例如,使用者可以:
其中「多代理(multi‑agent)」能力特別受到關注。例如一個代理生成不同版面方案,另一個代理測試邊界案例,第三個代理則更新不同畫面,全部可以在同一畫布上並行進行。
傳統設計工具往往需要逐步手動調整。Figma 的 AI 助手則允許使用者直接用文字描述需求,例如:
更重要的是,AI 不僅能從零生成設計,也能直接在現有畫布上修改與延伸。這讓團隊可以快速測試不同方案,而不必重複做大量手動調整。
Figma 表示,這個助手是為設計工作專門打造的模型,能理解設計檔中的結構與元件。
因為它直接在畫布中運作,AI 可以讀取專案的上下文資訊,例如:
因此 AI 在生成或修改設計時,可以遵守既有設計系統,而不是產生與專案風格不一致的內容。
這個 AI 助手也是 Figma 更大 AI 佈局的一部分。
在過去幾個月,Figma 已與 OpenAI 與 Anthropic 合作,讓像 Codex 或 Claude Code 這類 AI 編程工具能與 Figma 工作流程連動。這些整合讓 AI 生成的程式碼與設計資產能更直接互動。
長期來看,Figma 的策略是縮短「設計 → 程式碼 → 產品」之間的距離,讓團隊能在同一平台從原型一路走到實際產品。
這個 AI 助手目前首先在 Figma Design(核心介面設計產品)推出。
根據官方說明,功能將以 beta 形式逐步開放。在測試期間,使用代理不會消耗 AI 點數,但當功能正式推出後,使用量將計入 AI credits。
這個助手其實只是 Figma AI 擴張策略的一部分。
在年度 Config 大會上,Figma 同時發布多個新產品,試圖把平台從單純的 UI 設計工具,擴展為完整的產品開發環境:
這些工具的目標,是讓團隊能在同一個平台從想法、設計到實際上線完成整個流程。
Figma 的新策略也與市場競爭密切相關。
近年來,Canva、Adobe 以及各種「提示生成設計」工具快速崛起,試圖讓非設計師也能直接產生 UI 或視覺作品。這些產品的核心思路通常是:用 AI 取代傳統設計流程。
Figma 則選擇另一條路:
不是取代設計工具,而是把 AI 嵌入現有協作畫布,讓設計師與 AI 一起完成可直接投入生產的設計。
整體來看,創意軟體正在出現一個重要轉變:AI 不再只是「生成器」,而是工作環境的一部分。
在 Figma 的願景中,未來的畫布將同時容納:
人類設計師 + AI 代理。
它們可以一起探索設計想法、快速生成不同版本、測試各種可能性,並把概念更快地推進到真正可實作的產品。