當保險公司透過 Marketplace 購買軟體時，通常可以直接在 Azure 管理入口中完成部署與管理，包括帳單、權限與治理政策等都能沿用既有設定。

對高度監管的保險業來說，這樣的模式帶來幾個實際好處：

• 採購可透過既有 Microsoft 商業合約完成，而不必建立新的供應商流程
• 軟體費用可納入既有 Azure 雲端預算與帳單管理
• 身分驗證、資安政策與基礎架構治理仍符合公司既有雲端規範

結果就是：從評估到實際上線的時間大幅縮短，這也是近年許多企業軟體選擇雲端市集作為主要銷售管道的原因。

Sixfold 在 Azure 環境中的運作方式

Sixfold 開發的是專為保險核保流程設計的 AI 軟體，適用於 產險（P&C）以及壽險與健康險等多種保險產品線。

保險公司在核保時，通常會收到經紀人提交的大量文件，例如申請資料、風險說明與附帶報告。Sixfold 使用生成式 AI 讀取這些文件，提取關鍵資訊並整理風險摘要，然後根據保險公司的核保準則提供洞察與建議。

實際應用上，這個平台相當於在既有核保流程上加上一層 AI：

• 讀取投保文件並提取重要資料
• 自動生成風險摘要並標示關鍵暴露點
• 根據保險公司的風險偏好排序案件
• 協助核保人員決定是否報價或拒保

其目標是減少核保人員花在閱讀文件上的時間，同時提升風險評估的一致性。

從自動化走向「AI 核保助手」

Sixfold 將自己的平台定位為不只是文件分析工具，而是一個可支援整個核保流程的「AI 大腦」。

公司近期推出的一項功能 “Institutional Intelligence”，試圖把整個組織的核保經驗系統化。這項技術會記錄核保決策並與最終結果（例如報價、承保或理賠損失）建立連結，逐步形成一個持續學習的知識層。

這種設計讓 AI 不只是自動化單一任務，而是能在流程中：

• 應用公司既有的核保規則
• 優先處理重要案件
• 提供決策建議

換句話說，核保 AI 正逐漸從「輔助工具」變成 具任務執行能力的 AI 代理系統。

Sixfold 宣稱的業務成效

Sixfold 在公開資料中列出一些使用其平台後的營運指標（需注意這些數據來自廠商自身說法，而非獨立研究）。

例如：

• 核保流程速度可提升 最高 50%
• 每位核保人員的 毛保費收入（GWP）最高可增加 30%
• 與保險公司 Guardian 的案例中，核保審查時間據稱 減少約 50%

這些數據反映 AI 核保工具追求的核心目標：在維持風險品質的同時，提高決策速度與產能。

已採用或測試 Sixfold 的保險公司

Sixfold 表示，其客戶或合作保險公司包括：

• Zurich
• AXIS
• Generali
• Skyward

公司資料顯示，其平台已處理 超過 100 萬件核保提交資料，涵蓋 40 多條保險產品線。

不過公開資料並未詳細說明各保險公司的實際部署規模，例如是否全面上線或僅在部分產品線試點。

合作夥伴與資金擴張

Sixfold 近年也在擴大其市場布局。

公司在 2026 年初完成 3,000 萬美元 B 輪融資，用於加速 AI 核保平台的開發與全球保險市場拓展。

同時，Sixfold 與保險系統整合商 INFORCE 建立合作關係，由 INFORCE 在保險公司的數位轉型專案中整合 Sixfold 的 AI 能力。

這種策略意味著 Sixfold 不只透過雲端市集銷售，也透過系統整合商進入大型保險企業的 IT 專案。

企業軟體正在走向「Agentic AI」

Sixfold 的這次上架，其實也反映企業軟體的一個更大趨勢：Agentic AI（具任務代理能力的 AI）。

這類系統不只是生成文字或分析資料，而是能在企業流程中完成具體任務。

分析預測顯示，到 2026 年底約有 40% 的企業應用程式將嵌入 AI 代理功能，而 2025 年時比例還不到 5%。

在保險業，這種趨勢主要體現在：

• 核保自動化
• 理賠審核
• 詐欺偵測

AI 正逐步嵌入核心營運流程，而不只是外圍分析工具。

重點總結

Sixfold 進駐 Microsoft Marketplace 的最大意義，是 降低保險公司導入 AI 核保技術的實務門檻。

對於已使用 Azure 的保險企業而言，現在可以在既有雲端治理與採購框架中直接導入這類工具。同時，Sixfold 的平台也顯示出保險科技的一個明確方向：AI 不再只是分析工具，而是逐步參與甚至協助完成核心決策流程。

未來這些系統是否真的能達到廠商宣稱的效率與收益提升，仍取決於實際部署、資料品質以及與各保險公司既有核保流程的整合程度。但整體趨勢已經相當明確——AI 正在進入保險業最核心的決策環節。

當保險公司透過 Marketplace 購買軟體時，通常可以直接在 Azure 管理入口中完成部署與管理，包括帳單、權限與治理政策等都能沿用既有設定。

對高度監管的保險業來說，這樣的模式帶來幾個實際好處：

• 採購可透過既有 Microsoft 商業合約完成，而不必建立新的供應商流程
• 軟體費用可納入既有 Azure 雲端預算與帳單管理
• 身分驗證、資安政策與基礎架構治理仍符合公司既有雲端規範

結果就是：從評估到實際上線的時間大幅縮短，這也是近年許多企業軟體選擇雲端市集作為主要銷售管道的原因。

Sixfold 在 Azure 環境中的運作方式

Sixfold 開發的是專為保險核保流程設計的 AI 軟體，適用於 產險（P&C）以及壽險與健康險等多種保險產品線。

保險公司在核保時，通常會收到經紀人提交的大量文件，例如申請資料、風險說明與附帶報告。Sixfold 使用生成式 AI 讀取這些文件，提取關鍵資訊並整理風險摘要，然後根據保險公司的核保準則提供洞察與建議。

實際應用上，這個平台相當於在既有核保流程上加上一層 AI：

• 讀取投保文件並提取重要資料
• 自動生成風險摘要並標示關鍵暴露點
• 根據保險公司的風險偏好排序案件
• 協助核保人員決定是否報價或拒保

其目標是減少核保人員花在閱讀文件上的時間，同時提升風險評估的一致性。

從自動化走向「AI 核保助手」

Sixfold 將自己的平台定位為不只是文件分析工具，而是一個可支援整個核保流程的「AI 大腦」。

公司近期推出的一項功能 “Institutional Intelligence”，試圖把整個組織的核保經驗系統化。這項技術會記錄核保決策並與最終結果（例如報價、承保或理賠損失）建立連結，逐步形成一個持續學習的知識層。

這種設計讓 AI 不只是自動化單一任務，而是能在流程中：

• 應用公司既有的核保規則
• 優先處理重要案件
• 提供決策建議

換句話說，核保 AI 正逐漸從「輔助工具」變成 具任務執行能力的 AI 代理系統。

Sixfold 宣稱的業務成效

Sixfold 在公開資料中列出一些使用其平台後的營運指標（需注意這些數據來自廠商自身說法，而非獨立研究）。

例如：

• 核保流程速度可提升 最高 50%
• 每位核保人員的 毛保費收入（GWP）最高可增加 30%
• 與保險公司 Guardian 的案例中，核保審查時間據稱 減少約 50%

這些數據反映 AI 核保工具追求的核心目標：在維持風險品質的同時，提高決策速度與產能。

已採用或測試 Sixfold 的保險公司

Sixfold 表示，其客戶或合作保險公司包括：

• Zurich
• AXIS
• Generali
• Skyward

公司資料顯示，其平台已處理 超過 100 萬件核保提交資料，涵蓋 40 多條保險產品線。

不過公開資料並未詳細說明各保險公司的實際部署規模，例如是否全面上線或僅在部分產品線試點。

合作夥伴與資金擴張

Sixfold 近年也在擴大其市場布局。

公司在 2026 年初完成 3,000 萬美元 B 輪融資，用於加速 AI 核保平台的開發與全球保險市場拓展。

同時，Sixfold 與保險系統整合商 INFORCE 建立合作關係，由 INFORCE 在保險公司的數位轉型專案中整合 Sixfold 的 AI 能力。

這種策略意味著 Sixfold 不只透過雲端市集銷售，也透過系統整合商進入大型保險企業的 IT 專案。

企業軟體正在走向「Agentic AI」

Sixfold 的這次上架，其實也反映企業軟體的一個更大趨勢：Agentic AI（具任務代理能力的 AI）。

這類系統不只是生成文字或分析資料，而是能在企業流程中完成具體任務。

分析預測顯示，到 2026 年底約有 40% 的企業應用程式將嵌入 AI 代理功能，而 2025 年時比例還不到 5%。

在保險業，這種趨勢主要體現在：

• 核保自動化
• 理賠審核
• 詐欺偵測

AI 正逐步嵌入核心營運流程，而不只是外圍分析工具。

重點總結

Sixfold 進駐 Microsoft Marketplace 的最大意義，是 降低保險公司導入 AI 核保技術的實務門檻。

對於已使用 Azure 的保險企業而言，現在可以在既有雲端治理與採購框架中直接導入這類工具。同時，Sixfold 的平台也顯示出保險科技的一個明確方向：AI 不再只是分析工具，而是逐步參與甚至協助完成核心決策流程。

未來這些系統是否真的能達到廠商宣稱的效率與收益提升，仍取決於實際部署、資料品質以及與各保險公司既有核保流程的整合程度。但整體趨勢已經相當明確——AI 正在進入保險業最核心的決策環節。