AI走進坎城影展，但主競賽仍為「人類電影」保留

在2026年第79屆坎城影展，人工智慧已成為影壇最熱門、也最具爭議的話題之一。從影像生成、視覺特效到後期製作流程，AI正逐步滲透電影產業，但同時也引發關於創意、作者性與影視勞動的激烈討論。

最具代表性的案例，就是在影展期間亮相的全AI生成長片 《Hell Grind》。這部電影不僅展示了AI影像生成技術的能力，也讓坎城成為討論「AI電影界線」的重要舞台。

全AI生成電影《Hell Grind》：成本與速度震撼影壇

《Hell Grind》是一部約95分鐘的動作冒險片，其最大特點在於——整部電影幾乎完全由生成式AI完成。片中的角色、場景與道具均由AI生成，而非傳統拍攝與製作流程。

這部電影由新創公司 Higgsfield AI 的工具製作完成。整體成本約 50萬美元，其中約 40萬美元用於AI運算資源。更引人注目的是，整個專案的主要製作流程僅花了 兩週時間。

與動輒數千萬甚至上億美元預算的傳統電影相比，這樣的成本與製作速度幾乎顛覆既有模式。對支持者而言，這顯示未來小型團隊也可能打造出過去只有大型片廠才能完成的視覺世界。

不過，《Hell Grind》在坎城主要是在 影展市場（Marché du Film）與產業交流活動中放映，而非主競賽單元。

坎城劃下界線：AI主導電影不能角逐金棕櫚

儘管AI技術正在電影製作中迅速普及，坎城影展仍明確設下規則。

2026年起，若電影的 劇本創作、演出表現或主要視覺內容由生成式AI主導，該作品將 不具備角逐金棕櫚獎與官方競賽單元的資格。

這並不代表坎城全面禁止AI。影展實際上區分兩種情況：

• AI輔助創作（AI‑assisted）：AI作為工具協助人類創作者
• AI主導創作（AI‑driven）：核心創作內容由AI生成

目前坎城接受前者，但對後者仍保持距離。影展方面表示，這樣的規則是為了維持電影作為「以人類創作為核心的藝術形式」，同時也承認數位工具正在快速演進。

AI開始成為電影製作工具

在坎城的論壇與訪談中，越來越多導演將AI視為一種 提高效率的製作工具。

法國導演 Xavier Gens 就指出，如果今天的AI技術在拍攝Netflix電影《Under Paris》時就存在，他的視覺特效製作時間可能從一年縮短到三個月，成本也可能 減少一半。

另一個例子來自導演 Steven Soderbergh。他在關於約翰藍儂（John Lennon）的紀錄片中使用AI生成影像，將訪談內容轉化為具有象徵性的畫面，讓觀眾更容易理解受訪者的描述。

這些案例顯示，目前AI最常被接受的用途，是在 後期製作、視覺特效與概念影像生成等環節，幫助電影更快完成。

導演與演員怎麼看AI？

影壇對AI的態度並非單一立場，而是在好奇與警惕之間擺盪。

坎城評審之一、演員 黛咪·摩爾（Demi Moore） 在影展記者會上表示，完全對抗AI並不現實。她認為與其試圖阻止技術，不如思考如何與它合作，因為「AI已經存在」。

導演 戴倫·阿洛諾夫斯基（Darren Aronofsky） 也分享了他對AI動畫實驗的觀察。他表示，生成式影像技術在短短幾個月內的進步速度「令人難以置信」，顯示這項技術仍在快速演化。

這些觀點並不意味著AI將取代電影人，而是反映出一種逐漸形成的共識：AI可能成為創作者的 新型創作助手。

最大問題仍未解：工具還是替代者？

AI電影帶來的核心問題依然沒有答案。

支持者認為，生成式工具可能 讓電影製作更加民主化。小型團隊只需有限資金，就能創造過去只有大型片廠才能製作的視覺效果與世界觀。

但批評者則擔心多個問題，包括：

• 影視產業的工作機會是否被取代
• 演員肖像與聲音的權利
• AI生成作品是否仍具備真正的作者性

坎城2026：電影產業的轉折點

從今年影展的討論來看，AI在電影產業的角色正逐漸清晰。

它不再只是實驗性的科技展示，但也尚未被完全接受為主要創作引擎。坎城目前採取的立場可說是一種折衷：

AI可以幫助電影人，但不能取代電影人。

未來這個平衡是否能維持，很可能取決於兩件事：AI技術進步的速度，以及電影創作者如何選擇使用它。