Google Antigravity 2.0：代理原生（Agent‑Native）開發時代來了

在 Antigravity 2.0 中，這個概念被大幅擴展。平台現在可以 協調多個 AI 代理共同完成複雜任務，例如：

• 建立新功能
• 管理程式碼倉庫
• 研究套件依賴
• 自動化多步驟開發流程

Google 將這種模式稱為 Agent‑Native Software Development（代理原生開發），也就是讓 AI 代理成為軟體工程流程的一部分，而不是單純的輔助工具。

Antigravity 2.0 桌面應用

I/O 2026 的核心更新之一是 全新的 Antigravity 桌面應用程式。

這個獨立應用程式專門為「代理工作流程」設計，讓開發者可以在同一環境中管理多個 AI 代理。

主要能力包括：

• 同時執行多個 AI 代理
• 在不同專案之間平行處理任務
• 建立自訂子代理（sub‑agents）流程
• 排程背景自動化任務

換句話說，AI 不再只是寫幾行程式碼，而是 像團隊成員一樣分工合作。

Antigravity CLI 與 SDK

除了桌面介面，Google 也推出了 Antigravity CLI，讓開發者能直接在終端機管理 AI 代理流程。

CLI 與桌面版形成兩個主要操作入口，並加入多項安全設計，例如：

• 跨平台終端機沙盒
• 憑證遮罩（credential masking）
• 強化版 Git 安全政策

這些功能用來降低 AI 自動化操作程式碼庫時可能帶來的風險。

同時 Google 也提供 SDK 工具，讓開發者能把 Antigravity 的代理能力整合到自己的應用程式或 CI/CD pipeline 中。

平行 AI 代理工作流程

Antigravity 2.0 的關鍵特色是 平行 AI 代理（parallel agents）。

開發者可以建立多個專門代理，同時處理不同任務，例如：

• 一個代理生成程式碼
• 一個代理執行測試
• 一個代理研究依賴與文件
• 一個代理驗證輸出結果

這種架構可以大幅縮短開發時間，因為多個 AI 可以 同步推進不同工作階段。

在這種模式下，工程師的角色逐漸轉向 監督與協調 AI 工作流程，而不是手動完成每一步。

由 Gemini 3.5 Flash 驅動

Antigravity 的代理能力背後主要依靠 Gemini 3.5 Flash 模型。

Google 表示，這個模型同時兼具高智慧與低延遲，非常適合需要快速推理與決策的代理系統。

官方資料指出，Gemini 3.5 Flash：

• 在多數基準測試中超越 Gemini 3.1 Pro
• 執行速度約為其他前沿模型的 4 倍

這種速度優勢對於需要即時決策與多步驟任務的代理工作流程尤其重要。

Gemini API 的 Managed Agents

除了本地開發工具，Google 也在 Gemini API 中推出 Managed Agents（託管代理）。

透過單一 API 呼叫，開發者就能建立一個 AI 代理，該代理可以：

• 推理與規劃任務
• 使用外部工具
• 在隔離的 Linux 環境中執行程式碼

這些代理在 Google Cloud 的安全沙盒中運行，並可透過 AGENTS.md 或 SKILL.md 等設定檔進行版本控制。

這讓團隊可以 在本地使用 Antigravity 開發代理，再部署到雲端持續運行。

AI Pro 與 AI Ultra 新訂閱方案

Google 也在 I/O 2026 調整了 AI 訂閱價格。

主要變化包括：

• 推出每月 100 美元的 AI Ultra 新方案
• Antigravity 與 Gemini 的使用額度約為 AI Pro 的 5 倍
• 最高階 Ultra 方案降價至 每月 200 美元（原為 250 美元）

這些調整旨在讓高容量 AI 工具更容易被開發者採用，特別是需要大量代理運算的團隊。

Build with Gemini XPRIZE 黑客松

為了鼓勵開發者實驗這套 AI 堆疊，Google 也推出 Build with Gemini XPRIZE 全球競賽。

該競賽：

• 提供 200 萬美元獎金池
• 共有 25 個得獎名額
• 鼓勵開發者打造真正能營運的 AI 產品或服務

活動於 2026 年 5 月 19 日（I/O 發表日）正式啟動，提交截止時間為 2026 年 8 月 17 日。

Google 的完整代理開發堆疊

Antigravity 2.0 並不是單一產品，而是 Google 建立的 AI 代理開發堆疊的一部分。

整體架構大致包括：

• Antigravity：代理開發與協作環境
• Managed Agents API：雲端代理執行平台
• Gemini 3.5 Flash：AI 模型層
• Google Cloud 整合與代理框架

Google 的目標很明確：未來軟體開發將不再只是 IDE + AI 助手，而是 由多個 AI 代理協作完成整個系統的設計、開發與維護。

Antigravity 2.0，正是這個「代理原生開發」時代的第一個完整雛形。