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LG Innotek如何用AI選零件、縮短新品報價準備時間
系統整合約200萬種內外部零組件資料，讓員工依技術需求比對規格與預估價格。[7][14] LG Innotek稱，系統約兩小時可篩出合適的候選零件，新品報價準備時間則縮短超過70%；兩者並非同一項指標。[3][7][9] 媒體提及參考價格的「可靠度超過96%」，但現有資料未說明計算方式，不能視為經獨立驗證的估價準確率。[4]
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研究答案
重點整理
- 系統整合約200萬種內外部零組件資料，讓員工依技術需求比對規格與預估價格。[7][14]
- LG Innotek稱，系統約兩小時可篩出合適的候選零件，新品報價準備時間則縮短超過70%；兩者並非同一項指標。[3][7][9]
- 媒體提及參考價格的「可靠度超過96%」，但現有資料未說明計算方式，不能視為經獨立驗證的估價準確率。[4]
AI 提示詞
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is LG Innotek using AI to improve component selection, supplier identification, pricing, procurement and manufacturing, including how it. Article summary: LG Innotek is using AI to connect component selection, supplier identification and price estimation, with reported reductions of more than 70 percent in the time needed to prepare new-product quotations.[10] The availabl. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
新品報價不只是替零件標價：先找出符合設計需求的選項，再比較供應來源與可能成本，同樣需要時間。LG Innotek把這些工作接進一套AI系統，讓員工在產品開發初期就能一起檢視零件規格與價格。公司表示，新品報價準備時間因此縮短超過70%；這是公司公布的成效，並非獨立測試結果。7
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先整理資料，再推薦零件
LG Innotek歷時約兩年開發「AI零組件提案系統」，並已導入所有事業部。《韓國先驅報》另稱其為 Adaptive Component Optimization System。系統彙整約200萬種來自公司內部與外部的零組件資料，先統一不同製造商使用的品名、規格及計量單位，讓資料能夠搜尋和比較。7
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員工輸入技術條件後，系統會推薦符合或接近需求的零件，並協助辨識供應商。報導提到，為新相機及半導體基板尋找零件是應用例子；員工因此能把規格是否合用與預期成本放在一起評估。2
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參考價格怎麼來？
系統會依過往採購紀錄及相近零件的價格趨勢，推算參考價格；即使某款零件過去未曾採購，也能提供價格估計。有報導稱參考價格「可靠度超過96%」，但現有資料未交代這個數字如何測得，因此不宜將它直接解讀為經獨立驗證、對所有零件都適用的估價準確率。4
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LG Innotek表示，系統約兩小時就能篩出規格合適、價格具競爭力的候選零件，新品報價準備時間則縮短超過70%。**兩小時指的是篩選候選零件，不代表兩小時內即可完成對客戶的報價。**公司希望藉由更早掌握零件與預估成本，提高產品提案品質及爭取訂單的競爭力。3
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已導入的功能與下一步
報導指出，這套系統在2026年4月的 LG Awards 獲得顧客滿意度獎。LG Innotek也計畫加入「代理型AI」，讓系統主動搜尋並納入較新的零件資訊；這仍屬規劃，不能算作目前已證實上線的功能。36
現有資料足以說明零件推薦與參考價格的運作，以及公司報告的報價效益；但不足以證實系統已減少向供應商提出初步詢價的次數，或能在供應中斷時自動找出替代料。至於工廠瑕疵分析、相機模組生產設定等其他AI應用的節省時間數字，也不應歸功於這套零組件系統。4
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大家也會問
「LG Innotek如何用AI選零件、縮短新品報價準備時間」的簡短答案是什麼？
系統整合約200萬種內外部零組件資料，讓員工依技術需求比對規格與預估價格。[7][14]
最值得優先驗證的重點是什麼？
系統整合約200萬種內外部零組件資料，讓員工依技術需求比對規格與預估價格。[7][14] LG Innotek稱，系統約兩小時可篩出合適的候選零件，新品報價準備時間則縮短超過70%；兩者並非同一項指標。[3][7][9]
接下來在實務上該怎麼做？
媒體提及參考價格的「可靠度超過96%」，但現有資料未說明計算方式，不能視為經獨立驗證的估價準確率。[4]