Nvidia 推出 Vera CPU,目標切入約 2000 億美元的全球資料中心 CPU 市場,並將其定位為 AI 系統平台的重要組成部分。[18][26] 執行長黃仁勳表示,這個市場規模的預估仍包含中國需求,因為中國仍是全球最大的雲端與 AI 基礎設施投資市場之一。[18][2] 在美國出口管制下,Nvidia 正透過 H200 晶片的授權出口逐步恢復對阿里巴巴、騰訊等中國科技公司的供貨,但實際出貨仍面臨審批與政策不確定性。[2][10]

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is Nvidia positioning its new Vera CPU to target a projected $200 billion CPU market, why does CEO Jensen Huang say China is still inclu. Article summary: Nvidia is positioning Vera as the CPU half of its next AI-system architecture, not just as a standalone server chip, so it can expand from dominating AI GPUs into the much larger general CPU budget inside data centers. H. Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "### **Display Research**. ### **Green Energy Research**. + Automotive LED - Lighting and Display. However, beyond the headline numbers, the earnings call has pointed to a broader s" source context "[News] NVIDIA Earnings Spotlight: $20B CPU Sales Target in 2026, China Concession to Huawei, and Reporting Overhaul"
Nvidia 正在嘗試打開一個新的成長戰場:全球資料中心 CPU 市場。這家長期以 AI GPU 稱霸的公司,現在透過即將推出的 Vera CPU,瞄準執行長黃仁勳所說約 2000 億美元規模的處理器市場。而在這個市場估算中,他明確表示——中國仍被計入其中,即使美中之間仍存在嚴格的晶片出口管制。
要理解 Nvidia 的布局,需要從三個層面來看:Vera 在 AI 系統中的角色、出口管制如何影響中國業務,以及為何中國需求仍被視為長期關鍵。
過去十多年,Nvidia 在 AI 運算領域的優勢主要來自 GPU。但隨著 AI 模型規模暴增,資料中心不只需要 GPU,也需要大量 CPU 來協調資料處理與任務調度。
Vera CPU 就是在這個背景下誕生。這代表 Nvidia 首次大規模進入伺服器 CPU 市場,直接與長期主導該領域的 Intel 和 AMD 競爭。
不過 Nvidia 的策略並不是單獨賣 CPU,而是將 Vera 視為 AI 超級運算平台的一部分。整個平台通常包含:
透過整合整個運算堆疊,Nvidia 能更有效地讓 CPU 與 GPU 在大型 AI 叢集中協同運作,例如訓練大型語言模型或運行推理服務的「AI 工廠」。
黃仁勳甚至表示,單是 Vera CPU 本身,今年收入就可能接近 200 億美元,顯示 Nvidia 將 CPU 視為新的核心營收來源,而不是附屬產品。
在一次公開談話中,當被問到這個 2000 億美元 CPU 市場預測是否包含中國時,黃仁勳回答:「我想應該是的。」
原因其實很簡單:中國仍是全球最大的 AI 與雲端基礎設施市場之一。包括:
這些公司都營運著龐大的資料中心與雲端平台,需要大量高效能運算設備。
如果把中國排除在市場之外,全球 AI 資料中心需求的潛在規模將明顯縮水。因此即使短期銷售受限制,Nvidia 仍將中國視為長期市場的一部分。
然而,現實情況遠比市場預測複雜。
美國政府對先進 AI 晶片的出口設置了嚴格限制,Nvidia 最新一代的高階架構產品無法自由銷往中國。
因此,Nvidia 現階段能重新接觸中國市場的主要方式,是透過 較低限制等級的 H200 AI 晶片。
報導指出,美國政府已批准約 10 家中國企業購買 H200,包括阿里巴巴、騰訊、字節跳動與京東。
但這些交易仍然面臨多重審批程序,例如:
即使部分公司已取得許可,實際晶片交付仍然延遲,導致交易長時間處於等待狀態。
Nvidia 已經開始為這條通道做準備。
黃仁勳在公開場合表示,公司已經:
這標誌著在長時間的出口凍結後,Nvidia 對中國供應鏈開始重新啟動。
不過這並不代表市場完全恢復。這種銷售模式更像是 在嚴格監管下的有限市場准入,而不是過去自由銷售的環境。
Nvidia 的長期戰略,是建立完整的 AI 基礎設施平台——從 CPU、GPU 到網路與軟體,一整套運算系統。
要讓這個策略真正發揮規模效應,全球大型雲端與 AI 資料中心需求至關重要。
而中國正是其中最大的需求來源之一。無論是生成式 AI、雲端服務,還是企業級 AI 應用,都需要大量算力基礎設施。
因此,即使面臨地緣政治與出口限制,Nvidia 仍將中國納入其長期市場預測。
Vera CPU 不只是 Nvidia 推出的一款新處理器,它象徵著公司策略的重大轉變——從 AI GPU 供應商,轉型為完整 AI 基礎設施平台提供者。
這一步讓 Nvidia 能夠進入約 2000 億美元的資料中心 CPU 市場,並與 Intel、AMD 爭奪更多資料中心預算。
但在這個成長故事裡,中國仍是一個無法忽視的市場。即使出口管制讓銷售變得複雜且不確定,透過 H200 授權與逐步恢復供應鏈,Nvidia 仍在尋找重返中國 AI 市場的機會。
最終,這個市場能釋放多少價值,將不僅取決於技術競爭,也取決於華盛頓與北京之間的政策走向。
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Nvidia 推出 Vera CPU,目標切入約 2000 億美元的全球資料中心 CPU 市場,並將其定位為 AI 系統平台的重要組成部分。[18][26]
Nvidia 推出 Vera CPU,目標切入約 2000 億美元的全球資料中心 CPU 市場,並將其定位為 AI 系統平台的重要組成部分。[18][26] 執行長黃仁勳表示,這個市場規模的預估仍包含中國需求,因為中國仍是全球最大的雲端與 AI 基礎設施投資市場之一。[18][2]
在美國出口管制下,Nvidia 正透過 H200 晶片的授權出口逐步恢復對阿里巴巴、騰訊等中國科技公司的供貨,但實際出貨仍面臨審批與政策不確定性。[2][10]
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