CodeWords 融資 900 萬美元，要讓 AI 代理自動替企業完成工作流程

CodeWords 表示，新資金主要將用於：

• 擴大 工程與 go‑to‑market 團隊
• 在 舊金山設立辦公室，拓展美國市場
• 加速開發 AI 代理 Cody 的能力

長期而言，公司希望把產品從「自動化工具」升級為 能主動運作的 AI 操作層，不只是照指令執行流程，而是能理解企業情境並主動建議甚至執行任務。

Cody：把一句話變成完整工作流程

CodeWords 平台的核心是 AI 代理 Cody。使用者不需要設計流程圖或寫程式，只要用日常語言描述想達成的結果。

Cody 會自動完成以下步驟：

1. 理解使用者提出的任務
2. 連接需要的應用程式或資料來源
3. 建立完整的工作流程
4. 測試並部署自動化
5. 依排程或事件觸發持續運行

公司把這種體驗稱為 「words in, working agents out」 —— 輸入一句話，就能得到可運作的 AI 代理。

目前 Cody 主要仍是依提示建立自動化流程，但 CodeWords 計畫加入 情境記憶（contextual memory），讓系統能從過往流程與企業活動中學習，未來甚至可以主動提出自動化建議。

讓非工程團隊也能做自動化

CodeWords 的設計重點之一，是讓 營運、創辦人、行銷或財務團隊 等非技術角色也能使用。

使用方式類似聊天介面。舉例來說，使用者可以輸入：

• 「每三天檢查一次競爭對手的價格頁面，如果有變化就通知我。」
• 「抓取某品牌的社群貼文，整理趨勢並提出內容點子。」

Cody 會把這些需求轉成自動化流程，並連接企業現有工具。完成後流程會在背景持續運作，通知可透過 Slack 或 WhatsApp 等通訊工具發送。

由於平台本身負責運行基礎設施，使用者 不需要管理伺服器、部署流程或主機環境。

串接數千種商業工具

CodeWords 支援與 數千個外部應用程式整合，讓單一工作流程可以跨多個服務運作。

常見整合包括：

• 協作與生產力工具
• 通訊平台
• 雲端儲存
• 行銷與資料工具

一旦完成連接，Cody 就能在不同系統之間自動執行任務。流程可依 固定排程或事件觸發，因此可以長期自動運行而不需要人工監控。

實際應用場景

CodeWords 提供的一些典型使用案例包括：

投資與商機監控
金融或投資團隊可以自動追蹤市場訊號、投資機會或競爭對手動態，並在出現新機會時收到通知。

內容研究與生成
行銷團隊可抓取社群媒體資料、整理趨勢並生成新的內容建議。

潛在客戶開發（Lead generation）
自動化代理可蒐集潛在客戶資料、補充資訊並將名單送入 CRM 系統。

官方文件也示範了一個流程：抓取網站內容 → 用 AI 摘要 → 透過 Gmail 寄送結果，展示資料收集、AI 處理與通知整合在同一流程中的能力。

從自動化工具到「主動型 AI 員工」

多數無程式碼（no‑code）自動化平台，仍需要使用者先找出重複工作，再自己設計流程。

CodeWords 的策略則是反過來：讓 AI 逐步理解企業的工具、流程與目標，未來可以 主動提出甚至執行營運任務。

如果這個願景成功，企業自動化可能會從「手動配置的工具」，演變為 在所有商業軟體背後運作的 AI 營運層——一個理解目標並自動完成工作的系統。

這也是為什麼投資人正開始押注像 CodeWords 這樣的公司：AI 代理可能成為下一波工作流程自動化的重要形態。