Airbnb 的 AI 轉型：60% 程式碼由 AI 協作、40% 客服自動化、2026 年功能上線量激增 80%

執行長 Brian Chesky 將這一切歸功於 AI，認為它讓 Airbnb 變成一家動作更快的公司。他在法說會上對投資人表示：「與去年同期相比，我們今年上半年上線的功能與改善項目增加了近 80%。」 這樣的加速，讓 Airbnb 得以做出「數百項」原本沒有時間做的改善。

客戶服務

Airbnb 的 AI 客服助理已成為核心效率驅動力。截至 2026 年第一季，這套助理在不需要任何人工介入的情況下，解決了超過 40% 的客戶諮詢，高於前一季約 33% 的比例 。Chesky 表示，問題解決時間也已「顯著」改善 。

這項自動化正帶動客服成本下降。2026 年第一季，每次預訂的平均成本（cost-per-booking）較去年同期下滑約 10%，部分原因正是 AI 驅動的效率提升 。Chesky 預期，隨著 AI 客服助理持續進步，這方面的效益還會進一步擴大 。

面向旅客的 AI 功能

Airbnb 已推出多項 AI 驅動的旅客功能，包括 AI 生成的房源描述以及透過 AI 統整的旅客評價重點摘要，幫助用戶快速掌握住宿回饋 。公司於 2026 年夏季發表的更新中，更將 AI 驅動的行程規劃與搜尋工具直接整合進應用程式 。旅客現在可以使用自然語言進行搜尋，例如直接提問關於房源或地點的問題 。

展望未來，Airbnb 計劃推出 AI 房源比對功能，讓旅客在預訂前能將不同物件並排比較 。

房東與營運工具

AI 同樣被應用在供給端。Airbnb 正在開發工具，協助房東管理物業並優化其房源內容 。針對使用物業管理軟體的 API 合作夥伴，Chesky 也指出 AI 在建置整合工具上特別有幫助 。

投資決心

Chesky 已明確表示，Airbnb 將全力投入 AI。在 2026 年第二季財報公布後接受 CNBC 獨家專訪時，他表示 Airbnb 在 AI 推理運算（tokens）上的支出將會「遠高於」最初預測，因為這項成本「與我們獲得的營收和生產力回報相比，簡直微不足道」。他說：「我想現在可以很肯定地說，AI 是 Airbnb 遇過最棒的事。」

財務背景

Airbnb 的財務表現為這些 AI 舉措提供了更宏觀的背景。2026 年第二季，該公司交出以下成績：

• 營收：36 億美元（年增 17%）
• 總預訂金額（GBV）：272 億美元（年增 16%）
• 已預訂的住宿與體驗晚數（Nights and Seats Booked）：年增 10%
• 淨利潤：8.16 億美元
• 調整後 EBITDA：13 億美元（利潤率 35%）

公司在每一項關鍵指標上都超越財測 。雖然 Airbnb 並未單獨列出可明確歸因於 AI 的具體金額，但 Chesky 已多次將功能產出的提升與客服效率的改善，直接連結到公司的 AI 投資 。