在受監管產業，若重要資訊散落在掃描表格、手寫紀錄和彼此斷裂的檔案裡，要把工作交給 AI 自動處理並不容易。新加坡新創 Akro AI 選擇先處理這個上游問題：擷取並整理資料，再把資料接入可供人員檢視的工作流程。 12

Akro 於 2025 年由執行長 Marcus Quek 與技術長 Brian Tang 創立，鎖定國防、金融與物流等文件密集的領域。公司的出發點是，可靠的自動化不只需要 AI 代理，也需要準確資訊與足夠的組織脈絡，讓系統知道資料如何對應到實際工作。 124

為什麼先從文件與脈絡著手？

Quek 的國防產業經驗，讓他注意到許多重要資訊仍藏在非結構化文件或分散的組織知識中，不容易直接拿來使用。Akro 因此著重建立所謂的「脈絡層」：把資訊及其關聯整理出來，協助 AI 判讀文件內容對特定工作流程代表什麼。 12

這在需要跨文件比對、彙整資料並確認結果的工作中特別重要。Akro 的做法，是把資料擷取與流程協調一併納入，而不是把 AI 代理本身視為問題的完整解方。 12

從文件擷取到工作流程

Akro 表示，其平台能從掃描文件與手寫資料中擷取資訊。使用者設定工作流程並提供範例資料，讓 AI 代理據此學習；在正式部署前，客戶會先確認系統產出的結果，讓人員參與核對環節。 2

公司提及的應用包括：客戶開戶或建檔時的文件查核、發票核對、試算表彙整，以及報告製作。這些工作通常需要人員閱讀、比對並手動轉錄資訊。 12

敏感資料場景中的安全考量

Akro 表示，公司正與身分未公開的國防客戶合作；平台也可在無網路連線的環境下運作，以配合嚴格的安全要求。其國防方案另介紹了可在客戶端部署、處理機密與敏感資料的能力。這些資訊來自公司公開說法；目前可取得的資料並未披露客戶身分或提供獨立部署細節。 25

時間節省的數字，應如何解讀？

Akro 回報，部分工作所需時間由五至十天縮短至 15 至 30 分鐘，並稱節省時間約達九成。這些數字呈現的是公司所稱的改善幅度，尚非經獨立驗證的效能基準；也不應假設兩組數字必然來自同一項工作或同一種衡量方式。 12

募資與長期方向

Akro 於 2026 年 6 月 30 日宣布完成 70 萬美元種子前輪募資，由 Amigos Venture Capital 領投。公司表示，資金將用於擴大 AI 與機器學習工程團隊，並增加 GPU 能力，以支援內部模型開發。 23

Akro 的長期目標，是為需要處理敏感工作的組織提供資料與自動化底層。做法是先擷取並整理組織內部資訊，再將其連結到可檢視、可控管的工作流程。這套方法能否在不同組織與文件類型中穩定奏效，仍取決於實際部署表現；公司目前公布的成果可作為早期參考，但不代表未來結果必然相同。 247

在受監管產業，若重要資訊散落在掃描表格、手寫紀錄和彼此斷裂的檔案裡，要把工作交給 AI 自動處理並不容易。新加坡新創 Akro AI 選擇先處理這個上游問題：擷取並整理資料，再把資料接入可供人員檢視的工作流程。 12

Akro 於 2025 年由執行長 Marcus Quek 與技術長 Brian Tang 創立，鎖定國防、金融與物流等文件密集的領域。公司的出發點是，可靠的自動化不只需要 AI 代理，也需要準確資訊與足夠的組織脈絡，讓系統知道資料如何對應到實際工作。 124

為什麼先從文件與脈絡著手？

Quek 的國防產業經驗，讓他注意到許多重要資訊仍藏在非結構化文件或分散的組織知識中，不容易直接拿來使用。Akro 因此著重建立所謂的「脈絡層」：把資訊及其關聯整理出來，協助 AI 判讀文件內容對特定工作流程代表什麼。 12

這在需要跨文件比對、彙整資料並確認結果的工作中特別重要。Akro 的做法，是把資料擷取與流程協調一併納入，而不是把 AI 代理本身視為問題的完整解方。 12

從文件擷取到工作流程

Akro 表示，其平台能從掃描文件與手寫資料中擷取資訊。使用者設定工作流程並提供範例資料，讓 AI 代理據此學習；在正式部署前，客戶會先確認系統產出的結果，讓人員參與核對環節。 2

公司提及的應用包括：客戶開戶或建檔時的文件查核、發票核對、試算表彙整，以及報告製作。這些工作通常需要人員閱讀、比對並手動轉錄資訊。 12

敏感資料場景中的安全考量

Akro 表示，公司正與身分未公開的國防客戶合作；平台也可在無網路連線的環境下運作，以配合嚴格的安全要求。其國防方案另介紹了可在客戶端部署、處理機密與敏感資料的能力。這些資訊來自公司公開說法；目前可取得的資料並未披露客戶身分或提供獨立部署細節。 25

時間節省的數字，應如何解讀？

Akro 回報，部分工作所需時間由五至十天縮短至 15 至 30 分鐘，並稱節省時間約達九成。這些數字呈現的是公司所稱的改善幅度，尚非經獨立驗證的效能基準；也不應假設兩組數字必然來自同一項工作或同一種衡量方式。 12

募資與長期方向

Akro 於 2026 年 6 月 30 日宣布完成 70 萬美元種子前輪募資，由 Amigos Venture Capital 領投。公司表示，資金將用於擴大 AI 與機器學習工程團隊，並增加 GPU 能力，以支援內部模型開發。 23

Akro 的長期目標，是為需要處理敏感工作的組織提供資料與自動化底層。做法是先擷取並整理組織內部資訊，再將其連結到可檢視、可控管的工作流程。這套方法能否在不同組織與文件類型中穩定奏效，仍取決於實際部署表現；公司目前公布的成果可作為早期參考，但不代表未來結果必然相同。 247