實際上,它代表一種常見的取捨:
這個概念與 Gemini API 的 thinking_level 參數相呼應。開發者可透過該參數設定模型在回答前的最大推理深度。
這讓 Gemini 可以因情境不同而調整:例如快速回答簡單問題,或在分析型任務中投入更多推理能力。同時,開發者也能更好地控制延遲時間、成本與輸出品質。
Google 也正在把 Gemini 從單一應用擴展到整個裝置生態系。官方預覽中提到的新概念 「Gemini Intelligence」,是一套將生成式 AI 深度整合到不同裝置類型的系統。
未來 Gemini 功能預計將出現在:
Google 的目標是讓 Android 逐漸變成一種 「智慧系統」(intelligence system):
它能理解使用者情境、預測需求,並在多個應用程式之間完成跨步驟任務。
因此,在 I/O 2026 的更新中,同時可以看到消費者功能與開發者工具同步升級。
除了使用者端更新,Google 也持續更新 Gemini 模型家族。
2026 年 5 月初,Google 發布 gemini-3.1-flash-lite 的正式版(GA)。這個模型主要針對 速度、可擴展性與成本效率進行優化。
同時,先前的測試版本 gemini-3.1-flash-lite-preview 將在 2026 年 5 月 25 日停止服務,正式版將成為替代方案。
這種「Preview → GA」的模型生命周期,是 Google 為開發者建立更穩定 AI 基礎設施的一部分。
另一項在 I/O 前被發現的變化,與 Gemini 的語音系統有關。
在新版 Google App 的程式碼中,現有語音被標記為 「Legacy voices(舊版語音)」,並顯示這些選項將逐步消失。
受到影響的語音包括早期 Gemini 使用的多個預設聲音。不過 Google 尚未正式公布替代方案,外界普遍認為公司可能正在準備新一代語音體驗。
目前在 Gemini 行動版設定中仍可選擇語音,但 可用聲音數量會依語言與地區不同而有所差異。
把這些更新放在一起看,可以看到 Google 的整體策略逐漸成形:
Google 已表示,I/O 2026 將展示 Gemini、Android、Chrome 與 Google Cloud 的 AI 突破與新工具,並強調開發者平台與下一代 AI 能力。
值得注意的是,一些功能(例如思考等級 UI 或舊語音淘汰)目前主要來自應用更新與程式碼線索,而非完整的主題演講發表,但它們與 Google 公開描述的 AI 發展方向高度一致。
從目前釋出的訊息來看,Google 正把 Gemini 打造成整個軟體堆疊的基礎層。
它不再只是聊天機器人,而是跨平台 AI 系統,涵蓋:
透過可調整的推理控制、新模型與更深的系統整合,Google 正把 Gemini 定位為一個 可適應不同需求的智慧層:從快速搜尋答案,到處理多步驟的 AI 代理任務。
隨著 Google I/O 2026 持續進行,外界也預期會看到更多與 Gemini 新模型、Android 17,以及 AI 平台功能相關的重大宣布。