線上品牌侵權的製作成本正在下降，處理難度卻持續升高。立陶宛維爾紐斯的法律科技公司 EnforceShield 完成 €170 萬種子輪募資，由 Vendep Capital 領投、FIRSTPICK VC 參投。該公司希望把平台擴展成不僅能發現侵權、還能實際推進處理程序的自主式 SaaS 服務。1416

EnforceShield 表示，新資金將用於擴充技術與產品團隊、將 AI 自動化延伸至更棘手的執法路徑，並支持其在美國的商業拓展。312

不只偵測，而是把案件推到處理完成

EnforceShield 由律師 Rytis Rudzinskas 於 2024 年創立，聚焦品牌與權利人面對的線上智慧財產權（IP）侵害。其平台鎖定的情況包括仿冒品、未經授權的賣家、假商品刊登、複製店面、冒名網站與釣魚頁面。14

關鍵差異在於，許多工具只能找出可疑項目，之後仍得由品牌保護或法務人員逐一研判。EnforceShield 將自己定位為「自主執法層」，目標是處理更完整的流程：

1. 跨平台偵測疑似侵權；
2. 套用法律、平台規則與不同司法管轄區的要求；
3. 驗證個案並進行法律分析；
4. 提出下架申請；
5. 追蹤處理結果；
6. 對未解決或較困難的案件進一步升級處理。16

換言之，平台要解決的不是把警示堆進待辦清單，而是把「發現問題」轉化成後續行動。

「人類在最後一環」如何運作？

EnforceShield 採用其所稱的「human-at-the-end」（人類在最後一環）模式。依公司說法，AI 代理可端到端處理日常且判斷相對明確的案件；律師與分析師則在需要批准、系統標示為例外，或案件進入複雜升級階段時介入。1416

這並不代表法律判斷被完全排除。較模糊、影響重大或不符合標準流程的案件，仍會由人員審查。其目標是在保留人工把關的前提下，避免每一件疑似侵權都必須先由律師手動初審，從而提升可處理的案件量。16

生成式 AI 為何加重品牌保護壓力？

生成式 AI 讓製作逼真的假商品頁、複製店鋪與冒名行銷活動更容易，也更能快速大量散布。EnforceShield 認為，這使傳統執法模式面臨規模落差：傳統團隊通常只能靠增加法務與分析人員來擴充處理能力。316

對品牌而言，找到可疑內容往往只是開端；後續還包括判定事實、比對特定平台規則、提交通知、追蹤回應，以及當首次下架未能解決問題時再升級處理。EnforceShield 的定位，正是將這些耗時的後段工作納入自動化範圍。16

公司公布的早期採用成果

EnforceShield 表示，目前服務超過 20 家企業客戶，主要涵蓋電子商務、直接面向消費者（D2C）品牌及多品牌組合；公司也稱平均每月移除超過 33,500 件 IP 侵權內容。上述均為公司公布的績效數據。1016

這些數字反映其瞄準的營運場景：線上通路分散、重複性高、數量龐大的執法行動中，快速完成處理與及早發現侵權同樣重要。

€170 萬將投向哪些方向？

這筆種子輪資金用於未來擴張，並非代表相關工作都已完成。公司列出的重點包括：

• 強化產品與工程能力： 擴充支撐自主平台的技術與產品團隊。312
• 處理更複雜的執法流程： 將自動化從一般下架延伸至重複違規者、升級案件及其他複雜程序。1216
• 拓展美國市場： 公司稱，美國最多占其銷售管線的 80%，因此將加速當地商業成長。1316
• 擴大生命週期覆蓋： 從初步發現一路延伸到解決與升級處理，讓更多 IP 執法環節自動化。16

EnforceShield 的核心賭注，是企業 IP 保護能以持續運行的軟體基礎設施模式，而非線性、仰賴人力的法律服務流程來運作。隨著平台擴張與美國布局推進，它能否可靠地處理更高比例的複雜案件，將是下一階段的關鍵考驗。

線上品牌侵權的製作成本正在下降，處理難度卻持續升高。立陶宛維爾紐斯的法律科技公司 EnforceShield 完成 €170 萬種子輪募資，由 Vendep Capital 領投、FIRSTPICK VC 參投。該公司希望把平台擴展成不僅能發現侵權、還能實際推進處理程序的自主式 SaaS 服務。1416

EnforceShield 表示，新資金將用於擴充技術與產品團隊、將 AI 自動化延伸至更棘手的執法路徑，並支持其在美國的商業拓展。312

不只偵測，而是把案件推到處理完成

EnforceShield 由律師 Rytis Rudzinskas 於 2024 年創立，聚焦品牌與權利人面對的線上智慧財產權（IP）侵害。其平台鎖定的情況包括仿冒品、未經授權的賣家、假商品刊登、複製店面、冒名網站與釣魚頁面。14

關鍵差異在於，許多工具只能找出可疑項目，之後仍得由品牌保護或法務人員逐一研判。EnforceShield 將自己定位為「自主執法層」，目標是處理更完整的流程：

1. 跨平台偵測疑似侵權；
2. 套用法律、平台規則與不同司法管轄區的要求；
3. 驗證個案並進行法律分析；
4. 提出下架申請；
5. 追蹤處理結果；
6. 對未解決或較困難的案件進一步升級處理。16

換言之，平台要解決的不是把警示堆進待辦清單，而是把「發現問題」轉化成後續行動。

「人類在最後一環」如何運作？

EnforceShield 採用其所稱的「human-at-the-end」（人類在最後一環）模式。依公司說法，AI 代理可端到端處理日常且判斷相對明確的案件；律師與分析師則在需要批准、系統標示為例外，或案件進入複雜升級階段時介入。1416

這並不代表法律判斷被完全排除。較模糊、影響重大或不符合標準流程的案件，仍會由人員審查。其目標是在保留人工把關的前提下，避免每一件疑似侵權都必須先由律師手動初審，從而提升可處理的案件量。16

生成式 AI 為何加重品牌保護壓力？

生成式 AI 讓製作逼真的假商品頁、複製店鋪與冒名行銷活動更容易，也更能快速大量散布。EnforceShield 認為，這使傳統執法模式面臨規模落差：傳統團隊通常只能靠增加法務與分析人員來擴充處理能力。316

對品牌而言，找到可疑內容往往只是開端；後續還包括判定事實、比對特定平台規則、提交通知、追蹤回應，以及當首次下架未能解決問題時再升級處理。EnforceShield 的定位，正是將這些耗時的後段工作納入自動化範圍。16

公司公布的早期採用成果

EnforceShield 表示，目前服務超過 20 家企業客戶，主要涵蓋電子商務、直接面向消費者（D2C）品牌及多品牌組合；公司也稱平均每月移除超過 33,500 件 IP 侵權內容。上述均為公司公布的績效數據。1016

這些數字反映其瞄準的營運場景：線上通路分散、重複性高、數量龐大的執法行動中，快速完成處理與及早發現侵權同樣重要。

€170 萬將投向哪些方向？

這筆種子輪資金用於未來擴張，並非代表相關工作都已完成。公司列出的重點包括：

• 強化產品與工程能力： 擴充支撐自主平台的技術與產品團隊。312
• 處理更複雜的執法流程： 將自動化從一般下架延伸至重複違規者、升級案件及其他複雜程序。1216
• 拓展美國市場： 公司稱，美國最多占其銷售管線的 80%，因此將加速當地商業成長。1316
• 擴大生命週期覆蓋： 從初步發現一路延伸到解決與升級處理，讓更多 IP 執法環節自動化。16

EnforceShield 的核心賭注，是企業 IP 保護能以持續運行的軟體基礎設施模式，而非線性、仰賴人力的法律服務流程來運作。隨著平台擴張與美國布局推進，它能否可靠地處理更高比例的複雜案件，將是下一階段的關鍵考驗。