日常使用時最需要留意的是第二類。很多人註冊帳號時會注意信箱與密碼,卻容易忽略提示詞、附件和對話內容本身可能更敏感;尤其是當你複製了公司內部資料、客戶資訊、系統紀錄或第三方個資時。
具體來說,不要貼上或上傳:
這並不等於說 DeepSeek 一定會不當使用這些資料。意思是,一旦送出,資料就不再只存在於你自己的環境裡。
DeepSeek 的使用條款寫明,使用者需對提交到服務的所有 Inputs 以及相應 Outputs 負責;提交 Inputs 時,也代表使用者聲明自己具備提交這些 Inputs 所需的權利、授權與許可 。
這在工作情境尤其重要。把客戶資料、內部客服工單、公司文件、私有程式碼或第三方個資複製進 AI 工具,可能造成隱私、合規、合約或公司內規上的問題;即使你的目的只是請它幫忙摘要、改寫或除錯。
不過,看到文件中有這些說法,不代表你使用的每一個入口、帳號或產品版本都一樣清楚。只要內容稍微敏感,使用前就應該確認:
換句話說,文件中提到有控制權是一回事;你實際使用的介面、帳號與產品設定是否完整支援,仍要逐項檢查。
最有效的原則是資料最小化:只提供完成任務所必需的內容。
把姓名、電子郵件、電話、地址、內部編號、公司名稱等,改成 客戶 A公司 B[電子郵件]、[電話] 這類占位符。若模型不需要知道真實身分,就不要提供真實身分。
如果你只是想檢查一個條款、一段文字或一個程式錯誤,就只擷取那一小段。不要為了方便把整份合約、整個專案或完整資料表上傳。
準備一份刪除版,移除註解、修訂紀錄、檔案中繼資料、內部路徑、隱藏欄位與不必要的個資。不要直接使用原始檔,除非你確定其中所有內容都可以交給外部服務處理。
不要在同一個帳號裡混用個人實驗、工作資料與敏感素材。若只是測試功能,使用虛構資料會降低出錯時的影響。
如果你曾貼上密碼、API 金鑰、存取權杖或基礎架構機密,應盡快變更、撤銷或輪替。刪除聊天紀錄在可用時或許能降低歷史紀錄中的暴露,但不應是處理外洩憑證的唯一動作;DeepSeek 文件也只是表示使用者可以刪除歷史資料 。
處理方式取決於資料類型:
根據目前來源,沒有足夠基礎說 DeepSeek V4「一定會偷你的資料」。但有足夠理由保持警覺:DeepSeek 可處理與其服務相關的個人資料 ,而來源中的政策版本列出,提示詞、上傳檔案、回饋與聊天紀錄等使用者輸入可能被收集
。
比較穩妥的做法,是把 DeepSeek V4 視為外部 AI 服務。凡是機密、個人、受規範、屬於企業資產,或一旦外流就難以補救的資料,都不要直接貼上。
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