Quartermaster 的 SmartMast：讓全球商船組成即時海洋監測網路

典型配置包括：

• 視覺感測器：高解析度攝影機，可拍攝附近船舶與海面活動
• 無線電接收器：監測不同頻段的海事訊號
• 邊緣運算與連線設備：即時處理資料並傳送至平台

所有感測資料會傳回 Quartermaster 的分析平台，系統再整合來自多艘船的觀測資料，形成一個持續運作的分散式海洋感測網路。

換句話說，這不再依賴單一衛星或巡邏船，而是同時利用數百艘船提供觀測視角。

與 AIS 的最大差異

AIS 本質上是一種 「自我回報」的追蹤系統：船舶主動發送自己的身分與位置資料。

SmartMast 則提供另一層 獨立觀測能力。

裝有 SmartMast 的船舶可以透過攝影機與感測器，直接觀察並記錄附近船隻與海面活動。

這帶來幾個優勢：

• 可比對 AIS 訊號與實際觀測
• 即使船舶關閉 AIS，仍可能被影像或訊號偵測到
• 提供影像與環境資料，而不只是座標

因此，SmartMast 的概念是把 AIS 的資料 與 實際感測觀測結合，建立更完整的海洋活動圖像。

補上 AIS 的盲區與風險

AIS 原本設計目的並不是安全監控系統，因此存在一些弱點，例如：

• 可關閉追蹤：船舶可關閉發射器
• 訊號偽造：可傳送假位置或假身分
• 接收範圍限制：偏遠海域訊號可能無法接收

SmartMast 透過 獨立感測來源 來減少這些問題帶來的影響。如果多艘船同時觀測到同一艘船或事件，系統就能建立更可靠的海上活動判斷。

「海上蜂巢智慧」的潛在應用

當大量船舶成為即時觀測節點後，整個系統可以形成新的海洋資訊層。可能的用途包括：

海事安全與情報
分散式感測網路可以更容易發現可疑航行、非法捕魚或海域入侵。

搜救行動支援
附近船舶提供即時影像與觀測資料，有助於更快定位遇險船隻或人員。

航運與物流可視化
更完整的海上交通與環境資料，有助於航線規劃與船隊管理。

自動航行訓練資料
大量真實世界的海上影像與感測資料，也可能成為未來自主船舶系統的重要訓練資料來源。

由於這個系統建立在既有船隊之上，加入的船越多，整體網路價值就越高。

4,300 萬美元 A 輪：擴大海洋感測網路

Quartermaster 已完成 4,300 萬美元 A 輪融資，由 First Round Capital 與 Quiet Capital 共同領投。

這筆資金將主要用於：

• 擴充工程團隊與技術平台
• 在更多商船上部署 SmartMast
• 擴大資料分析與處理基礎設施

目前該公司網路已覆蓋 數百艘船舶與超過 1,000 萬平方英里的海域，顯示這種利用商業船隊建立監測網路的模式具有快速擴張的潛力。

海洋監測的新基礎設施

SmartMast 的核心想法其實很簡單：

世界上已經有無數船舶在海上航行，與其重新部署昂貴的衛星或巡邏船，不如讓這些船變成感測節點。

如果這種模式成功擴展，未來的海洋監測可能會第一次擁有接近即時、分散式且全球性的活動地圖。