August Robotics 用「機器人艦隊」加速 AI 資料中心建設

人工智慧的爆發式成長，正讓全球資料中心建設速度面臨極限挑戰。為了解決施工瓶頸，機器人公司 August Robotics 推出一種自動化「向下鑽孔」機器人，專門負責大型建築工地中最重複、最耗時的任務之一：在混凝土地面精準鑽出成千上萬個孔位。

在與大型 hyperscaler（通常指 Google、Microsoft、Amazon 這類超大規模雲端服務商）的試點合作中，這套系統已鑽出 超過 90,000 個孔位，精度達到 99.97%，速度 最高可達傳統人工鑽孔的 10 倍，並在 10 個資料中心建設階段中累計縮短最多 80 週工期。

關鍵概念：不是一台機器，而是一整支機器人艦隊

August Robotics 的策略並不是只賣一台機器人，而是打造 可協同運作的機器人艦隊（robot fleets）。

在施工現場，多台機器人可以同時工作，並由同一套機器人平台統一管理，包括：

• 工地導航與定位
• 任務排程
• 多機器人協同運作
• 即時施工資料管理

這種模式讓承包商可以透過 增加機器人數量來線性提升產能，而不需要成比例增加大量熟練工人。

機器人本體則是與 **DEWALT（史丹利百得 Stanley Black & Decker 旗下工具品牌）**合作開發，結合工業級鑽孔硬體與 August Robotics 的自動導航與機器人調度軟體。

為什麼「向下鑽孔」是資料中心建設的關鍵瓶頸

在大型資料中心建設中，地面混凝土需要鑽出大量精確孔位，用於：

• 伺服器機架固定
• 結構支撐腳座
• 線纜基礎設施

這些孔位通常需要 毫米級精度，而且數量往往達到數萬甚至更多。

傳統做法是由施工人員使用手持工具逐一鑽孔，不但耗時，也很難快速擴大施工規模。

在試點部署中，機器人系統展現出顯著效率提升：

• 速度： 鑽孔速度最高可達傳統方式的 10 倍。
• 精度： 在 90,000 多個孔位中達到 99.97% 準確率。
• 工期： 在 10 個資料中心建設階段中累計 縮短最多 80 週。

更高精度也意味著 更少返工與錯誤，進一步降低大型專案的整體成本。

為 AI 時代量身打造的「超大規模工地」技術

這項技術的出現正好搭上全球 AI 算力需求爆發的時代。

隨著生成式 AI 與大型模型快速發展，全球正在規劃建設 數百座新的資料中心設施。對 hyperscaler 而言，「建得越快、越早上線」就意味著更大的競爭優勢。

機器人艦隊特別適合這類專案，原因包括：

• 資料中心施工包含 大量重複且標準化的工作
• 工地面積大，可同時運行多台機器人
• 建設周期緊迫，需要自動化來消除人力瓶頸

透過機器人協同作業，原本需要大量施工人員的工作流程，可以轉變為 自動化、可擴展的施工流程。

3,000 萬美元 B 輪資金將如何加速部署

2026 年，August Robotics 宣布完成 3,000 萬美元 Series B 融資，由 Big Pi Ventures 領投，投資方還包括 Blackbird、Skip Capital、Tanarra、Future Family Office 與 GS Futures。

公司表示，新資金將用於幾個核心方向：

• 擴大全球機器人艦隊部署，支援更大型建設專案
• 提升生產能力與實地部署規模
• 發展機器人平台與更多自動化產品
• 擴展美國、歐洲、亞洲與澳洲的營運據點

這也反映了機器人產業的一個新趨勢：從單一機器產品，轉向 由軟體平台協調的機器人群體系統。

建築業自動化的更大轉變

與製造業相比，建築業長期以來自動化程度偏低。但近年來越來越多機器人公司開始鎖定工地上的 高重複、高標準化任務，例如：

• 地面標記
• 挖掘
• 精準鑽孔

August Robotics 其實最早推出的是 展覽場地地面標記機器人，之後逐步將平台延伸到建築工地。

向下鑽孔機器人可以視為邁向 自動化工地（automated jobsite） 的重要一步：機器人負責大量重複且需要精度的任務，而人類則專注於規劃、安裝與監督。

如果目前的試點成果能在更多專案中持續複製，機器人艦隊很可能成為下一代 AI 基礎設施建設的重要工具——讓資料中心建設速度大幅提升，同時減少人力瓶頸。