對處理敏感資料的組織來說,單有 AI 功能並不足夠,還必須有明確規則,決定功能如何處理資料。三星的 Knox Service Plugin 可讓管理員限制依賴雲端處理的 Galaxy AI 功能,或直接停用 Galaxy AI,以配合組織政策。
這比單純選擇「全部開啟」或「全部關閉」更細緻。組織可以逐項評估:哪些功能可以使用、哪些功能需要雲端連線,以及哪些功能不應出現在受管理裝置上。三星也表示,大型企業可以由 IT 管理員調整 Galaxy AI 的使用方式,以符合公司政策。
對資安團隊而言,實際價值在於:AI 使用政策可以落實在裝置管理層,而不是只仰賴員工自行判斷哪些工具適合處理公務。當整批裝置由中央管理時,AI 權限也能成為裝置設定的一部分。
Galaxy AI 同時支援裝置端與雲端處理,而三星的企業文件也提供限制雲端功能的控制選項。 對資料敏感或網路連線受限的工作而言,這個區別相當重要:能在本機完成的任務,不必與必須依賴外部服務的任務走相同資料路徑。
這並不代表每一項 Galaxy AI 功能都在裝置本機執行,也不代表組織可以省略自身的資料保護審查。它真正帶來的是另一種部署選擇:團隊可以依照每項 AI 功能的處理需求進行評估,再為不同功能套用不同政策。
在前線環境中,終端裝置不是一個可以任意替換的軟體容器。執法人員或救援人員可能必須離開辦公桌工作,在現場即時記錄證據,並在車上、戶外或其他高壓環境下持續作業。因此,三星的做法是把 AI 工作流程與 Galaxy 硬體、裝置管理及企業軟體生態系統連結起來。
在 Milipol TechX 2026 展示活動中,三星新加坡與 HTX、Viasat、Versaterm、Airbus 及 HeadwallVR 等合作夥伴共同展示 RapidCase。展示內容涵蓋具韌性的前線行動作業、車隊與硬體控制、證據流程,以及沉浸式指揮中心體驗等領域。
這個生態系的重要性在於:一部安全的裝置本身並不能完成工作流程。若 AI 要在辦公室以外真正發揮作用,連線能力、證據擷取、通訊、訓練與指揮中心工具都必須彼此配合。
HTX 與 Fortifyedge 的合作,展示了另一種前線應用。該平台利用虛擬教練、自適應訓練系統及擬真的 AI 虛擬角色,支援 Home Team 使用者進行模擬混合實境訓練。HTX 也描述了一項可在智慧手錶上運行的概念驗證,透過感測器收集人員的生理與行為資料。
這讓企業邊緣 AI 的討論不再只集中於事件報告。AI 也可以協助事前訓練,以及支援前線人員狀態相關的應用。不過,這類用途涉及高度敏感的個人資料,因而需要清楚的治理、同意與資料保存政策。
綜合三星與 HTX 的合作案例,正在評估關鍵任務 AI 的組織,可以從以下幾個方向開始:
整體而言,三星正把企業 AI 定位為一套受管理的邊緣平台:Galaxy 裝置提供前線終端,Knox 負責政策控制,裝置端處理可在適當情況下減少對雲端的依賴,而合作夥伴則補上特定產業的工作流程。
目前最值得注意的,並不是三星宣稱所有敏感作業都已準備好全面自動化,而是另一個更務實的方向:組織可以逐步導入 AI,並從一開始就把資料處理位置與治理選項納入部署設計。
對處理敏感資料的組織來說,單有 AI 功能並不足夠,還必須有明確規則,決定功能如何處理資料。三星的 Knox Service Plugin 可讓管理員限制依賴雲端處理的 Galaxy AI 功能,或直接停用 Galaxy AI,以配合組織政策。
這比單純選擇「全部開啟」或「全部關閉」更細緻。組織可以逐項評估:哪些功能可以使用、哪些功能需要雲端連線,以及哪些功能不應出現在受管理裝置上。三星也表示,大型企業可以由 IT 管理員調整 Galaxy AI 的使用方式,以符合公司政策。
對資安團隊而言,實際價值在於:AI 使用政策可以落實在裝置管理層,而不是只仰賴員工自行判斷哪些工具適合處理公務。當整批裝置由中央管理時,AI 權限也能成為裝置設定的一部分。
Galaxy AI 同時支援裝置端與雲端處理,而三星的企業文件也提供限制雲端功能的控制選項。 對資料敏感或網路連線受限的工作而言,這個區別相當重要:能在本機完成的任務,不必與必須依賴外部服務的任務走相同資料路徑。
這並不代表每一項 Galaxy AI 功能都在裝置本機執行,也不代表組織可以省略自身的資料保護審查。它真正帶來的是另一種部署選擇:團隊可以依照每項 AI 功能的處理需求進行評估,再為不同功能套用不同政策。
在前線環境中,終端裝置不是一個可以任意替換的軟體容器。執法人員或救援人員可能必須離開辦公桌工作,在現場即時記錄證據,並在車上、戶外或其他高壓環境下持續作業。因此,三星的做法是把 AI 工作流程與 Galaxy 硬體、裝置管理及企業軟體生態系統連結起來。
在 Milipol TechX 2026 展示活動中,三星新加坡與 HTX、Viasat、Versaterm、Airbus 及 HeadwallVR 等合作夥伴共同展示 RapidCase。展示內容涵蓋具韌性的前線行動作業、車隊與硬體控制、證據流程,以及沉浸式指揮中心體驗等領域。
這個生態系的重要性在於:一部安全的裝置本身並不能完成工作流程。若 AI 要在辦公室以外真正發揮作用,連線能力、證據擷取、通訊、訓練與指揮中心工具都必須彼此配合。
HTX 與 Fortifyedge 的合作,展示了另一種前線應用。該平台利用虛擬教練、自適應訓練系統及擬真的 AI 虛擬角色,支援 Home Team 使用者進行模擬混合實境訓練。HTX 也描述了一項可在智慧手錶上運行的概念驗證,透過感測器收集人員的生理與行為資料。
這讓企業邊緣 AI 的討論不再只集中於事件報告。AI 也可以協助事前訓練,以及支援前線人員狀態相關的應用。不過,這類用途涉及高度敏感的個人資料,因而需要清楚的治理、同意與資料保存政策。
綜合三星與 HTX 的合作案例,正在評估關鍵任務 AI 的組織,可以從以下幾個方向開始:
整體而言,三星正把企業 AI 定位為一套受管理的邊緣平台:Galaxy 裝置提供前線終端,Knox 負責政策控制,裝置端處理可在適當情況下減少對雲端的依賴,而合作夥伴則補上特定產業的工作流程。
目前最值得注意的,並不是三星宣稱所有敏感作業都已準備好全面自動化,而是另一個更務實的方向:組織可以逐步導入 AI,並從一開始就把資料處理位置與治理選項納入部署設計。