三星如何讓企業 AI 更貼近前線，也更能守住敏感資料

三星對企業 AI 的構想，重點不只是把聊天機器人放進手機，而是要回答三個更實際的問題：AI 在哪裡執行、裝置能做什麼，以及前線收集的資訊如何進入組織的工作流程。

三星與新加坡內政團隊科學科技局（Home Team Science and Technology Agency，HTX）的合作，提供了一個公共安全場景的具體例子。雙方開發的 RapidCase 概念驗證，設計上可讓前線人員透過三星裝置記錄目擊者陳述、照片與事件細節，再產生事件報告草稿。

把 AI 放到「工作發生的地方」

在緊急事件中，真正拖慢流程的未必是資料蒐集，而是把零散資訊整理成可供使用的正式報告。RapidCase 的設計，是讓公共安全人員在現場以三星裝置記錄目擊者說法、照片及其他重要細節，並在 90 分鐘內產生報告草稿；目前相同流程可能需要最多 4 小時。

這也說明了三星所採取的運作模式：AI 輔助不必等到資料回到辦公室後才啟動，而是在資訊最初被記錄的前線就介入。

不過，這項限制必須說清楚：RapidCase 目前仍是概念驗證。因此，它展示的是一種可能的工作流程，而不是已在公共安全業務中大規模部署的成熟方案。

Knox 讓 IT 團隊能管控 AI 怎麼用

對處理敏感資料的組織來說，單有 AI 功能並不足夠，還必須有明確規則，決定功能如何處理資料。三星的 Knox Service Plugin 可讓管理員限制依賴雲端處理的 Galaxy AI 功能，或直接停用 Galaxy AI，以配合組織政策。

這比單純選擇「全部開啟」或「全部關閉」更細緻。組織可以逐項評估：哪些功能可以使用、哪些功能需要雲端連線，以及哪些功能不應出現在受管理裝置上。三星也表示，大型企業可以由 IT 管理員調整 Galaxy AI 的使用方式，以符合公司政策。

對資安團隊而言，實際價值在於：AI 使用政策可以落實在裝置管理層，而不是只仰賴員工自行判斷哪些工具適合處理公務。當整批裝置由中央管理時，AI 權限也能成為裝置設定的一部分。

裝置端處理可降低對雲端的依賴

Galaxy AI 同時支援裝置端與雲端處理，而三星的企業文件也提供限制雲端功能的控制選項。 對資料敏感或網路連線受限的工作而言，這個區別相當重要：能在本機完成的任務，不必與必須依賴外部服務的任務走相同資料路徑。

這並不代表每一項 Galaxy AI 功能都在裝置本機執行，也不代表組織可以省略自身的資料保護審查。它真正帶來的是另一種部署選擇：團隊可以依照每項 AI 功能的處理需求進行評估，再為不同功能套用不同政策。

裝置本身也是 AI 系統的一部分

在前線環境中，終端裝置不是一個可以任意替換的軟體容器。執法人員或救援人員可能必須離開辦公桌工作，在現場即時記錄證據，並在車上、戶外或其他高壓環境下持續作業。因此，三星的做法是把 AI 工作流程與 Galaxy 硬體、裝置管理及企業軟體生態系統連結起來。

在 Milipol TechX 2026 展示活動中，三星新加坡與 HTX、Viasat、Versaterm、Airbus 及 HeadwallVR 等合作夥伴共同展示 RapidCase。展示內容涵蓋具韌性的前線行動作業、車隊與硬體控制、證據流程，以及沉浸式指揮中心體驗等領域。

這個生態系的重要性在於：一部安全的裝置本身並不能完成工作流程。若 AI 要在辦公室以外真正發揮作用，連線能力、證據擷取、通訊、訓練與指揮中心工具都必須彼此配合。

邊緣 AI 不只用於事件報告

HTX 與 Fortifyedge 的合作，展示了另一種前線應用。該平台利用虛擬教練、自適應訓練系統及擬真的 AI 虛擬角色，支援 Home Team 使用者進行模擬混合實境訓練。HTX 也描述了一項可在智慧手錶上運行的概念驗證，透過感測器收集人員的生理與行為資料。

這讓企業邊緣 AI 的討論不再只集中於事件報告。AI 也可以協助事前訓練，以及支援前線人員狀態相關的應用。不過，這類用途涉及高度敏感的個人資料，因而需要清楚的治理、同意與資料保存政策。

企業導入 AI 前，可以先看這五件事

綜合三星與 HTX 的合作案例，正在評估關鍵任務 AI 的組織，可以從以下幾個方向開始：

• 選擇合適的處理位置： 釐清哪些任務可在裝置端執行，哪些任務必須使用雲端服務。
• 讓政策真正可執行： 運用裝置管理控制，限制或停用不符合組織要求的功能。
• 以現場工作流程為中心： 在工作發生的地方記錄資訊，而不是等資料回到中央辦公室後才加入 AI。
• 把概念驗證與正式部署分開看： RapidCase 展示了潛在工作流程，但不應被解讀為已普遍投入生產環境。
• 整合專業合作夥伴： 連線、證據管理、訓練及指揮中心工具，都可能決定一部 AI 裝置能否成為真正有用的作業平台。

整體而言，三星正把企業 AI 定位為一套受管理的邊緣平台：Galaxy 裝置提供前線終端，Knox 負責政策控制，裝置端處理可在適當情況下減少對雲端的依賴，而合作夥伴則補上特定產業的工作流程。

目前最值得注意的，並不是三星宣稱所有敏感作業都已準備好全面自動化，而是另一個更務實的方向：組織可以逐步導入 AI，並從一開始就把資料處理位置與治理選項納入部署設計。