東莞的轉型，並不是放棄製造，而是試圖往製造價值鏈更上游走：由最終組裝，延伸到產品工程、精密零組件、自動化生產、AI 軟體整合、驗證測試與快速放量。

AI 眼鏡是目前最鮮明的例子。研究機構 Omdia 估計，2025 年全球 AI 眼鏡出貨量達 870 萬副，按年大增 322%；東莞企業出貨逾 400 萬副，接近全球總量一半。 133

這也釐清了一個常見誤傳：全球出貨量是 870 萬副，不是 8.7 億副。東莞在製造端的份量確實可觀，但不代表每一項高價值零件、產品設計、AI 模型、晶片或品牌都由當地掌握。

真正優勢：高度密集的製造網絡

東莞長年是出口導向的電子製造中心，累積了深厚基礎。全市有逾 22 萬家工業企業，其中逾 1.4 萬家為規模以上工業企業；2025 年規模以上工業企業總產值超過 2.6 兆元人民幣。 25

對 AI 硬體而言，最重要的資產是距離。當地報導所稱的「一小時配套圈」，是指 AI 眼鏡約九成核心零件——包括光學、聲學、結構件、儲存與電池——可在當地取得；並估計可令從研發打樣到量產的流程較業界平均縮短 30% 至 40%。 2

換句話說，產品團隊可以更快修改設計、協調模具與零件供應商、測試可製造性，再把產能拉上來，而毋須重新搭建跨地域供應鏈。這不是低工資競爭，而是「迭代速度」的競爭。

AI 眼鏡是招牌產品，不是全部策略

AI 眼鏡之所以能突顯東莞能力，是因為這類小型裝置同時結合多項複雜製造技術：光學元件、麥克風與揚聲器、電池、記憶體、結構件、韌體以及最終組裝，缺一不可。

東莞在 2025 年 AI 眼鏡出貨量的比重，令其成為這一品類的重要生產中心。不過，生產地不等於掌握整條價值鏈：全球品牌、晶片供應商、作業系統生態、先進光學供應商仍可能位於東莞以外。東莞真正的戰略機會，是在保留最終組裝規模的同時，提高本地在精密零件、材料、可製造性設計、測試與系統整合上的參與度。 32

正式轉向智慧製造

2026 年 5 月 7 日，東莞發布《東莞市全球智造中心建設總體方案（2026—2030 年）》。規劃把下一階段重點放在關鍵技術、全流程智慧製造、高端智慧產品、全球資源配置與產業生態整合。 46

方向不只限於穿戴裝置。規劃提出發展 AI 手機、AI 穿戴裝置、AI 眼鏡與 AI 陪伴玩具，同時把 AI 導入工業場景，例如機器視覺檢測、智慧排產及 3D 虛擬模擬。文件也提出在五年內打造逾 50 個行業特色工業垂直大模型，並推動至少 60 項重大科技項目。這些是政策目標，而不是已完成的成績。 610

關鍵不在於口號，而在於工廠表現是否真的改變：工程修改能否更快完成、良率是否更穩定、品管是否更精準，以及是否能因應更短的產品週期靈活調整。東莞既有的產業深度提供了基礎，但目標本身不能當作成果。

讓 AI 裝置從原型走到可量產產品

東莞亦透過濱海灣的國家人工智慧應用中試基地，建構共享的商業化支援層。該基地聚焦消費領域移動終端，目標是把 AI 研究與產品構想接到可生產的裝置上，提供算力、數據、模型、應用工具鏈、安全與中試驗證等能力。 5356

截至 2026 年 4 月，報導指基地已設立晶片應用開發、昇騰生態適配、開源鴻蒙適配、中試驗證與智慧體創新等中心，並匯聚近 300P 國產推理算力，同時公布開源鴻蒙與昇騰適配服務能力。 5152

對中小型硬體公司來說，實際價值在於可望毋須自行建立每一套基礎設施，也能取得晶片與作業系統適配、模型整合、測試及驗證資源。目標是縮短「有潛力的原型」與「可量產、可認證、可維護、可規模銷售的產品」之間的落差。

零件供應商決定升級能否走得遠

東莞能否升級，不只看大型組裝廠，也要看本地供應商能否變得更難被取代。最有價值的產業群聚，不只由大型代工廠定義，更包括能解決材料、模具、精密機構、光學與系統整合難題的專業企業。

例如，華研新材介紹其業務涵蓋精密金屬與陶瓷零件、新材料研發、產品設計、製造及次組裝，服務範圍涉及智慧型手機、智慧手錶、VR 裝置與 5G 設備等。 44 這類能力的重要性在於，企業可取得比基礎組裝更高的工程附加價值。

更長遠的目標，是培養更多具備專門技術與可複製製造經驗的本地企業；它們應憑產品性能、可靠性或上市速度而成為供應鏈不可或缺的一環，而非只依賴低成本接單。

從消費裝置延伸到算力與伺服器

東莞也正把布局擴至消費裝置之外。2026 年，當地推出專門的 AI 伺服器產業政策，並同步提出「東莞算力產業島」。 1

這顯示東莞希望把既有的裝置與電子製造能力，連接至 AI 運算基礎設施。不過，與伺服器產值、投資規模、本地配套率及 XR 獎勵相關的亮眼數字，應審慎看待：它們多屬規劃、推廣說法或目標，而非獨立驗證的成果。真正的檢驗是，這些措施能否吸引可持續的供應能力、技術人才與重複性量產項目。

機會與限制並存

理解東莞的新角色，最貼切的方式是把它視為 AI「物理層」的樞紐：零件、模型、作業系統、產品工程、自動化工廠與全球裝置訂單在此交會。

它的護城河是產業密度。一座擁有龐大電子製造生態的城市，能壓縮設計變更到出貨之間的距離，尤其適合穿戴裝置這類快速演進的產品。但它的限制也同樣清楚：製造規模本身，並不保證掌握市場上最有價值的環節。先進晶片、光學技術、軟體平台、產品智慧財產權與全球消費需求，仍是勝負關鍵。

AI 眼鏡證明東莞能以世界級規模生產新型 AI 裝置；2026 至 2030 年的策略，則是試圖把這種能力轉化為更持久的優勢：更快的創新速度、更高價值的零組件、更智慧的工廠，以及從概念到市場更完整的 AI 硬體落地能力。 34

東莞的轉型，並不是放棄製造，而是試圖往製造價值鏈更上游走：由最終組裝，延伸到產品工程、精密零組件、自動化生產、AI 軟體整合、驗證測試與快速放量。

AI 眼鏡是目前最鮮明的例子。研究機構 Omdia 估計，2025 年全球 AI 眼鏡出貨量達 870 萬副，按年大增 322%；東莞企業出貨逾 400 萬副，接近全球總量一半。 133

這也釐清了一個常見誤傳：全球出貨量是 870 萬副，不是 8.7 億副。東莞在製造端的份量確實可觀，但不代表每一項高價值零件、產品設計、AI 模型、晶片或品牌都由當地掌握。

真正優勢：高度密集的製造網絡

東莞長年是出口導向的電子製造中心，累積了深厚基礎。全市有逾 22 萬家工業企業，其中逾 1.4 萬家為規模以上工業企業；2025 年規模以上工業企業總產值超過 2.6 兆元人民幣。 25

對 AI 硬體而言，最重要的資產是距離。當地報導所稱的「一小時配套圈」，是指 AI 眼鏡約九成核心零件——包括光學、聲學、結構件、儲存與電池——可在當地取得；並估計可令從研發打樣到量產的流程較業界平均縮短 30% 至 40%。 2

換句話說，產品團隊可以更快修改設計、協調模具與零件供應商、測試可製造性，再把產能拉上來，而毋須重新搭建跨地域供應鏈。這不是低工資競爭，而是「迭代速度」的競爭。

AI 眼鏡是招牌產品，不是全部策略

AI 眼鏡之所以能突顯東莞能力，是因為這類小型裝置同時結合多項複雜製造技術：光學元件、麥克風與揚聲器、電池、記憶體、結構件、韌體以及最終組裝，缺一不可。

東莞在 2025 年 AI 眼鏡出貨量的比重，令其成為這一品類的重要生產中心。不過，生產地不等於掌握整條價值鏈：全球品牌、晶片供應商、作業系統生態、先進光學供應商仍可能位於東莞以外。東莞真正的戰略機會，是在保留最終組裝規模的同時，提高本地在精密零件、材料、可製造性設計、測試與系統整合上的參與度。 32

正式轉向智慧製造

2026 年 5 月 7 日，東莞發布《東莞市全球智造中心建設總體方案（2026—2030 年）》。規劃把下一階段重點放在關鍵技術、全流程智慧製造、高端智慧產品、全球資源配置與產業生態整合。 46

方向不只限於穿戴裝置。規劃提出發展 AI 手機、AI 穿戴裝置、AI 眼鏡與 AI 陪伴玩具，同時把 AI 導入工業場景，例如機器視覺檢測、智慧排產及 3D 虛擬模擬。文件也提出在五年內打造逾 50 個行業特色工業垂直大模型，並推動至少 60 項重大科技項目。這些是政策目標，而不是已完成的成績。 610

關鍵不在於口號，而在於工廠表現是否真的改變：工程修改能否更快完成、良率是否更穩定、品管是否更精準，以及是否能因應更短的產品週期靈活調整。東莞既有的產業深度提供了基礎，但目標本身不能當作成果。

讓 AI 裝置從原型走到可量產產品

東莞亦透過濱海灣的國家人工智慧應用中試基地，建構共享的商業化支援層。該基地聚焦消費領域移動終端，目標是把 AI 研究與產品構想接到可生產的裝置上，提供算力、數據、模型、應用工具鏈、安全與中試驗證等能力。 5356

截至 2026 年 4 月，報導指基地已設立晶片應用開發、昇騰生態適配、開源鴻蒙適配、中試驗證與智慧體創新等中心，並匯聚近 300P 國產推理算力，同時公布開源鴻蒙與昇騰適配服務能力。 5152

對中小型硬體公司來說，實際價值在於可望毋須自行建立每一套基礎設施，也能取得晶片與作業系統適配、模型整合、測試及驗證資源。目標是縮短「有潛力的原型」與「可量產、可認證、可維護、可規模銷售的產品」之間的落差。

零件供應商決定升級能否走得遠

東莞能否升級，不只看大型組裝廠，也要看本地供應商能否變得更難被取代。最有價值的產業群聚，不只由大型代工廠定義，更包括能解決材料、模具、精密機構、光學與系統整合難題的專業企業。

例如，華研新材介紹其業務涵蓋精密金屬與陶瓷零件、新材料研發、產品設計、製造及次組裝，服務範圍涉及智慧型手機、智慧手錶、VR 裝置與 5G 設備等。 44 這類能力的重要性在於，企業可取得比基礎組裝更高的工程附加價值。

更長遠的目標，是培養更多具備專門技術與可複製製造經驗的本地企業；它們應憑產品性能、可靠性或上市速度而成為供應鏈不可或缺的一環，而非只依賴低成本接單。

從消費裝置延伸到算力與伺服器

東莞也正把布局擴至消費裝置之外。2026 年，當地推出專門的 AI 伺服器產業政策，並同步提出「東莞算力產業島」。 1

這顯示東莞希望把既有的裝置與電子製造能力，連接至 AI 運算基礎設施。不過，與伺服器產值、投資規模、本地配套率及 XR 獎勵相關的亮眼數字，應審慎看待：它們多屬規劃、推廣說法或目標，而非獨立驗證的成果。真正的檢驗是，這些措施能否吸引可持續的供應能力、技術人才與重複性量產項目。

機會與限制並存

理解東莞的新角色，最貼切的方式是把它視為 AI「物理層」的樞紐：零件、模型、作業系統、產品工程、自動化工廠與全球裝置訂單在此交會。

它的護城河是產業密度。一座擁有龐大電子製造生態的城市，能壓縮設計變更到出貨之間的距離，尤其適合穿戴裝置這類快速演進的產品。但它的限制也同樣清楚：製造規模本身，並不保證掌握市場上最有價值的環節。先進晶片、光學技術、軟體平台、產品智慧財產權與全球消費需求，仍是勝負關鍵。

AI 眼鏡證明東莞能以世界級規模生產新型 AI 裝置；2026 至 2030 年的策略，則是試圖把這種能力轉化為更持久的優勢：更快的創新速度、更高價值的零組件、更智慧的工廠，以及從概念到市場更完整的 AI 硬體落地能力。 34