Google「偏好來源」上線：出版商如何在 AI 搜尋時代爭取回訪曝光？

Google 的「偏好來源」（Preferred Sources）功能，試圖把讀者忠誠度轉化為更直接的內容分發訊號。出版商可在網站加入互動按鈕，讓已登入的讀者一鍵告訴 Google：希望日後在搜尋與新聞產品中更常看到這家出版物的內容。11

這項功能的推出，正值 AI 生成式搜尋逐漸在 Google 內直接回答問題，未必把每位讀者都導向出版商網站。不過，出版商不應把「偏好來源」誤解為全站 SEO 加權：它只會針對選取該來源的個別使用者產生個人化效果，而目前證據也不足以證明它能抵銷 AI 搜尋造成的整體流量下滑。

「偏好來源」到底會做什麼？

當讀者把某家出版物選為偏好來源後，Google 會讓該出版物更容易被這名讀者找到。被選取的網站可能會獲得「偏好來源」標籤，並在 Google 的新聞相關版位中得到更高能見度，包括 熱門新聞（Top Stories）、AI 概覽（AI Overviews）及 AI 模式（AI Mode）。4811

這項偏好也會跨越 Google 搜尋、Discover 與 Google News 等產品。換句話說，讀者的選擇不只作用於一次搜尋，而是可能在多個 Google 內容入口中持續發揮作用。1611

對出版商而言，吸引讀者選取自己，等於把原本模糊、匿名的搜尋受眾，轉化為一種由使用者主動授權的持續連結。這不代表出版商從此不用做搜尋最佳化，而是多了一條建立回訪曝光的分發管道。

出版商如何加入按鈕？

Google 現在向出版商提供可直接嵌入網頁的互動式、一鍵式「偏好來源」按鈕。511

目前提供的資料確認了按鈕的用途與互動流程，但沒有包含完整的技術實作教學或程式碼片段。因此，出版商應依照 Google 官方的 Preferred Sources 實作指南操作，不要假設一般的追蹤按鈕、徽章或連結可以產生相同的偏好設定。Google Search Central 的相關嵌入式功能文件，已隨此次推出被一併報導。7

讀者實際操作大致如下：

1. 已登入 Google 帳戶的讀者，在出版商網站看到「偏好來源」按鈕。
2. 讀者按下按鈕，選擇該出版物。
3. Google 將該網站加入讀者的偏好來源清單。
4. Google 把讀者帶回出版商網站上原本瀏覽的位置。4511

最後一步尤其重要：讀者不必被帶到另一個設定頁面，完成選擇後即可繼續閱讀。Google 也允許讀者前往來源偏好設定介面，直接搜尋出版商名稱或網站來新增來源。523

讀者會在哪些 Google 產品看到偏好來源？

搜尋與熱門新聞

讀者選取的出版物，更可能在相關新聞搜尋結果中獲得醒目呈現，包括熱門新聞版位。46但這是針對個別使用者的設定，不代表該出版物會因此對所有 Google 使用者排名上升。

AI 概覽與 AI 模式

「偏好來源」也會出現在 Google 的 AI 搜尋體驗中。讀者選取的出版物，可能在 AI 概覽與 AI 模式中以「偏好來源」標籤呈現，讓讀者更容易辨認自己曾經選擇的內容來源。7811

這是功能對出版商最關鍵的部分：即使 AI 生成回答出現在頁面最前方，讀者的來源偏好仍可能影響哪些出版物被看見。不過，AI 結果中的較高能見度，不等於保證取得轉介、固定排名位置或流量增長。

Discover 與 Google News

Google 表示，「偏好來源」能協助讀者在 Discover、Google News 及搜尋中找到喜愛的出版物。1611不同產品和搜尋查詢的呈現方式可能有所不同，但核心原則一致：讀者明確表達的偏好，會影響 Google 對該名讀者優先呈現的內容。

Google 提供了哪些成效數據？

Google 表示，把出版物指定為「偏好來源」後，讀者點擊進入該網站的可能性約提高至兩倍。2323

Google 也表示，截至 2026 年 8 月，使用者已選取超過 60 萬個獨立來源。較早在 5 月公布的數字則是超過 34.5 萬個獨立來源；兩者較可能反映不同公布時間，而非互相矛盾的測量結果。3712

這些數字顯示功能確實有人使用，但解讀時仍需留意幾項限制：

• 點擊率結果是 Google 公布的觀察，現有資料並非獨立研究所驗證的因果結論。1721
• 「點擊可能性約為兩倍」是相對行為描述，不代表每一家被選取的出版商都會獲得兩倍流量。17
• 被選取來源的數量可反映採用程度，但不能直接說明出版商究竟追回了多少流量。

因此，目前最穩妥的結論是：當讀者對某家出版物已有明確興趣，而該出版物出現在相關結果中時，「偏好來源」可能提高讀者點擊它的機率。但現有證據尚未證明這項功能能逆轉出版商因 AI 搜尋而面臨的整體流量損失。

Google 另外推出哪些 AI 個人化功能？

「偏好來源」並非單一更新，而是 Google 讓使用者更直接控制資訊內容的一部分。

用自然語言調整 Discover

Google 正在為 Discover 加入 AI 驅動的控制工具，讓使用者以更具體的方式自訂推薦內容。讀者可以用自然語言描述想看到的主題或內容類型，告訴 Google 如何調整自己的資訊流。569

這讓 Discover 的個人化不再只依賴過去點擊、瀏覽等被動訊號，而是加入使用者主動描述偏好的方式。不過，現有資料沒有說明每一項控制功能目前的推出範圍。

可自訂的 Google News AI 音訊簡報

Google 也在 Google News Android 應用程式推出可自訂的 AI 音訊新聞簡報，讓使用者調整每天接收的簡報內容。51011

把這些變化放在一起看，Google 正逐步建立一個更依賴明確使用者偏好的資訊體驗：讀者可以指定喜愛的出版商、用文字要求 Discover 推薦特定主題，也能調整每日新聞音訊簡報。

出版商應如何看待這次更新？

「偏好來源」比較適合被視為讀者忠誠度與內容分發工具，而不是搜尋策略的替代品。按鈕可以讓 Google 辨識讀者已經存在的偏好，但出版商仍須先提供足以讓讀者願意主動選取的內容。

較合理的預期包括：

• 可能提高重複曝光：主要對選取該出版物的讀者有效。
• 增加通往出版商網站的機會：尤其是在搜尋與 AI 搜尋結果中出現時。
• 不保證全站排名改善：因為這項訊號是個人化的。
• 尚不能視為解決 AI 流量下滑的方案：目前公開數據主要來自 Google 自身，且仍屬方向性證據。

在成效衡量上，出版商應把按鈕互動與後續成果分開追蹤。讀者按下按鈕，只能證明他表達了偏好；這本身不能證明搜尋、Discover、AI 概覽、AI 模式或直接流量之後一定增加。真正值得觀察的問題是：被選取的讀者是否會在一段時間內更常回訪並點擊內容，而目前提供的資料尚未給出獨立驗證的答案。