如果你人在美國、或使用美國公司與機構的設備，DeepSeek V4 不宜被當成可放心處理機密資料的工具。比較穩妥的做法是：只把它視為「公開資訊、低風險測試」用途。
目前可引用的資料並未顯示美國有一項全國性法律，全面禁止一般私人使用 DeepSeek；但已有報導與政策材料指出，美國部分政府設備與網路環境限制 DeepSeek，並且多家媒體報導 DeepSeek 使用者資料可能儲存在中國伺服器上 [13][
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23][
24]。這已足以讓它不適合處理密碼、受監管紀錄、客戶檔案、公司原始碼或任何工作資料。
先看結論：能不能用，取決於你輸入什麼、用誰的設備
| 使用情境 | 實務建議 |
|---|---|
| 只輸入公開資料、虛構內容或一般測試提示 | 風險相對較低，但仍應確認入口是否官方，且沒有違反裝置或網路政策。 |
| 個人資料、私人檔案、密碼、API 金鑰、可識別身分資訊 | 避免使用；DeepSeek 資料處理已被報導涉及中國境內伺服器 [ |
| 公司、學校、客戶或承包商提供的裝置 | 除非組織明確核准，否則不要使用。 |
| 政府配發設備或機構管理的網路 | 避免使用；美國商務部與 NASA 的限制顯示 DeepSeek 在聯邦環境中可能被禁止 [ |
| 原始碼、產品計畫、合約、法律、醫療或金融紀錄 | 改用已核准的企業 AI 工具、受控本機部署，或通過審查的服務供應商。 |
在美國開 DeepSeek V4，是否違法？
依照目前引用的來源，沒有資料顯示美國已立法全面禁止一般民眾以私人身分存取 DeepSeek。現有行動範圍較窄：路透社報導，美國商務部部分單位已廣泛禁止在政府配發設備，也就是 government-furnished equipment，簡稱 GFE，上存取 DeepSeek [14]；Inside Government Contracts 引述的 NASA 備忘錄則禁止以 DeepSeek 處理 NASA 資料、在政府發放裝置上使用，或透過機構管理網路存取 [
19]；PBS 也報導，美國眾議院議員提出法案，擬禁止 DeepSeek 出現在聯邦設備上 [
23]。
這個差別很重要。一般消費者用自己的手機或電腦試玩，和員工、承包商、學生、公務人員在受管理設備上使用，風險並不一樣。只要裝置、網路、帳號或資料屬於某個組織，真正要問的不是「網站打不打得開」，而是你的公司、學校、機關、客戶或合規團隊是否允許。
最大的隱私疑慮：資料可能被送往或儲存在中國
DeepSeek 的核心風險不只是「它是一個 AI 聊天工具」，而是資料流向。
NPR 報導，依照 DeepSeek 的服務條款，DeepSeek 會把收集到的美國使用者資料送到中國伺服器 [13]。WIRED 也報導，DeepSeek 英文版隱私政策明確表示，收集到的資訊會儲存在中華人民共和國境內的伺服器 [
16]。美聯社同樣指出，DeepSeek 的隱私政策承認資料儲存在中華人民共和國境內伺服器 [
24]。
這些報導並不等於證明每一則提示詞都會被濫用；但它們意味著，美國使用者應假設輸入雲端服務的內容可能受到跨境資料處理條件影響，除非你使用的特定服務、合約與部署方式清楚寫明相反規定。只要資料敏感，這個假設就應該改變你的使用行為。
「V4」標籤本身也要先查證
在判斷是否安全前，先確認你到底在使用什麼。與 DeepSeek 整體 App 或服務相比，現有資料中直接針對 DeepSeek V4 的證據較不穩定：部分 V4 頁面談的是預期或傳聞中的推出時間 [2][
7]；一個預測市場頁面以市場事件形式討論 V4 發布說法 [
4]；另有一個 DeepSeek V4 資訊站明確表示自己是非官方網站，並未直接隸屬於 DeepSeek [
11]。
這很關鍵。模型名稱、粉絲資訊站、API 包裝服務、鏡像站或第三方介面，都可能有不同的紀錄保存、資料保留、分析工具、帳號管理與資料分享方式。登入或輸入提示詞前，至少檢查：
- 網域、App 發布者與實際營運方是誰
- 隱私政策與服務條款寫了什麼
- 提示詞、檔案或帳號資料是否會被保留或人工審閱
- 輸入內容是否會被用於模型訓練或服務改進
- 資料會在哪裡儲存或處理
- 是否有企業合約或資料處理協議
- 你的雇主、機關、學校或客戶是否核准使用
如果這些基本問題無法確認，就不要輸入任何你不願公開的內容。
工作與政府裝置要採取更嚴格標準
政府設備限制是目前最清楚的例子。路透社報導，美國商務部對透過政府配發設備存取 DeepSeek 採取廣泛禁止 [14]。Inside Government Contracts 描述的 NASA 備忘錄則禁止 DeepSeek 產品與服務用於 NASA 資料、政府發放裝置，以及機構管理網路 [
19]。PBS 報導，美國眾議院議員也提出針對聯邦設備的 DeepSeek 禁令 [
23]。
職場上的啟示更廣：個人風險邏輯不能直接套用到受管理設備。只要筆電、帳號、網路、資料集、程式碼儲存庫或文件屬於雇主、學校、政府機關、客戶或承包案，就應先假設需要明確核准，才能使用 DeepSeek V4 或任何第三方 DeepSeek 介面。
國安相關說法要謹慎看待
部分說法已超出隱私層面。CNBC 引述路透社報導稱，一名美國高階官員指控 DeepSeek 協助中國軍方與情報活動，並試圖取得受限制的高階半導體 [15]。依照目前引用資料，這應被視為指控，而不是已完成的公開裁定。
不過，保守的使用安全結論並不需要仰賴這項指控是否成立。光是隱私政策報導與官方設備限制，就已足以支持：不要把 DeepSeek 用於敏感、受監管或組織內部資料 [13][
14][
16][
19][
24]。
不要輸入這些內容
基於目前的資料儲存疑慮與機構限制，建議不要向 DeepSeek V4 或任何未核准的 DeepSeek 介面提交或上傳：
- 密碼、API 金鑰、存取權杖、私鑰或任何憑證
- 社會安全號碼、護照號碼、地址、電話、私人訊息等個資
- 客戶、病患、學生、員工、承包商或消費者資料
- 醫療、法律、稅務、保險、移民、聘僱或金融紀錄
- 專有原始碼、內部文件、合約、產品計畫或商業機密
- 政府、國防、執法或受監管產業資訊
- 未發表研究、機密策略或非公開商業資料
這樣做看似保守，但在一項雲端 AI 服務仍有跨境資料處理疑慮時，是較合理的預設立場。
什麼情況下風險較低？
如果入口是官方服務、輸入內容已經公開或完全虛構，且沒有違反任何裝置或網路政策，DeepSeek V4 可用於低風險試驗。例如：測試一般提示詞、發想非機密構想、改寫公開文字，或用虛構資料比較模型表現。
即使如此，也應降低暴露面：不要上傳檔案，不要綁定敏感帳號；可行的話，使用獨立帳號。除非適用條款清楚說明，否則不要假設刪除對話就代表所有保留副本都已消失。
機密工作應改用哪些選項？
凡是涉及機密或合規要求，應選擇控制更強的部署方式：
- 組織已核准的企業 AI 工具，並受隱私、保留期限、安全與合規條款約束。
- 在自有電腦或受控基礎設施上執行的本機模型，前提是組織政策允許。
- 通過審查的供應商，且合約明確限制資料保留、訓練用途、存取紀錄、合規責任與資料儲存地區。
重點不只是模型哪個比較聰明，而是服務由誰營運、資料流向哪裡、適用哪些合約或政策，以及你的組織是否批准這個工作流程。
最後一句話
DeepSeek V4 在美國是否安全，不能用單純的「可以」或「不可以」回答。若是私人裝置、官方入口、只處理公開資訊，經過基本查證後或許可作低風險試用。若涉及機密、受監管資料、雇主或政府資料、法律、醫療、金融、個資或原始碼，除非已有明確核准的政策與合約，否則應視為不安全。
現有來源支持採取謹慎態度：多項報導指出 DeepSeek 資料可能儲存在中國境內伺服器，而美國政府環境也已限制或考慮限制 DeepSeek 出現在官方設備與網路上 [13][
14][
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19][
23][
24]。
