Google：試圖操縱 AI Overviews 或 AI Mode 的排名，將被視為搜尋垃圾

最新的說明強調，這些規則不只適用於傳統搜尋排名，也包含 生成式 AI 搜尋回答。也就是說，如果有人透過操縱手段，刻意讓自己的網站、品牌或產品出現在 AI 生成答案中，同樣可能違規。

Google 也再次提醒：

• 使用自動化（包括 AI）大量產生內容
• 目的主要是操縱搜尋排名

這些做法長期以來都被視為垃圾內容行為。

換句話說，AI 搜尋功能並不是一個新的規則世界，而是仍在既有搜尋政策的範圍內。

AI Overviews 與 AI Mode 的運作方式

Google 在官方文件中說明，像 AI Overviews 或 AI Mode 這類功能，在生成答案時會使用一種被稱為 query fan‑out（查詢擴展） 的方式。

這代表系統可能同時執行多個相關搜尋，跨不同子主題與資料來源收集資訊，再整合成一個回答。

在這個過程中，Google 可能會挑選一些網頁作為「支援連結」出現在 AI 回答中。不過前提是該頁面必須符合與一般搜尋相同的條件：

• 網頁已被 Google 收錄（indexed）
• 有資格在搜尋結果中顯示摘要
• 符合 Google 的技術要求與垃圾內容政策

Google 也特別強調：AI Overviews 或 AI Mode 並沒有額外的技術 SEO 要求。

換句話說，基本原則仍然是：讓網站能被抓取、遵守政策、並提供對人類有價值的內容。

Google 怎麼看「AI 搜尋優化」技巧？

隨著 AI 搜尋興起，一些所謂的「AI Answer Optimization」策略開始在 SEO 圈流傳。但 Google 的官方訊息相當明確：很多做法其實沒有幫助，甚至可能帶來風險。

1. 人為把內容拆成很多小段

有些 SEO 建議把文章切成大量小區塊，好讓大型語言模型更容易引用。

但 Google 搜尋團隊曾表示，不建議這樣做。內容應該是為了人類讀者設計，而不是為了迎合排名系統或模型。

2. llms.txt 或 AI 專用技術設定

Google 文件確實提到與生成式 AI 相關的資源，例如 llms.txt。但在 AI 搜尋功能指南中仍強調：

沒有任何 AI 專用的技術優化要求。

只要符合一般搜尋的收錄與技術條件即可。

3. 製造不真實的提及或引用

如果有人刻意大量製造品牌提及、引用或訊號，試圖影響 AI 回答內容，這可能被歸類為操縱搜尋系統的垃圾內容行為。

4. 為每個關鍵字變體建立一頁

有些策略建議為每種搜尋語句都建立一個獨立頁面。

但因為 AI 搜尋會透過 query fan‑out 同時分析多個相關查詢與資料來源，Google反而更強調：提供完整、實用的內容，而不是大量製造關鍵字頁面。

為什麼這次政策說明很重要

生成式搜尋正迅速成為新的資訊入口，因此也開始吸引操縱行為。

AI 系統會整合多個來源生成答案，這使它們可能受到以下手法影響：

• 大量低品質內容
• 偽造共識訊號
• 不真實引用
• 針對 AI 回答的操縱策略

觀察者也已指出，AI Overviews 出現垃圾內容的問題正在增加。

因此 Google 這次的政策澄清其實是在傳達一個訊號：

試圖「操縱 AI 搜尋答案」與操縱傳統排名，在規則上沒有差別。

對 SEO 與內容網站的實際意義

Google 想傳達的核心其實很簡單：

AI 搜尋不需要一套全新的 SEO 劇本。

如果希望網站出現在 AI Overviews 或 AI Mode 中，仍然應該專注於幾個基本原則：

• 讓網站可被抓取並被 Google 收錄
• 符合搜尋技術規範與政策
• 建立對使用者真正有幫助且可信的內容

那些試圖透過 AI 特定技巧「工程化曝光」的策略，不但未必有效，還可能觸發 Google 的垃圾內容處罰。

在生成式搜尋時代，最安全的 SEO 策略其實仍然是最老的一條：提供可信、實用、真正回答使用者問題的資訊。