坎城影展開始與AI共存——但前提是人類仍是創作者

坎城影展所在的電影產業，對人工智慧（AI）的態度正出現明顯轉變。過去幾年，AI常被視為威脅電影藝術與創作者工作的技術；如今，愈來愈多電影人開始把它當成一種實用工具——能降低成本、加速製作流程。

不過，這種接受並不是毫無限制。影展主辦方與許多導演同時強調：AI可以協助電影製作，但不應取代人類創作者。

整體來看，產業正在形成一種折衷模式——AI進入日常製作流程，但最具聲望的獎項仍然強調由人類主導的創作。

從警惕到務實：態度正在轉變

在生成式AI興起之初，許多導演、編劇與產業團體表達強烈疑慮，擔心AI會削弱創意勞動的價值，甚至模糊「作者」的概念。

然而，近年圍繞坎城影展的討論逐漸轉向更務實的立場：無論喜不喜歡，AI很可能都會成為電影製作的一部分。

與坎城相關的論壇與產業活動指出，AI工具已能在多個製作階段提供幫助，從前期企劃、拍攝準備，到後期剪輯與宣傳流程，都可能因此更有效率 。因此，不少電影人從全面抗拒，轉向「有限度採用」的策略。

當然，爭議仍然存在。AI究竟是能提升創意，還是會稀釋電影的人性與藝術性，仍是產業激烈討論的核心問題。

最大改變：成本與製作時間

目前AI對電影最直接的影響，其實是經濟層面。

能自動化或加速視覺特效、素材生成與剪輯流程的工具，可能大幅降低預算並縮短製作周期。

法國導演澤維耶·詹斯（Xavier Gens）在談到他的Netflix電影《塞納河之鯊》（Under Paris）時就舉例說，如果今天才開始製作這部片，AI可能讓視覺特效成本從約400萬歐元降到約200萬歐元，幾乎減半 。

更大的差別在時間：原本需要大約一年完成的特效製作，理論上可能只需三個月 。

對於預算有限的電影團隊來說，這種效率提升幾乎無法忽視。AI輔助的製作流程，也讓小型團隊有機會完成過去只有大型工作室才能負擔的視覺效果。

AI目前主要用在哪些環節

目前的實際應用，大多集中在技術與重複性工作，而不是核心創作決策。

業界常見的AI用途包括：

• 前期視覺化（pre‑visualization）與概念美術生成
• 視覺特效鏡頭的快速迭代
• 背景或環境畫面生成
• 影像清理與合成
• 配音與多語言在地化
• 數位「年齡調整」或表演細節修整

在這些情境中，AI更像是一種嵌入傳統製作流程的效率工具，而不是取代導演、編劇、演員或剪輯師的角色 。