但問題在於：AI需求正在快速增加，電力需求也同步飆升。

AI讓資料中心能源挑戰更嚴峻

AI模型與雲端運算叢集需要大量GPU與專用硬體，而這些設備都非常耗電。

Google最新的環境報告顯示：

• 2024年資料中心用電量年增27%，主要來自業務擴張與AI服務成長。
• 但同一年中，資料中心能源排放反而下降12%。

Google表示，排放下降主要來自多個新的清潔能源專案開始發電，以及長期購電協議（Power Purchase Agreements, PPA）開始向其資料中心所在電網提供電力。

這顯示AI帶來的能源需求雖然增加，但同時也推動了更大規模的清潔能源投資。

關鍵轉變：從「年度匹配」到「每小時匹配」

Google的策略與許多企業過去的再生能源採購方式不同。

傳統做法：年度再生能源匹配

許多企業宣稱使用100%再生能源，是因為它們在一年內購買的再生能源電量，等於全年消耗的電量。

但在實際情況中：

• 某些時段的電力仍可能來自化石燃料
• 太陽能或風能的發電高峰，會抵銷其他時間使用的化石電力

也就是說，年度平均是綠電，但即時用電未必是綠電。

Google的做法：每小時碳自由能源匹配

Google提出更嚴格的目標：

在每一個電網地區、每一個小時，都讓用電與碳自由電力相匹配。

這意味著幾個關鍵變化：

• 清潔能源必須在資料中心所在的電網中發電
• 發電時間必須對應實際用電時間
• 在太陽能或風能不足時，需要其他低碳能源補足

因此，Google不只投資風電與太陽能，也開始關注：

• 儲能技術
• 地熱能源
• 先進核能
• 可調度的資料中心運算

進展跡象：清潔能源投資仍在擴大

即使AI用電快速成長，Google仍持續擴大清潔能源採購。

全球大型綠電採購

Google是全球最大的企業清潔能源買家之一。從2010年至2024年，Google簽署了超過170份清潔能源協議，總容量超過22GW。

這相當於一個中型國家的再生能源規模。

2024年新專案上線

Google表示，2024年有超過25個清潔能源專案開始發電，為其資料中心所在電網增加約2.5GW的新電力容量。

這些專案在用電增加的情況下仍幫助降低排放。

1.2GW資料中心綠電協議

Google也與能源開發商Clearway簽署長期購電協議，將從密蘇里州、德州與西維吉尼亞州的專案取得約1.2GW碳自由電力，為當地資料中心供電，合約可持續約20年。

24/7碳自由能源比例正在提高

Google用「碳自由能源比例」（CFE percentage）衡量進度。

最新數據顯示：

• 全球平均約 66% 的用電已達到每小時碳自由能源
• 20個資料中心電網區域中，有 9個已超過80%。

這代表進展明顯，但距離100%仍有一段距離。

不只買綠電：資料中心也在改變運作方式

單靠購買再生能源無法達成全天候零碳電力。

Google還在重新設計資料中心如何與電網互動。

其中一個策略是碳感知運算（carbon‑aware computing）：

• 將部分工作負載移到電力更乾淨的地區
• 或安排在再生能源較充足的時間運算

此外，Google也在部署**需求響應（demand response）**能力，讓資料中心在電網壓力高或化石燃料發電占比高時，暫時降低或轉移用電。

在效率方面，Google研究顯示，一些訓練方法與基礎設施優化結合後，可以在某些情況下：

• 將AI模型訓練能源需求降低最多100倍
• 相關排放降低最多1000倍。

DeepMind「AI for the Planet」如何融入整體策略

Google的氣候策略不只聚焦自家資料中心。

2026年5月，Google DeepMind在亞太地區推出「AI for the Planet」加速器計畫。

這個為期三個月的計畫支援新創公司、研究團隊與非營利組織利用AI解決環境問題，例如：

• 自然保育
• 永續農業
• 氣候減緩
• 環境風險分析

入選團隊可獲得Google AI專家的技術指導、模型資源與產品整合支持。

這反映Google內部的一個核心想法：

AI不只要用更乾淨的能源運行，也應該成為推動氣候解決方案的工具。

結語

Google的「24/7碳自由能源」目標正在重新定義大型科技公司如何使用電力。

與其只在年度帳面上達到再生能源平衡，Google試圖讓每一個小時、每一個地區的實際用電都來自無碳電力。

AI讓電力需求急劇增加，但目前的數據顯示，透過大規模清潔能源投資、長期購電協議、運算效率提升與智慧調度，Google仍在推進這個目標。

是否能在2030年前完全達成仍存在不確定性，但這種「每小時碳自由電力」模式已開始影響整個雲端與資料中心產業，可能成為未來AI基礎設施的能源新標準。

但問題在於：AI需求正在快速增加，電力需求也同步飆升。

AI讓資料中心能源挑戰更嚴峻

AI模型與雲端運算叢集需要大量GPU與專用硬體，而這些設備都非常耗電。

Google最新的環境報告顯示：

• 2024年資料中心用電量年增27%，主要來自業務擴張與AI服務成長。
• 但同一年中，資料中心能源排放反而下降12%。

Google表示，排放下降主要來自多個新的清潔能源專案開始發電，以及長期購電協議（Power Purchase Agreements, PPA）開始向其資料中心所在電網提供電力。

這顯示AI帶來的能源需求雖然增加，但同時也推動了更大規模的清潔能源投資。

關鍵轉變：從「年度匹配」到「每小時匹配」

Google的策略與許多企業過去的再生能源採購方式不同。

傳統做法：年度再生能源匹配

許多企業宣稱使用100%再生能源，是因為它們在一年內購買的再生能源電量，等於全年消耗的電量。

但在實際情況中：

• 某些時段的電力仍可能來自化石燃料
• 太陽能或風能的發電高峰，會抵銷其他時間使用的化石電力

也就是說，年度平均是綠電，但即時用電未必是綠電。

Google的做法：每小時碳自由能源匹配

Google提出更嚴格的目標：

在每一個電網地區、每一個小時，都讓用電與碳自由電力相匹配。

這意味著幾個關鍵變化：

• 清潔能源必須在資料中心所在的電網中發電
• 發電時間必須對應實際用電時間
• 在太陽能或風能不足時，需要其他低碳能源補足

因此，Google不只投資風電與太陽能，也開始關注：

• 儲能技術
• 地熱能源
• 先進核能
• 可調度的資料中心運算

進展跡象：清潔能源投資仍在擴大

即使AI用電快速成長，Google仍持續擴大清潔能源採購。

全球大型綠電採購

Google是全球最大的企業清潔能源買家之一。從2010年至2024年，Google簽署了超過170份清潔能源協議，總容量超過22GW。

這相當於一個中型國家的再生能源規模。

2024年新專案上線

Google表示，2024年有超過25個清潔能源專案開始發電，為其資料中心所在電網增加約2.5GW的新電力容量。

這些專案在用電增加的情況下仍幫助降低排放。

1.2GW資料中心綠電協議

Google也與能源開發商Clearway簽署長期購電協議，將從密蘇里州、德州與西維吉尼亞州的專案取得約1.2GW碳自由電力，為當地資料中心供電，合約可持續約20年。

24/7碳自由能源比例正在提高

Google用「碳自由能源比例」（CFE percentage）衡量進度。

最新數據顯示：

• 全球平均約 66% 的用電已達到每小時碳自由能源
• 20個資料中心電網區域中，有 9個已超過80%。

這代表進展明顯，但距離100%仍有一段距離。

不只買綠電：資料中心也在改變運作方式

單靠購買再生能源無法達成全天候零碳電力。

Google還在重新設計資料中心如何與電網互動。

其中一個策略是碳感知運算（carbon‑aware computing）：

• 將部分工作負載移到電力更乾淨的地區
• 或安排在再生能源較充足的時間運算

此外，Google也在部署**需求響應（demand response）**能力，讓資料中心在電網壓力高或化石燃料發電占比高時，暫時降低或轉移用電。

在效率方面，Google研究顯示，一些訓練方法與基礎設施優化結合後，可以在某些情況下：

• 將AI模型訓練能源需求降低最多100倍
• 相關排放降低最多1000倍。

DeepMind「AI for the Planet」如何融入整體策略

Google的氣候策略不只聚焦自家資料中心。

2026年5月，Google DeepMind在亞太地區推出「AI for the Planet」加速器計畫。

這個為期三個月的計畫支援新創公司、研究團隊與非營利組織利用AI解決環境問題，例如：

• 自然保育
• 永續農業
• 氣候減緩
• 環境風險分析

入選團隊可獲得Google AI專家的技術指導、模型資源與產品整合支持。

這反映Google內部的一個核心想法：

AI不只要用更乾淨的能源運行，也應該成為推動氣候解決方案的工具。

結語

Google的「24/7碳自由能源」目標正在重新定義大型科技公司如何使用電力。

與其只在年度帳面上達到再生能源平衡，Google試圖讓每一個小時、每一個地區的實際用電都來自無碳電力。

AI讓電力需求急劇增加，但目前的數據顯示，透過大規模清潔能源投資、長期購電協議、運算效率提升與智慧調度，Google仍在推進這個目標。

是否能在2030年前完全達成仍存在不確定性，但這種「每小時碳自由電力」模式已開始影響整個雲端與資料中心產業，可能成為未來AI基礎設施的能源新標準。