| 使用方式 | 實務風險判斷 |
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德國監管爭議的核心,不是 DeepSeek 回答得準不準,而是用戶資料怎麼被處理。柏林資料保護主管機關表示,其行動理由包括德國使用者的個人資料會被傳輸到中國,而 DeepSeek 沒有證明其保護水準足以符合 GDPR 要求 。GDPR 是歐盟《一般資料保護規則》,對個人資料處理、跨境傳輸與企業責任有嚴格要求。
其他報導也集中在相同問題:疑似不合法的資料蒐集、資料傳往中國,以及 DeepSeek 是否符合歐洲資料保護要求 。這不等於每一則提示詞都一定會被濫用;但它意味著,只要你透過 App 或雲端輸入機密內容,就可能承擔相當高的資料保護與合規風險。
把透過 App、Web 或雲端使用的 DeepSeek,視為任何尚未通過你方審查的外部 AI 服務:只輸入即使公開也不會造成損害的資訊。以下尤其不應輸入:
對組織來說,不能只靠「感覺應該沒事」。若要在工作中使用 DeepSeek,資料保護、資訊安全,以及必要時法務或合規部門,應先確認會處理哪些資料、資料會傳到哪裡、有哪些合約與法律依據,以及內部是否已正式核准。這些正是德國圍繞 DeepSeek 討論的重點,尤其涉及可能違反 GDPR 與資料傳往中國的疑慮 。
在沒有完成這類審查前,不宜把 DeepSeek 用於客戶資料、人事流程、教學資料、政府檔案、委任案件資料或內部營運文件。若牽涉敏感內容,較安全的方向是使用已核准、資料處理有文件紀錄的系統,或採用可由自己控制的本機部署;但本機方案仍要看具體技術實作,而不能只因「本機」兩字就放心 。
若只是拿 DeepSeek 做無害實驗,可以降低風險,但不能把風險降到零:
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