AI正在改寫四大會計師事務所的招聘邏輯

AI相關職位涵蓋多個技術領域，例如：

• 機器學習工程師與 AI 開發者
• 自動化與智慧流程專家
• 資料科學家與資料工程師
• 使用 AI 代理（AI agents）設計業務流程的技術顧問

這意味著四大會計師事務所正逐漸從「提供人力服務」轉型為 提供技術與平台型專業服務 的公司。

為何AI職位成長速度比審計更快

這一轉變背後有幾個結構性原因。

1. 許多會計與審計工作可被自動化

審計與稅務工作包含大量高度結構化任務，例如：

• 資料比對與對帳
• 文件審查
• 合規檢查
• 基礎研究

這些正是 AI 最容易自動化的流程。分析人士指出，在未來幾年內，大量資料密集型的專業服務工作都可能被自動化或由 AI 協助完成。

2. 客戶需要顧問協助導入AI

企業正快速將 AI 納入財務、風險管理與營運系統，因此四大事務所也在與 Accenture、Capgemini 等科技顧問公司競爭 AI 專案。

這使得 AI工程師與技術顧問 的需求大幅增加。

3. AI已經嵌入日常工作流程

到 2025 年，審計、稅務與顧問團隊普遍使用生成式 AI 與 AI 代理系統來加速分析與文件處理。

換句話說，成長最快的業務不再是單純的合規工作，而是 企業AI轉型與科技顧問服務。

四大事務所正投入數十億美元發展AI

招聘轉變背後，是大規模的投資計畫。

• PwC：全球網絡投入約 15 億美元 擴展 AI 能力與合作夥伴關係。
• PwC 美國：另外投入 10 億美元 發展生成式 AI 並培訓員工。
• EY：投入約 14 億美元 發展 AI 平台與自有大型語言模型 EYQ。
• Deloitte：計畫到 2030 年投入 超過 30 億美元 用於生成式 AI 發展。
• KPMG：也啟動多年期投資與科技合作以擴展 AI 與分析能力。

這些投資不只是為了提升內部效率，也是在打造 可以對客戶銷售的新產品與平台。

AI代理開始進入審計與顧問流程

下一個階段是 Agentic AI（AI代理） 的部署，也就是能夠自主完成多步驟任務的系統。

例如：

• Deloitte Omnia 平台 正加入 AI 代理，能在人工監督下執行多步驟審計流程。
• Deloitte Zora AI 提供「智慧數位員工」，可自動完成部分工作任務。
• EY 已將 AI 代理嵌入全球審計平台，預計支援 約16萬個審計案。

這些系統可以自動完成：

• 文件分析
• 交易抽樣
• 異常偵測
• 合規檢查

而這些任務過去大多由初階員工完成。

初階會計職位正在改變

AI 並沒有完全消滅初級職位，但 工作內容正在迅速轉變。

過去入門級員工的工作包括：

• 收集資料與文件
• 交易測試與對帳
• Excel 分析
• 撰寫初稿報告

現在，許多任務可以由 AI 更快完成。

因此，一些事務所已經 縮減應屆畢業生招聘或調整校園招聘規模。

留下來的初階角色則更偏向：

• 監督 AI 產出的結果
• 調查系統偵測到的異常
• 管理資料品質與治理
• 做出專業判斷

簡單說，工作正從 「執行任務」轉向「解讀與判斷」。

傳統顧問金字塔正在鬆動

過去數十年，顧問與審計行業依靠典型的金字塔結構：

• 底層是大量初階分析師
• 中層是經理
• 頂端是少數合夥人

AI 的出現削弱了這種模式。當機器能完成大量結構化工作時，專案團隊可能變得 更小、更資深。

企業不再只依靠人力槓桿，而是使用 「數位槓桿」——AI與自動化工具。

這也可能改變服務的定價方式，例如：

• AI 平台服務
• 訂閱制顧問
• 成效導向的顧問合約
• 技術化審計產品

新市場：AI保證與治理服務

AI 的普及也創造新的顧問領域。

企業部署 AI 系統後，需要第三方協助檢查：

• 模型風險與可靠性
• 資料來源與治理
• 偏見與公平性
• 網路安全與控制
• 法規遵循

這些需求與四大事務所在 審計、風險與治理 方面的專長高度契合。因此，許多分析師認為 AI 保證（AI Assurance） 可能成為未來的重要成長市場。

長期挑戰：人才培養管道

不過，AI 轉型也帶來一個潛在問題。

四大事務所過去依賴大量初階招聘來培養未來的經理與合夥人。如果自動化大幅減少入門職位，可能削弱這種「學徒式培養模式」。

未來真正成功的公司，很可能是那些能夠在兩者之間取得平衡的企業：

既利用 AI 消除低價值工作，又能讓年輕專業人士累積足夠的實務經驗。

可以確定的是，專業服務產業正進入新的階段——四大會計師事務所不再只是會計與顧問公司，而正逐步轉型為 AI 驅動的科技與信任服務企業。