CodeWords 融資 900 萬美元，要讓 AI 代理自動替企業完成工作流程

公司把這種體驗稱為 「words in, working agents out」 —— 輸入一句話，就能得到可運作的 AI 代理。

目前 Cody 主要仍是依提示建立自動化流程，但 CodeWords 計畫加入 情境記憶（contextual memory），讓系統能從過往流程與企業活動中學習，未來甚至可以主動提出自動化建議。

讓非工程團隊也能做自動化

CodeWords 的設計重點之一，是讓 營運、創辦人、行銷或財務團隊 等非技術角色也能使用。

使用方式類似聊天介面。舉例來說，使用者可以輸入：

• 「每三天檢查一次競爭對手的價格頁面，如果有變化就通知我。」
• 「抓取某品牌的社群貼文，整理趨勢並提出內容點子。」

Cody 會把這些需求轉成自動化流程，並連接企業現有工具。完成後流程會在背景持續運作，通知可透過 Slack 或 WhatsApp 等通訊工具發送。

由於平台本身負責運行基礎設施，使用者 不需要管理伺服器、部署流程或主機環境。

串接數千種商業工具

CodeWords 支援與 數千個外部應用程式整合，讓單一工作流程可以跨多個服務運作。

常見整合包括：

• 協作與生產力工具
• 通訊平台
• 雲端儲存
• 行銷與資料工具

一旦完成連接，Cody 就能在不同系統之間自動執行任務。流程可依 固定排程或事件觸發，因此可以長期自動運行而不需要人工監控。

實際應用場景

CodeWords 提供的一些典型使用案例包括：

投資與商機監控
金融或投資團隊可以自動追蹤市場訊號、投資機會或競爭對手動態，並在出現新機會時收到通知。

內容研究與生成
行銷團隊可抓取社群媒體資料、整理趨勢並生成新的內容建議。

潛在客戶開發（Lead generation）
自動化代理可蒐集潛在客戶資料、補充資訊並將名單送入 CRM 系統。

官方文件也示範了一個流程：抓取網站內容 → 用 AI 摘要 → 透過 Gmail 寄送結果，展示資料收集、AI 處理與通知整合在同一流程中的能力。

從自動化工具到「主動型 AI 員工」

多數無程式碼（no‑code）自動化平台，仍需要使用者先找出重複工作，再自己設計流程。

CodeWords 的策略則是反過來：讓 AI 逐步理解企業的工具、流程與目標，未來可以 主動提出甚至執行營運任務。

如果這個願景成功，企業自動化可能會從「手動配置的工具」，演變為 在所有商業軟體背後運作的 AI 營運層——一個理解目標並自動完成工作的系統。

這也是為什麼投資人正開始押注像 CodeWords 這樣的公司：AI 代理可能成為下一波工作流程自動化的重要形態。