DeepSeek V4 在德國：什麼情況下使用會變得有風險

關鍵不在 V4 名稱，而在資料流向

很多人搜尋 DeepSeek V4 時，談的是模型本身；但目前在德國有明確監管動作的，是 DeepSeek App／服務，而不是針對某個名為 V4 的模型做出獨立安全認證或否定 。所以真正的分界線不是版本名稱，而是你的提示詞、文件、帳號資訊與使用紀錄會流向哪裡。

德國為什麼對 DeepSeek 特別謹慎？

德國監管爭議的核心，不是 DeepSeek 回答得準不準，而是用戶資料怎麼被處理。柏林資料保護主管機關表示，其行動理由包括德國使用者的個人資料會被傳輸到中國，而 DeepSeek 沒有證明其保護水準足以符合 GDPR 要求 。GDPR 是歐盟《一般資料保護規則》，對個人資料處理、跨境傳輸與企業責任有嚴格要求。

其他報導也集中在相同問題：疑似不合法的資料蒐集、資料傳往中國，以及 DeepSeek 是否符合歐洲資料保護要求 。這不等於每一則提示詞都一定會被濫用；但它意味著，只要你透過 App 或雲端輸入機密內容，就可能承擔相當高的資料保護與合規風險。

哪些資料不該輸入 DeepSeek？

把透過 App、Web 或雲端使用的 DeepSeek，視為任何尚未通過你方審查的外部 AI 服務：只輸入即使公開也不會造成損害的資訊。以下尤其不應輸入：

• 密碼、API 金鑰、登入憑證與雙因素驗證碼
• 身分證件、稅務、銀行、保險與合約資料
• 健康資料，以及其他高度敏感的個人資料
• 客戶、員工、學生、委託人或案件資料
• 內部文件、會議紀錄、策略簡報、報價單與未公開簡報
• 未公開原始碼、系統架構、安全設計或弱點資訊
• 來自律師事務所、診所、顧問公司、學校、政府機關或人資部門的個人相關內容

企業、政府機關與學校要更保守

對組織來說，不能只靠「感覺應該沒事」。若要在工作中使用 DeepSeek，資料保護、資訊安全，以及必要時法務或合規部門，應先確認會處理哪些資料、資料會傳到哪裡、有哪些合約與法律依據，以及內部是否已正式核准。這些正是德國圍繞 DeepSeek 討論的重點，尤其涉及可能違反 GDPR 與資料傳往中國的疑慮 。

在沒有完成這類審查前，不宜把 DeepSeek 用於客戶資料、人事流程、教學資料、政府檔案、委任案件資料或內部營運文件。若牽涉敏感內容，較安全的方向是使用已核准、資料處理有文件紀錄的系統，或採用可由自己控制的本機部署；但本機方案仍要看具體技術實作，而不能只因「本機」兩字就放心 。

如果只是個人測試，怎麼降低風險？

若只是拿 DeepSeek 做無害實驗，可以降低風險，但不能把風險降到零：

1. 使用虛構案例，不要使用真實個人或公司資料。
2. 移除姓名、電子郵件、客戶編號、案號與其他可識別資訊。
3. 不上傳原始文件、合約、內部檔案或案件資料。
4. App 權限只開必要項目；不必要的權限不要授予。
5. 使用獨立帳號與強度足夠、不可重複使用的密碼。
6. 只要內容與工作有關，在組織明確核准前就不要使用。

結論：敏感資料，最好不要透過 App 或雲端使用

依目前來源，DeepSeek 在德國並沒有被證明必然等同於技術性裝置攻擊。真正已被具體指出的，是官方 App 以及 Web／Cloud 使用情境下的資料保護與合規問題。柏林資料保護主管機關 2025年6月27日的措施，以及圍繞資料傳往中國的批評，是評估風險時最關鍵的背景 。

所以，若只是用虛構、匿名化或純一般性的提示詞測試，風險相對較小。一旦涉及真實人物、內部文件、營業秘密、受監管資料或任何不能外流的資訊，就應改用已審查核准的服務，或在技術上可控且經過評估的本機方案 。