更大的差別在時間:原本需要大約一年完成的特效製作,理論上可能只需三個月 。
對於預算有限的電影團隊來說,這種效率提升幾乎無法忽視。AI輔助的製作流程,也讓小型團隊有機會完成過去只有大型工作室才能負擔的視覺效果。
目前的實際應用,大多集中在技術與重複性工作,而不是核心創作決策。
業界常見的AI用途包括:
在這些情境中,AI更像是一種嵌入傳統製作流程的效率工具,而不是取代導演、編劇、演員或剪輯師的角色 。
即使AI逐漸進入電影製作流程,坎城影展仍明確保護「人類創作者」的核心地位。
根據2026年的相關報導,如果一部電影把生成式AI當作**「主要創作工具」**——例如由AI生成劇本、主要畫面或主角表演——該作品將無法角逐金棕櫚獎或官方競賽單元 。
這項規定其實建立了一條清楚界線:
也就是說,AI可以是工具,但不能成為電影的「作者」。
坎城的討論,其實反映的是整個全球電影產業正在面對的問題。
支持者認為,AI可能讓電影製作更加民主化。成本降低與製作時間縮短,意味著小型團隊也能拍出過去難以實現的大規模作品。同時,AI還能減少重複性技術工作,讓創作者更專注於敘事與影像語言 。
批評者則提出不同擔憂。他們認為生成式AI可能在未經補償的情況下模仿藝術家的風格,也可能威脅視效與後期工作的職位,甚至模糊真人表演與合成影像之間的界線 。
不少電影人也強調,電影之所以能打動觀眾,來自人類經驗、情感與意圖——這些特質很難由機器複製。
綜合目前的發展,電影產業似乎正走向一種雙軌模式。
一方面,商業製作與獨立電影將越來越多地在製作流程中實驗AI,尤其是在能節省時間與成本的環節。
另一方面,像坎城這樣的頂級影展則會透過規則與評選標準,維護「以人為核心」的電影創作理念。
在可預見的未來,電影界的共識可能就是:AI可以是一把強大的工具,但電影的作者仍然必須是人。