原因很簡單:AI系統需要專業人員負責設計、訓練、維護以及整合到銀行的複雜業務流程中。當AI被應用到交易、風險管理、研究分析與客戶服務等領域時,對技術人才的需求自然增加。
Dimon表示,未來某些部門將會「聘用更多AI人才,而傳統銀行家的人數則會減少」。
在談到AI對就業的影響時,Dimon也坦言,長遠來看AI確實可能減少部分職位。他表示:「我認為未來某個時候,我們的工作數量會減少。」
最可能受到影響的是那些可以被AI自動化或大幅加速的工作,例如:
當這些流程被自動化後,銀行可能不需要像過去一樣多的人力來完成同樣的工作。一些員工也可能被重新分配到更高價值或更專業的職務。
銀行之所以積極導入AI,其中一個關鍵原因就是「生產力」。Dimon認為,AI將讓員工的工作效率大幅提升,使金融機構能以更少的人力完成更多任務。
AI工具可以協助員工:
這意味著,一名配備AI工具的員工,可能可以完成過去需要多名員工才能完成的工作量。
Dimon並未認為銀行職位會全面消失,而是強調「技能組合」將發生變化。與AI開發、資料分析與技術整合相關的職位預計會增加,而某些傳統職位則可能縮減或轉型。
對於計畫進入金融業的人而言,這也透露出一個明確趨勢:未來的銀行人才,很可能需要同時具備金融知識、資料分析能力,以及對人工智慧工具的理解與應用能力。