募資總覽

從生鮮超市出發，進軍更廣闊的產業

Edgify 已在 超市零售 領域取得顯著成果，其電腦視覺模型能幫助零售業者辨識竊盜行為並提升營運效率。 憑藉新獲資金，公司初期將鎖定三個新領域：

• 交通運輸
• 物流
• 製造業

此外，更廣泛的實體零售類別——包括速食餐廳、物流中心與服飾零售——也已在擴張藍圖中。

Edgify 邊緣 AI 平台如何運作

Edgify 的平台是一套 硬體中立、去中心化的邊緣 AI 基礎設施，能直接將電腦視覺與機器學習模型 佈署在商店內的裝置上——例如自助結帳機、攝影機、電子磅秤與銷售點系統——而無須將資料傳送至雲端。

核心技術機制

• 裝置端訓練與推論： 模型在每家商店的邊緣硬體上就地佈署與訓練，所有影像與交易資料均留在店內。
• 自學習模型： 系統能持續從新的店內情境中學習，無須手動重新訓練或依賴雲端連線。
• 聯合協作： 平台能串接與協調店內所有邊緣裝置上的 AI 模型，並在不同分店之間分享學習成果，但不會傳輸原始資料。

實際應用案例

防損： 平台能透過在地分析影像與交易資料，即時偵測掃描規避、自助結帳「漏掃」、商品誤認等竊盜行為，並立即發出異常警示。由於無須依賴雲端，因此沒有延遲或隱私顧慮。據公司表示，目前在 12 個國家已有超過 8,000 台裝置上線運作。

即時員工協助： 店員能在裝置上即時收到潛在竊盜或結帳錯誤的警示，以便立即介入。同一套基礎設施也可提供顧客協助功能，例如商品查詢或結帳引導，全數在邊緣端完成運算。

為何這對零售與工業 AI 至關重要

Edgify 的解決方案回應了實體零售業者日益嚴峻的兩難：既要降低庫存損失（ shrink）並提升營運效率，又要避免雲端 AI 系統帶來的高成本、高延遲與資料隱私風險。將智慧運算留在邊緣端，該公司主張 AI 能夠以商業速度快轉，同時兼顧資料主權——這樣的價值主張顯然引起了投資者的共鳴。如今，Edgify 正準備將其平台從超市貨架帶進工廠產線與物流中心。

募資總覽

從生鮮超市出發，進軍更廣闊的產業

Edgify 已在 超市零售 領域取得顯著成果，其電腦視覺模型能幫助零售業者辨識竊盜行為並提升營運效率。 憑藉新獲資金，公司初期將鎖定三個新領域：

• 交通運輸
• 物流
• 製造業

此外，更廣泛的實體零售類別——包括速食餐廳、物流中心與服飾零售——也已在擴張藍圖中。

Edgify 邊緣 AI 平台如何運作

Edgify 的平台是一套 硬體中立、去中心化的邊緣 AI 基礎設施，能直接將電腦視覺與機器學習模型 佈署在商店內的裝置上——例如自助結帳機、攝影機、電子磅秤與銷售點系統——而無須將資料傳送至雲端。

核心技術機制

• 裝置端訓練與推論： 模型在每家商店的邊緣硬體上就地佈署與訓練，所有影像與交易資料均留在店內。
• 自學習模型： 系統能持續從新的店內情境中學習，無須手動重新訓練或依賴雲端連線。
• 聯合協作： 平台能串接與協調店內所有邊緣裝置上的 AI 模型，並在不同分店之間分享學習成果，但不會傳輸原始資料。

實際應用案例

防損： 平台能透過在地分析影像與交易資料，即時偵測掃描規避、自助結帳「漏掃」、商品誤認等竊盜行為，並立即發出異常警示。由於無須依賴雲端，因此沒有延遲或隱私顧慮。據公司表示，目前在 12 個國家已有超過 8,000 台裝置上線運作。

即時員工協助： 店員能在裝置上即時收到潛在竊盜或結帳錯誤的警示，以便立即介入。同一套基礎設施也可提供顧客協助功能，例如商品查詢或結帳引導，全數在邊緣端完成運算。

為何這對零售與工業 AI 至關重要

Edgify 的解決方案回應了實體零售業者日益嚴峻的兩難：既要降低庫存損失（ shrink）並提升營運效率，又要避免雲端 AI 系統帶來的高成本、高延遲與資料隱私風險。將智慧運算留在邊緣端，該公司主張 AI 能夠以商業速度快轉，同時兼顧資料主權——這樣的價值主張顯然引起了投資者的共鳴。如今，Edgify 正準備將其平台從超市貨架帶進工廠產線與物流中心。