自身在先進晶片製造方面仍受到限制。

GigaChat 可能採用哪些中國AI晶片

Sberbank 尚未公開具體晶片型號，但產業分析普遍認為 華為 Ascend AI 加速器系列是最可能的候選方案。

這些晶片是中國建立自主AI硬體生態的重要核心。資料顯示，華為計畫在2026年生產約 60萬顆 Ascend 910C，並將整體 Ascend 系列產量提高到約 160萬顆晶粒。

Ascend 系列主要用於：

• 大型語言模型訓練
• AI推理運算
• 資料中心加速

這些用途與 Nvidia 的資料中心 GPU 非常接近。

但另一個問題是供應。中國國內企業（如字節跳動與阿里巴巴）對這些晶片的需求極高，因此對俄羅斯而言，取得大量供貨並不容易。

與 Nvidia H200 的性能差距

即使中國AI晶片快速進步，多數分析仍認為它們與最頂級的西方GPU仍有差距。

例如：

• Nvidia H200 GPU：141GB HBM3e 記憶體、約 4.8 TB/s 記憶體頻寬。
• Huawei Ascend 910C：總計算性能約 12,032，低於 H200 的 15,840；記憶體頻寬約 3.2 TB/s。

這並不代表中國晶片無法使用。實務上可以透過：

• 更大的GPU集群
• 分散式訓練
• 軟體優化

來彌補差距。

但代價通常是：

• 需要更多硬體
• 更高電力消耗
• 更複雜的工程整合

GigaChat 在全球AI競爭中的位置

從技術角度看，GigaChat 本身並不是弱小的模型。

研究顯示，GigaChat 採用 Mixture‑of‑Experts（MoE）架構，擁有 470億總參數，其中約 130億參數在每次推理中啟動。

在一些數學與程式任務的測試中，它的表現相當不錯。

但在全球AI競賽中，它仍落後於最頂尖的模型。某些評測顯示：

• OpenAI 與 Anthropic 模型位於排行榜頂端
• 中國 DeepSeek 等模型也排名靠前
• GigaChat 2 Max 排名明顯較低。

公開評測平台也顯示，GigaChat 在整體能力上落後於 ChatGPT、Claude 或 DeepSeek 等系統。

換句話說，它的優勢主要是 俄語本地化能力，而不是全球領先的AI能力。

俄中科技合作的新格局

Sberbank 的晶片策略反映了一個更大的趨勢：全球AI基礎設施正在出現地緣政治分裂。

目前可以看到幾個重要動向：

• 制裁推動供應鏈重組：俄羅斯被迫轉向非西方技術。
• 中國加速半導體自主化：出口管制促使中國加大投資國產AI晶片。
• 科技陣營化趨勢：AI基礎設施逐漸分為西方與中國兩大生態系。

但這種合作也存在限制。

中國最先進的晶片仍落後於 Nvidia，而且國內需求已經消耗大量產能。對俄羅斯而言，中國晶片更像是一種 必要的替代方案，而不是完全等效的替代。

結論

Sberbank 計畫以中國晶片運行 GigaChat，凸顯了地緣政治對AI發展的深刻影響。

西方制裁基本上切斷了俄羅斯取得先進半導體的主要渠道，迫使其依賴中國的AI硬體，例如華為 Ascend 系列加速器。雖然這些晶片能讓俄羅斯繼續發展AI，但在性能與生態系方面仍難以完全取代 Nvidia 的頂級GPU。

結果是一種新的科技現實：俄羅斯與中國的技術合作正在加深，但這種結盟同時也受到技術與產能限制的約束。