蕭柏庭點出關鍵:「光靠推出新款電動車,已經很難做出差異化了。要脫穎而出,就必須把自動駕駛的 AI 能力點滿。」
消費者的目光也早已轉向。根據 Wisers 發布的 2026 年報告,目前市場上最熱門的前 80% 消費關鍵字,全部指向尖端科技,包含光學雷達(LiDAR)、AI 智能座艙、800V 超充等,而非價格 。消費者要的不再只是便宜的代步工具,而是一台「會思考」的智慧移動空間。
這場 AI 軍備競賽最直接的產物,就是駕駛輔助系統的大躍進。
目前市面上多數車款仍停留在 L2 或 L2+ 等級,也就是需要駕駛人全程緊盯路況的輔助系統。但隨著技術內捲加劇,L3 等級(有條件自動駕駛)預計將成為全新的產業基準線。在 L3 狀態下,車輛在特定場景中(例如封閉式高速公路)可完全接手駕駛任務,駕駛只需在系統請求時準備接手。
不僅如此,車廠的眼光已經看向更遠的 L4。比亞迪(BYD)就是其中的軍火大戶,不僅自行研發了支援 L3 與 L4 的 4 奈米智慧駕駛晶片,更宣示投入超過 1,000 億人民幣(約新台幣 4,600 多億元 / 約 148 億美元)的研發經費,目標是追求「零交通事故」的終極願景 。
摩根士丹利的全球佈局藍圖中,自動駕駛是一塊巨大的金礦。該行預測,到 2030 年,全球自動駕駛汽車市場規模將達到 2,000 億美元,而中國將是這股浪潮的中心。
數據顯示,預計到 2030 年,全球售出的車輛中將有近三成標配 L2+ 以上的智慧駕駛功能,而其中有高達 60% 將來自中國市場 。
把數字再拆得更細一點:到了 2030 年,中國約有六成的乘用車將搭載智慧駕駛功能,年銷量上看 1,500 萬輛,相較於 2025 年預估的 600 萬輛翻倍成長。蕭柏庭預估,屆時「中國很可能佔據全球智慧駕駛市場過半的銷售量」。
另一個值得關注的風口是「無人計程車(Robotaxi)」。摩根士丹利指出,全自動化的無人計程車預計在五年內,佔中國整體計程車與共享車隊比例的 8%,總量約達 36 萬輛 。
與此同時,中國新創品牌小鵬(Xpeng)在自駕系統上的快速演進,也讓摩根士丹利的分析師嚇了一大跳。他們在近期實測後發現,小鵬的自動駕駛技術正以驚人速度拉近與特斯拉(Tesla)FSD(全自動輔助駕駛)的差距,中國品牌儼然已從過去的追隨者,變成了標準的制定者 。
從價格紅海轉向 AI 藍海,標誌著中國電動車產業正走入成熟期。
過去車廠比的是誰能壓低成本、誰拿的補貼多;但現在,決勝的關鍵變成了誰的 AI 運算更精準、誰的晶片設計更強大、誰的自動駕駛體驗更讓人安心。這是一場沒有煙硝味的戰爭,而「程式碼」與「演算法」將決定未來方向盤究竟握在誰的手中。