Akamai 的 AI Brand Presence：在 AI 搜尋時代維持品牌能見度的新策略

這也與長期存在的「零點擊搜尋（zero‑click search）」趨勢重疊。Akamai 引用研究指出，接近 60% 的搜尋已經不會產生任何點擊，使用者直接在搜尋或 AI 介面中獲得答案。

因此，品牌現在不只需要在搜尋排名中出現，更需要在 AI 生成的答案裡被引用或提及。

AI Brand Presence 的技術運作方式

Akamai 的解決方案主要在其全球 邊緣運算（edge network） 基礎設施上運作，在請求到達網站主伺服器之前就進行處理。

即時辨識 AI 代理

AI Brand Presence 會利用 Akamai 的 bot 偵測技術，在邊緣即時辨識自動化代理。

這讓企業可以在請求到達網站基礎架構之前，就區分：

• 真實使用者
• AI 代理或爬蟲

並對不同類型的流量採取不同策略。

為 AI 提供可理解的內容版本

當 AI 代理存取網站時，系統可以提供結構化、機器可讀的內容版本，讓大型語言模型更容易解析與吸收資訊。

重要的是：

• 人類訪客看到的網站體驗不會改變
• AI 則會得到更清晰的資料結構

由於這些轉換發生在邊緣層，企業通常不需要修改 CMS 或後端系統就能部署這項功能。

AI 流量與引用分析

平台也提供分析儀表板，顯示：

• 哪些 AI 模型或代理正在訪問網站
• 存取頻率
• 被抓取的內容頁面
• AI 平台是否帶來推薦或導流

此外，它還能分析：

• AI 回答中的引用趨勢
• 品牌在 AI 回答中的「聲量占比」
• 每個頁面的優化機會

這些資訊可以幫助企業了解 AI 如何理解與描述自己的品牌。

新一層優化：生成式搜尋優化（GEO）

Akamai 將這種策略稱為 Generative Engine Optimization（GEO）。

與傳統 SEO 的差異在於：

過去關注的是：

• 搜尋排名
• 點擊率

而在 AI 搜尋時代，更重要的是：

• AI 是否提到品牌
• AI 是否引用網站
• AI 是否正確表達品牌資訊

簡單說，企業正在從「爭取點擊」轉向「成為 AI 的可信來源」。

Akamai 自家測試的結果

在正式推出產品前，Akamai 先在自家全球網站進行測試，讓網站同時提供：

• 一般使用者版本
• AI 最佳化版本

公司表示測試結果包括：

• 機器抓取資料量降低 99%
• AI 回答中的引用增加 85%
• 非品牌搜尋中的品牌曝光提升 364%
• 在 ChatGPT 中的曝光比競爭對手高 133%

這些結果顯示，為 AI 提供結構化內容可能會影響 AI 在生成答案時引用品牌的頻率。

為什麼這次產品發布值得注意

Akamai 的這項發布反映了一個更大的變化：網路資訊發現方式正在重構。

過去二十多年，網站的核心策略是讓使用者從搜尋引擎點擊進來。但在 AI 介面成為主要入口後，新的問題變成：

• AI 是否抓得到你的內容
• AI 是否理解你的資訊
• AI 是否引用你的品牌

同時，大量 AI 代理正在抓取網站內容，這也帶來新的基礎設施與安全挑戰。企業必須能夠識別並管理高頻的 bot 存取行為。

因此，像 AI Brand Presence 這類工具不只是行銷工具，也逐漸成為 網站基礎設施與內容策略的一部分。

推出時間與地區

Akamai 在 2026 年 5 月 19 日正式宣布 AI Brand Presence。

產品目前採取 限量推出（limited availability） 的方式，先向 北美部分客戶開放，之後再逐步擴展到更多市場。

隨著 AI 助手逐漸成為搜尋與資訊發現的主要介面，企業未來不只需要優化給人看的網站，也需要優化給 AI 讀取與引用的內容。