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Anthropic Mythos AI 剛完成了一次完整的網路攻擊模擬——這引發了新的安全問題

英國 AI 安全研究所的測試發現，Anthropic 的 Claude Mythos Preview 能自主完成一套多步驟的企業網路攻擊模擬——這項任務熟練的人類專家約需 20 小時——標誌著 AI 的自主攻擊能力出現飛躍性進展。該模型能將偵察、漏洞發現與利用等環節串聯成完整的攻擊流程，顯示 AI 系統正快速掌握過去僅限於頂尖駭客的專業技能。

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1.7M0

Conceptual illustration of an AI system autonomously performing a cyberattack simulation on a corporate network — How has Anthropic’s newer Mythos AI improved in autonomous cyberattack simulations according to the U.KEvaluations by the U.K. AI Security Institute show new frontier AI models can autonomously execute complex cyberattack simulations.
AI 提示詞
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How has Anthropic’s newer Mythos AI improved in autonomous cyberattack simulations according to the U.K. AI Security Institute, what does th. Article summary: Anthropic’s Claude Mythos Preview appears to have crossed an important threshold: the U.K. AI Security Institute said it was a “step up” over prior frontier models and the first model it tested that completed an end-to-e. Topic tags: general, government, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Claude Mythos Preview completes full cyberattack simulation for the first time. Featued image for: Claude Mythos Preview completes full cyberattack simulation for the first time." source context "Claude Mythos Preview completes full cyberattack simulation for the ..." Reference image 2: visual subje
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人工智慧系統在網路安全任務上的能力正快速提升，但近期的評估顯示，它們現在可能已具備自行執行整套攻擊鏈的能力。

英國 AI 安全研究所（AISI） 的測試發現，Anthropic 的 Claude Mythos Preview 模型代表著自主攻擊性網路能力的重大進展。在受控的評估中，該模型成功地從頭到尾、端對端地完成了一次企業網路攻擊模擬——這是先前的前沿 AI 系統都無法達成的。該研究所估計，同樣的演練，熟練的人類專家大約需要花費 20 個小時 才能完成。

此結果的重點不在於單一模型，而在於它所揭示的訊號：AI 系統正開始自動化那些以往需要專業人類駭客知識的複雜網路攻擊流程。

自主網路攻擊模擬的一大步

根據 AISI 的評估，Mythos Preview 在網路安全基準測試中的表現超越了先前的前沿模型，並且是 該研究所測試過的第一個從頭到尾完成其企業網路攻擊模擬的 AI。

這項模擬需要將入侵的各個階段串聯起來，包括偵察、識別漏洞以及利用這些漏洞來取得更深的網路存取權限。在測試中，當給予網路存取權限和明確指令時，該模型能夠自主地執行這些多階段動作。

這種能力之所以重要，是因為它讓 AI 系統超越了單純回答安全問題或編寫孤立程式碼片段的範疇。相反地，它們現在能遵循一個實際的攻擊流程，有計劃地執行多個步驟以達成目標。

AI 網路能力快速進展的證據

英國政府已警告，新一代的 AI 模型越來越能勝任過去需要稀有網路安全專業知識的任務。這些任務包括：

識別軟體漏洞
編寫漏洞利用程式碼
加速漏洞發現與利用的過程

官員指出，這種轉變與傳統的人為驅動攻擊相比，可能會大幅提高網路攻擊的速度和規模。

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