AI 已經普及到足以反映在徵才數據上,但這並不等於「AI 導致大規模失業」。高盛估計,主要已開發經濟體的 AI 採用率約為 15% 至 20%,法國、美國、荷蘭與英國處於較高水準;主要新興市場則約為 10% 至 15%。自 2022 年下半年起,AI 自動化曝險較高產業的徵才放緩,其中以德國、澳洲與美國最為明顯。
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關鍵在於區分兩件事:特定產業的徵才承壓,以及整體經濟的就業衝擊。前者已可從資料中看見,後者則尚未出現。
哪些產業的徵才壓力最明顯?
自 2022 年以來,幾乎所有主要已開發經濟體的資訊與通訊服務業,就業成長都已放緩。美國此類產業的就業規模已低於長期趨勢;其他已開發經濟體則大致仍在趨勢附近或高於趨勢。
這表示科技相關服務的徵才降溫具有跨國性,但若要看最明確、已呈現負面就業效果的證據,美國最突出。
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在界定更窄、且更容易被自動化影響的服務業中,下列領域的就業規模都明顯低於歷史趨勢:
- 客服中心(call centres)
- 軟體出版
- 管理顧問
- 廣告服務
高盛指出,這些產業的疲弱現象遍及已開發經濟體。
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客服中心與長期趨勢的落差最大
客服中心提供了最具體的數字。相較其長期就業趨勢,該產業就業規模估計為:
- 美國低 39%
- 加拿大低 33%
- 德國低 27%
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這些數字不代表 AI 單獨「消滅」了相同比例的工作,而是實際就業水準低於長期趨勢的幅度。景氣、需求變化、利率、疫情後的產業正常化,以及企業重組,同樣都可能影響招募與人力規模。
不過,高度曝險服務職務持續出現疲弱,正是高盛將 AI 視為這些產業重要徵才逆風的原因。
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為何職場新鮮人的風險更高?
目前的跡象顯示,企業可能先透過減少新增招募調整人力,而非大規模裁減現有員工。這對初階工作者特別重要,因為其職務通常包含較多標準化、以資訊處理為主的任務。
高盛按職業進行的分析發現,初階職位面對的 AI 相關就業逆風,比非初階職位更強。這不能證明每一個減少招募的初階職缺都被 AI 取代,但隨著採用擴大,職涯早期職位確實是特別需要持續觀察的區域。
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為何整體勞動市場的影響仍有限?
高盛的跨國分析涵蓋美國、法國與加拿大逾 800 種職業。就整體樣本而言,某一職業的 AI 曝險程度每提高 10%,年度人數成長僅與減少 0.1 個百分點相關。
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這是總體層面相當溫和的關聯,支持較審慎的解讀:迄今 AI 對勞動市場的影響,主要集中於特定任務、職業和服務業,而非平均擴散到整個經濟體。
對求職者與企業意味著什麼?
AI 採用已與高度曝險的辦公室工作、科技服務與客戶服務職務徵才轉弱同步出現。客服中心、軟體出版、顧問、廣告與資訊服務尤其值得留意,而初階求職者可能最早感受到、也最明顯感受到壓力。
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但現有證據呈現的是關聯,並非單一因果關係的證明。較準確的結論是:AI 正在改變企業在哪些職位增聘人手,但目前尚未觸發已開發經濟體全面性的就業收縮。
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