工程師多年來透過更大的感測器、更好的鏡頭,以及計算攝影演算法來彌補這個問題,但光學上的基本損耗仍然存在。
eyeo 的 NCOS® 技術核心在於奈米光子結構。這些微型結構能把進入感測器的光線依波長分離並導向不同像素,而不是讓濾鏡吸收不需要的顏色。
換句話說,系統不再丟棄光子,而是重新分配它們。
根據公司與產業報導,這種架構理論上可以讓感測器的光敏度提升最高約 3 倍。
更高的光子利用率可能帶來多種實際好處,例如:
由於改變發生在感測器硬體層級,這不只對一般相機有幫助,也能提升依賴可靠影像資料的 機器視覺系統。
eyeo 的目標市場並不限於消費電子,而是整個影像與感測產業。
手機相機受限於機身厚度與小尺寸感測器。若光敏度提升,可能帶來更好的夜拍能力,也能減少對計算攝影的依賴,甚至讓相機模組更薄。
工廠自動化、機器人與品質檢測常在光線不足或變動的環境運作。更高靈敏度的感測器可以提升辨識準確度與拍攝速度。
擴增實境與混合實境設備需要多個攝影機進行空間定位、手勢辨識與眼球追蹤。更高效率的感測器能支援更小、更省電的相機模組。
城市感測系統(例如交通監控或公共安全攝影機)需要在日夜不同光線條件下運作。更高光敏度可以提升影像可靠度,同時避免增加能源消耗。
機器人、無人機與自動化設備高度依賴視覺感知。效率更高的感測器能在低光環境下維持穩定的電腦視覺能力,同時控制功耗。
這輪融資由 Innovation Industries 領投,既有投資人 imec.xpand、Invest‑NL Deep Tech Fund、QBIC、High‑Tech Gründerfonds 與 Brabant Development Agency(BOM) 也參與其中。
資金將主要投入三個方向:
這個階段對任何影像硬體創新都至關重要。許多技術在研究原型中表現出色,但在量產時往往會遇到製程良率、成本與晶圓廠相容性等挑戰。
若 NCOS® 技術能成功量產,它可能解決數位影像長期存在的一個基本效率問題——大量光線在到達像素前就被浪費。
一些產業觀察將其視為對傳統色彩濾鏡架構的重要硬體級挑戰,而這種架構已主導 CMOS 影像感測器將近半個世紀。
不過最終能否改變市場,仍取決於幾個關鍵因素:製造成本、晶圓廠製程整合、量產良率,以及在大規模產品中的實際性能表現。
如果這些問題都能被解決,能捕捉更多光線的感測器,可能會對從手機攝影到機器視覺與自主系統等多個領域帶來深遠影響。