例如,廣告主可以輸入類似以下的需求:
系統會立即生成相對應的 圖表、圖形或資料表,而且當查詢條件改變時,視覺化結果也會同步更新。
過去,這類分析通常需要在多個報表頁面間切換,或手動建立自訂儀表板。現在,行銷人員只需與資料「對話」,就能快速看到結果。
Google 尚未公開完整的指標與維度清單,但 Dashboards 主要使用與 Google Ads 既有報表系統相同的數據來源。
常見可視化的廣告績效指標包括:
Google Ads 的報表系統本身也涵蓋多種類型的績效指標,例如品質分數、轉換與互動數據、可視度、競價洞察、成本與素材表現等。
由於 Gemini Dashboards 建立在這個報表架構之上,數據通常也可以依不同維度拆解,例如:
這些都是 Google Ads API 與報表中常見的分析維度,但目前 Google 尚未確認所有維度是否都能直接透過 Gemini 提示生成。
Google 近年在廣告與分析產品中導入多種 Gemini AI 工具,因此 Dashboards 常被拿來與 Ads Advisor 與 Analytics Advisor 一起討論。
但三者定位其實不同。
Gemini Dashboards(Google Ads)
Ads Advisor(Google Ads)
Analytics Advisor(Google Analytics)
簡單說:
這項功能推出的時間點也很關鍵。
Google 的年度廣告大會 Google Marketing Live 2026 將於 2026 年 5 月 20 日舉行,並在 5 月 21 日舉辦 EMEA 地區版本活動。
Google 通常會在這個活動公布新的廣告產品與 AI 功能。Dashboards 在活動前推出,顯示 Google 正在把生成式 AI 深度整合到行銷工作流程中。
對廣告主而言,這意味著數據分析方式正在改變:
這種 Prompt‑Driven(提示驅動)分析模式,可能讓團隊更快取得洞察並調整廣告策略。
目前公開資訊仍然有限,Google 尚未完整說明:
隨著功能逐步擴展,以及 Google Marketing Live 發布更多更新,這些技術細節可能會陸續揭露。
Gemini Dashboards 其實反映了一個更大的產業趨勢:
廣告與分析平台正逐漸把複雜的資料分析工具,轉變成「對話式介面」。
未來,行銷人員可能不再需要學習複雜的報表系統,而是直接向平台提問,例如:
系統則會即時生成可視化答案。
對於管理大型廣告帳戶或跨團隊合作的企業而言,這種方式可能大幅降低報表製作的摩擦成本,並讓更多利害關係人能快速理解廣告績效。