Jamie Dimon：AI時代來臨，華爾街將需要更多AI專家、較少傳統銀行家

人工智慧（AI）正逐漸改變金融業的運作方式。摩根大通（JPMorgan Chase）執行長 Jamie Dimon 表示，隨著AI在銀行業的應用愈來愈深入，未來華爾街的人才結構將出現明顯變化：部分傳統銀行職位可能減少，而AI相關專才的需求則會增加。

他的說法反映出整個金融產業正在發生的轉型。各大銀行正投入大量資源發展AI，希望透過自動化與數據分析提升效率、降低成本並提高員工的工作產出。

為何銀行將招聘更多AI專業人才

Dimon指出，隨著AI逐步融入銀行日常營運，摩根大通未來很可能會聘用更多工程師、資料科學家以及AI相關專業人員。

原因很簡單：AI系統需要專業人員負責設計、訓練、維護以及整合到銀行的複雜業務流程中。當AI被應用到交易、風險管理、研究分析與客戶服務等領域時，對技術人才的需求自然增加。

Dimon表示，未來某些部門將會「聘用更多AI人才，而傳統銀行家的人數則會減少」。

為何部分傳統銀行職位可能減少

在談到AI對就業的影響時，Dimon也坦言，長遠來看AI確實可能減少部分職位。他表示：「我認為未來某個時候，我們的工作數量會減少。」

最可能受到影響的是那些可以被AI自動化或大幅加速的工作，例如：

• 大量數據分析與財務模型計算
• 研究資料整理與報告撰寫
• 例行性的後台作業
• 一部分客戶支援與行政工作

當這些流程被自動化後，銀行可能不需要像過去一樣多的人力來完成同樣的工作。一些員工也可能被重新分配到更高價值或更專業的職務。

AI如何提高華爾街的生產力

銀行之所以積極導入AI，其中一個關鍵原因就是「生產力」。Dimon認為，AI將讓員工的工作效率大幅提升，使金融機構能以更少的人力完成更多任務。

AI工具可以協助員工：

• 快速分析大量金融市場數據
• 自動生成研究摘要與報告草稿
• 偵測風險模式或市場趨勢
• 自動化重複性的行政流程

這意味著，一名配備AI工具的員工，可能可以完成過去需要多名員工才能完成的工作量。

銀行職涯未來可能如何改變

Dimon並未認為銀行職位會全面消失，而是強調「技能組合」將發生變化。與AI開發、資料分析與技術整合相關的職位預計會增加，而某些傳統職位則可能縮減或轉型。

對於計畫進入金融業的人而言，這也透露出一個明確趨勢：未來的銀行人才，很可能需要同時具備金融知識、資料分析能力，以及對人工智慧工具的理解與應用能力。