NEX Health Intelligence：用 AI 預測並阻止醫院感染擴散

AI 如何預測醫院感染

NEX 的平台利用人工智慧與預測分析技術，整合醫院的臨床與運營資料，對不同病房、科室與病患群體的感染風險進行預測。

系統主要包含幾個核心能力：

• 感染預測模型：AI 模型預測感染或抗藥性微生物下一步可能出現的地點。
• 傳播風險分析：分析病患資料與醫院工作流程，找出潛在的感染傳播路徑。
• 早期預警機制：向感染控制團隊提供提前警示，讓醫院能及早採取措施。

這些模型結合 數學建模、臨床證據、流行病學與機器學習，模擬醫療體系中的感染動態。

根據公司資料，相關模型已在 英國與亞洲多個大型醫院系統的數十萬筆患者紀錄 上進行驗證，並顯示能在臨床確診前數天預測院內感染的發生。

平台目前的測試與部署情況

NEX 表示，其技術已在多個醫療環境中進行驗證與評估，包括：

• 使用 英國與亞洲醫院系統的患者資料 進行模型驗證。
• 與英國 NHS（National Health Service，英國國民保健署） 相關機構合作，在 倫敦兩個 NHS Trust 進行評估項目。
• 在 泰國最大軍事醫院 部署感染監測平台，以測試高感染率環境中的實際應用。

目前公開資訊仍有限，參與評估的具體 NHS 醫院名稱尚未公開。

近期完成 100 萬歐元融資

2026 年 5 月，NEX Health Intelligence 宣布完成 100 萬歐元（約 90 萬英鎊） 的種子前輪（pre‑seed）融資。

本輪投資由 Brighteye Ventures 領投，參與投資者包括：

• Adeline Arts & Science
• AFI Ventures
• Momentous Ventures
• Conception X Angel Syndicate
• 多位產業天使投資人

完成此輪融資後，公司累計募資約 120 萬英鎊。

新資金將如何推動公司擴張

這筆資金將主要用於推進 AI 平台的技術成熟與臨床驗證，包括：

• 強化預測模型與感染預警能力
• 與更多醫療機構展開臨床評估
• 推動 英國監管審批 進程
• 為更大規模的醫療系統部署做準備

公司的長期目標是將平台從研究與試點階段，轉變為醫院日常感染控制流程中的常規工具。

醫院感染控制的新方向

如果類似技術能被廣泛採用，醫院的感染管理方式可能出現重大轉變。

傳統模式通常是在感染發生後才追蹤與控制，而像 NEX 這類 預測型感染智慧系統，則試圖在傳播風險出現時就提前預警，使醫療團隊能在疫情擴散之前採取行動。

雖然目前仍處於早期部署與驗證階段，但這種利用 AI 預測感染風險的做法，正逐漸成為全球醫療科技的重要發展方向。