Unitree 為何在中國製造重鎮布局「產業學院」？不只是培養機器人人才

Unitree Robotics 與中國各地大學合作設立產業學院，表面上是在培養機器人專才，實際上更像一項結合人才、產品與客戶開發的商業策略。

這套布局同時服務三個目標：培養能開發及操作具身智慧系統的人才；讓 Unitree 的硬體與軟體平台成為學習和研究環境的一部分；以及與製造業聚落建立早期關係，為未來的工業客戶埋下伏筆。

時機也相當關鍵。Unitree 已於 2026 年 8 月完成上海上市，據路透社與 BBC 報道，成為中國大陸首家上市的人形機器人製造商。25但公司的收入結構也顯示，從研究用途走向可重複、可獲利的工業部署，仍需要一條更長的路。

一張分布式人才網絡，而不是單一校園計畫

據報，Unitree 已與十多個製造業城市、十多所大學合作設立產業學院，涉及青島、合肥、蘇州、武漢及廣州等地。8其他報道也提到公司在武漢、廣州、合肥和青島等地推動相關合作。6

這種地理分布具有策略意義。Unitree 不必只在總部杭州集中培訓與測試，而是把機器人和教育項目直接放進各地既有的製造業生態系。每一項合作都有機會連接當地大學、職業院校、機器人系統整合商、招聘企業及地方產業發展計畫。

由此形成一條分層的人才管線：

• 大學課程可支援具身智慧研究與跨學科工程，涵蓋機械、感知、控制及系統整合等領域。
• 應用與技職訓練則可培養實際部署所需的技術人員，包括機器人操作、檢查、保養、校準、故障診斷與除錯。
• 產學合作項目讓師生接觸實驗室以外的限制，例如設備可靠性、現場安全、系統整合與具體工作流程。

各院校的具體設計或有不同，但整體方向並非單純教授機器人理論，而是把課程對準企業可直接使用的技能。以蘇州的相關項目為例，報道指其訓練內容會對應企業實際職位需求。25

人才短缺，為何會變成教育商機？

具身智慧需要多種稀缺能力的結合，包括人工智慧與模擬、機械工程、控制、感知、軟體整合，以及實際操作機器人的經驗。中國的招聘數據反映了這種壓力：據一份報告，2026 年 1 月至 4 月，具身智慧職缺數量按年增加 15 倍。32

教育供給同樣有限。關於中國新設具身智慧本科專業的報道指出，2026 年全國只有 9 所大學獲准開設該專業，其中多所學校每屆招生名額僅 30 人。33

對 Unitree 而言，產業學院提供了一條比等待少數新專業擴張更快的路徑。公司可以利用既有的工程與職業教育基礎，加入機器人設備、專用課程與實作項目，迅速擴大人才培養規模。Unitree 創辦人兼執行長王興興也曾公開表示公司嚴重缺人，這反映外部教育機制對公司成長可能具有的重要性。43

當硬體成為教學環境的一部分

產業學院合作的另一個效果，是讓製造商的技術平台融入日常教學。當學生在特定機器人上課，教師為該平台製作教材，實驗室也逐步累積相容設備，這套硬體與軟體環境就更容易被用於研究、開發和原型測試。

這並不代表每一所學校都會成為長期客戶，也不能保證未來銷售。但它可能降低多項採用門檻：畢業生已熟悉相關介面，教師知道如何圍繞平台設計項目，而地方企業也更容易招聘能夠操作該系統的人員。

對 Unitree 而言，這可能形成一個回饋循環。更多院校使用其機器人，便可能帶來更多應用實驗、開發者熟悉度和現場回饋；同一張網絡未來也可能延伸至培訓、維修、升級與設備採購。不過，這些是從合作結構推導出的潛在商業效益，並不等於已有證據顯示每段校企關係都能產生經常性收入。

教育合作，也是接觸未來工業客戶的入口

在產業學院合作中，眼前的買家可能是學校；更長期的機會，則在學校周邊的製造業聚落。

學生和教師未來可能成為工程師、系統整合商、工廠管理人員或技術採購決策者。大學可以成為展示與研究場地，地方企業則能利用相關項目測試應用或招聘受訓人才。在合肥等把機器人產業納入地方發展議程的城市，Unitree 若已經嵌入教育網絡，便可能更早接觸潛在採用者。

因此，這項策略不只是人才培育，也可以理解為客戶開發。Unitree 不單是在向學校供應機器人，更是在製造商決定是否擴大部署前，先讓它的技術成為當地人才、教師與企業熟悉的工具。

收入結構，解釋了為何 Unitree 不能只停留在校園

Unitree 的人形機器人業務在上市前已快速增長。路透社報道，2025 年首三季，人形機器人佔公司主營業務收入的 51.5%，高於 2024 年的 27.6%。20但應用場景仍高度集中於科研與教育。

中國國際電視台（CGTN）引述的數據顯示，該期間科研與教育佔 Unitree 人形機器人收入 73.6%，商業與消費用途佔 17.39%，工業應用則只有 9.01%。47CNN 也報道，工業部署比例仍低於 10%。11

需要注意的是，不同分析對「工業應用」的分類並不完全一致。有分析把智能製造、智能檢測等較接近實際工廠工作的用途，從廣義工業應用中再細分出來，估算這些「真正」工業用途只佔人形機器人收入 2.64%，其餘工業收入則來自較淺層的應用。53

雖然分類口徑不同，兩種看法都指向同一結論：當時大部分需求仍來自研究、教育、展示及其他早期用途，而不是日常工廠生產。

產業學院正是間接回應這個落差。它們可以培養所需人才，提供地方應用測試，並讓雇主逐步熟悉相關平台，協助市場從「買一台機器人做研究」走向「把機器人部署在可重複的生產或檢查流程中」。

城市為何願意參與？

地方政府和製造業重鎮都有動機吸引機器人企業，但單有硬體並不足以建立可持續的產業聚落。完整的生態系還需要工程師、技術員、應用實驗室、示範項目，以及能把機器人整合進既有流程的企業。

產業學院提供了一個可見的組合方案：學校取得設備與產業導向訓練，學生接觸快速成長的新領域，製造商獲得招聘和測試管道，而 Unitree 則取得地方關係與更廣泛的市場據點。

各方利益的時間表或許不同，但安排可以同時對接多個目標。學校得到的是即時教學價值，城市追求的是數年後的產業聚落效益，Unitree 則可能是在建立一條需要多年才成熟的客戶與人才管線。

局限：培訓不等於已找到工廠產品市場契合點

這些合作可以降低未來採用成本，卻無法單靠教育解決工業機器人最棘手的問題。真正進入工廠，仍取決於可靠性、安全驗證、與現有系統的整合、可量化的投資回報，以及穩定的售後支援。

這個區分對理解 Unitree 上市後的成長故事相當重要。公司是全球出貨量領先的人形機器人製造商，也已完成備受矚目的上海上市，但其公開收入結構顯示，工業轉化仍處於早期階段。2547

因此，對 Unitree 產業學院策略最合理的解讀，不是公司已經解決工業部署問題，而是它正在建立一個可能讓部署更容易的生態系：受訓人才、熟悉的工具、地方合作夥伴，以及不斷增加的應用實驗。這套網絡能否進一步轉化為持久的工業優勢，最終仍取決於 Unitree 能否讓機器人在現實工作中可靠、安全，並以具經濟效益的方式運作。