所謂的「七巨頭」——Alphabet、亞馬遜、蘋果(Apple)、Meta、微軟、輝達和特斯拉(Tesla)——根據貝萊德投資研究所的數據,如今已佔標普500指數權重的34.8% 。這些公司在過去兩季的整體獲利上調幅度,名列1988年以來任何週期中前五強,能與之匹敵的僅有達康時代和疫情後的復甦潮
。
若將目光從家喻戶曉的品牌移開,2026年表現最佳的幾檔股票,正是那些供應人工智慧背後實體基礎設施的公司。在晨星(Morningstar)的覆蓋範圍內,有五家公司領先群雄:快閃記憶體供應商SanDisk飆漲約464.5%,股價從約34美元一路衝破1500美元。Bloom Energy、英特爾(Intel)、威騰電子(Western Digital)和希捷(Seagate)則緊追在後,它們全都是AI供應鏈中不可或缺的一環 。
Zacks投資研究也發現同樣驚人的短線漲幅。美光科技(Micron Technology)在12週內股價變動達82%,而偉創力(Flex)同期更暴漲110%。這些漲勢的規模,既反映了對AI算力龐大的需求,也呈現出資金追逐此主題的驚人力度 。
儘管資金集中在少數幾檔巨型股,但這波漲勢已顯著擴散至各產業。Tickeron的趨勢清單追蹤了橫跨9個不同產業的26檔AI相關股票——這是一項訊號,表明當前牛市的引擎已從半導體和雲端軟體,擴展到企業採用和供應鏈基礎設施領域 。量化避險基金英仕曼集團(Man Group)觀察到,價格趨勢最強的股票正大幅集中在AI與科技領域,而價格表現與市場情緒之間的「分歧」,幾乎完全可由產業效應來解釋——這意味著AI不僅是這波動能交易中的一個因素,它本身就是這波動能交易
。
儘管企業獲利強勁,分析師仍看到兩大主要弱點:熱門股的持倉集中度達到歷史極端水準,以及日益增長的風險——部分由進口關稅助長的通膨,可能迫使聯準會收緊貨幣政策。
在一份震動交易桌的研究報告中,摩根大通策略師Dubravko Lakos-Bujas警告,資金湧入包括Palantir、Coinbase和輝達在內的高Beta動能股,其擁擠程度已達「第100百分位」,這是該行30年來所記錄到的最極端持倉水準 。報告形容這種集中度「不僅對該板塊構成風險,更是整個市場的危險信號,暗示短期內自滿情緒正在升高。」
這種擁擠動態創造了一種自我強化的回饋循環。Citadel的量化主管形容這是一種「新的市場悖論」:越多投資人廣泛採用AI工具,這些工具就越有可能識別出相同的因子、相同的敘事和相同的風險訊號,最終收斂到相同的交易上。當數十家甚至數百家精密的基金都在用類似的財報電話會議紀錄、總經數據、監管文件來訓練模型時,其產出就可能出現危險的群聚效應——這使得擁擠交易成為現代避險基金生態系統中的一個決定性風險 。
當投資人聚焦於AI財報的同時,總體經濟背景卻在惡化。隨著激進關稅的成本日益從零售商轉嫁給消費者,美國整體通膨率預估將在2026年第一季從2.7%升至3.4% 。到了1月,生產者物價指數(PPI)月增率已達0.5%,高於預測的0.3%;核心PPI更月增0.8%,超出市場預期一倍以上
。
安本(Aberdeen)的分析師警告,關稅對物價的全面影響尚未達到高峰,預計此效應將在2026年初加劇,其後才會在年底趨緩 。與此同時,官方貨幣與金融機構論壇(OMFIF)也提醒,激進的關稅上調固然帶來了收入,但正日益滲透到消費者物價中,侵蝕2026年中的實質消費力
。
頑固的通膨,加上地緣政治衝擊——尤其是伊朗衝突導致油價飆升,並引發4、5月間AI股的間歇性拋售——已迫使聯準會對進一步降息釋出謹慎訊號
。市場在2025年底曾預期,到2026年底將再有約75個基點(3碼)的降息空間;如今這項預期看來過於樂觀
。倘若通膨維持僵固,聯準會轉向緊縮,那些以長期現金流折現為定價基礎的動能股,將首當其衝。
其他風險也讓局面更加複雜。與伊朗的衝突及隨之而來的原油價格飆升——布蘭特原油從戰前每桶約70美元大漲——使美國2026年初的通膨數據更加惡化 。南韓Kospi指數在5月因市場擔憂政府可能向全民發放AI暴利分紅,而從歷史高點重挫2.3%,這也說明了政策面的意外能多快撼動AI相關市場
。
於此同時,因在2008年金融海嘯前準確放空房市泡沫而聞名的投資人麥可·貝瑞(Michael Burry),已提出警告,認為當前市場與達康時代高度相似——其特徵為AI佔據主導地位、與經濟基本面脫節,以及企業將資本配置從庫藏股回購轉向大規模AI投資,此舉移除了過去支撐股價的一項傳統力量 。
高盛在2026年5月的一份研究報告中精準點出關鍵所在:動能交易與標普500指數的軌跡,將取決於總體經濟背景和AI投資前景 。各機構分析師指出了五項具體因素,它們將決定市場是延續漲勢,還是迎來劇烈反轉。
1. AI獲利兌現程度 vs. 市場預期
這波漲勢的基本面支柱,是建立在「龐大的AI資本支出終將轉化為相對應的營收成長」這個信念之上。若此事未能成真——如果AI基礎設施的支出未能反映在財報上——則泡沫風險將急遽升高。高盛特別警告,AI資本支出下滑,或股票與債券波動性飆升,都可能觸發一波「向下追趕」的反轉行情 。
2. 通膨與聯準會政策路徑
關稅引發的物價上漲,結合AI驅動的晶片、能源和基礎設施需求,正在催生一種獨特的現代通膨動態。若此態勢持續,聯準會可能被迫暫停甚至逆轉降息循環,直接威脅到處於這波動能交易核心的高估值、長久期股票 。接受亞洲新聞台訪問的基金經理人在2026年1月就曾表示,AI驅動的通膨正是今年「最被輕忽的風險」,原因正在於此
。
3. 擁擠交易平倉與流動性連鎖效應
越多資金湧入相同的交易,市場容錯的空間就越小。一旦動能因子瓦解,資本的過度集中可能引發連鎖清算。截至2025年中,摩根大通的交易擁擠指標已處於第100百分位,而此後情況只有更加緊繃,這表示市場幾乎沒有留下任何緩衝空間 。蓮花資產管理公司投資長洪灝在5月預測,「動能的故事還將持續數月,期間伴隨顯著波動,直到最後迎來高潮」,而「若通膨預期持續升溫,這高潮就會來得更快」
。
4. 地緣政治穩定性
5. 漲勢的廣度
這波牛市已從七巨頭擴散至AI基礎設施及供應鏈個股,理論上,這是一個成熟週期的健康訊號 。關鍵的考驗在於,這種廣度是否能持續,抑或漲勢將再度收窄至少數幾檔被過度持有的股票。一旦廣度停滯,將是資本退守最擁擠交易的訊號——根據歷史經驗,這種模式往往是市場反轉的前兆。
對投資人來說,分析師傳達的訊息並非是AI交易註定失敗,而是容錯的空間已縮小至歷史低點。創造非凡報酬的同一股力量,此刻也正在醞釀非凡的風險。前方的道路,不再取決於AI是否具備變革性——它確實是——而是取決於總體經濟與持倉部位的現實,是否允許這波漲勢繼續向前奔馳。
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