從策略合作到全球部署

Kardome 與 LG 的合作始於 2025 年 5 月。當時雙方宣布建立策略合作，目標是把 Kardome 的 Spatial Hearing AI 整合到 LG 下一代智慧裝置中，而 智慧電視被列為第一個應用產品。

大約一年後，技術從整合測試走向實際量產。

在 2026 年 5 月 的報導中指出，LG 已將 Spatial Hearing AI 部署到其 旗艦 OLED 電視系列，並在全球市場推出，預計進入數百萬台消費裝置。

這也反映了消費電子 AI 技術常見的發展路徑：

• 研究與策略合作
• 產品整合
• 大規模量產部署

Spatial Hearing AI 到底在做什麼？

傳統語音系統通常把所有麥克風收集到的聲音當成一個混合訊號處理。但 Kardome 的 Spatial Hearing AI 採取不同方法：

它會建立 房間的三維聲音空間地圖（3D acoustic scene），把每個聲音來源當作空間中的獨立物件。

因此系統可以：

• 判斷聲音來自房間哪個位置
• 將不同說話者分離成獨立語音流
• 過濾背景噪音
• 追蹤移動中的說話者

這讓電視可以專注於 真正發出指令的那個人，而不是被整個房間的聲音混在一起干擾。

在實際客廳情境中，這代表語音控制即使在以下情況仍能正常運作：

• 多個人同時聊天
• 電視音量很大
• 使用者在房間另一側說話

LG 表示，這能讓語音控制在 高噪音的家庭環境中依然可靠運作。

為什麼多說話者環境會讓語音助理失效？

多數傳統語音系統依賴兩種技術：

• 麥克風波束成形（beamforming）
• 雲端語音辨識

這些系統通常假設 只有一個主要說話者且環境相對安靜。

但家庭環境往往完全相反：

• 多人交談
• 電視聲音回音
• 背景噪音

Spatial Hearing AI 的做法是把聲音視為 三維空間中的獨立來源，裝置只需專注在特定聲音來源，而不是整個聲音混合訊號。

這種能力在客廳、車內或會議室等多說話者環境特別重要。

為什麼「裝置端 AI」很關鍵

Kardome 的另一個設計重點是 edge-based（裝置端）處理。

也就是說，大部分語音分析並不需要送到雲端，而是在電視本身完成。

這帶來兩個明顯好處：

更低延遲
語音指令可以直接在裝置上處理，不必先傳送到遠端伺服器再回傳結果，因此反應速度更快。

更好的隱私保護
當語音資料不需要大量上傳到雲端時，就能降低敏感語音資訊外流的風險。

隨著智慧家庭與車載系統普及，Edge AI 語音處理正成為整個產業的重要趨勢。

不只電視：下一步是智慧家電與汽車

雖然智慧電視是第一個落地產品，但 Kardome 與 LG 從一開始就把這項技術定位為 跨裝置平台。

2025 年的合作公告就提到，未來可能擴展到：

• 智慧家電
• 音訊裝置
• 汽車系統

其中 車載語音助理 被視為特別重要的應用場景。Kardome 在展示中曾示範系統如何辨識不同乘客的聲音來源，並對正確的人做出回應——這正是目前許多車用語音系統的痛點。

語音介面的下一個階段

Kardome 與 LG 的合作也反映了語音技術的一個更大趨勢：

未來的語音系統不只要聽懂「說了什麼」，還要理解：

• 誰在說話
• 聲音來自哪裡
• 在什麼情境下說出來

空間聲音建模、多說話者分離以及裝置端 AI，正逐漸成為新一代語音介面的核心技術。

對 LG 的 OLED 電視而言，這意味著一件過去常常做不到的事情：

在一個吵雜、多人交談的客廳裡，準確地聽見真正發出指令的人。

從策略合作到全球部署

Kardome 與 LG 的合作始於 2025 年 5 月。當時雙方宣布建立策略合作，目標是把 Kardome 的 Spatial Hearing AI 整合到 LG 下一代智慧裝置中，而 智慧電視被列為第一個應用產品。

大約一年後，技術從整合測試走向實際量產。

在 2026 年 5 月 的報導中指出，LG 已將 Spatial Hearing AI 部署到其 旗艦 OLED 電視系列，並在全球市場推出，預計進入數百萬台消費裝置。

這也反映了消費電子 AI 技術常見的發展路徑：

• 研究與策略合作
• 產品整合
• 大規模量產部署

Spatial Hearing AI 到底在做什麼？

傳統語音系統通常把所有麥克風收集到的聲音當成一個混合訊號處理。但 Kardome 的 Spatial Hearing AI 採取不同方法：

它會建立 房間的三維聲音空間地圖（3D acoustic scene），把每個聲音來源當作空間中的獨立物件。

因此系統可以：

• 判斷聲音來自房間哪個位置
• 將不同說話者分離成獨立語音流
• 過濾背景噪音
• 追蹤移動中的說話者

這讓電視可以專注於 真正發出指令的那個人，而不是被整個房間的聲音混在一起干擾。

在實際客廳情境中，這代表語音控制即使在以下情況仍能正常運作：

• 多個人同時聊天
• 電視音量很大
• 使用者在房間另一側說話

LG 表示，這能讓語音控制在 高噪音的家庭環境中依然可靠運作。

為什麼多說話者環境會讓語音助理失效？

多數傳統語音系統依賴兩種技術：

• 麥克風波束成形（beamforming）
• 雲端語音辨識

這些系統通常假設 只有一個主要說話者且環境相對安靜。

但家庭環境往往完全相反：

• 多人交談
• 電視聲音回音
• 背景噪音

Spatial Hearing AI 的做法是把聲音視為 三維空間中的獨立來源，裝置只需專注在特定聲音來源，而不是整個聲音混合訊號。

這種能力在客廳、車內或會議室等多說話者環境特別重要。

為什麼「裝置端 AI」很關鍵

Kardome 的另一個設計重點是 edge-based（裝置端）處理。

也就是說，大部分語音分析並不需要送到雲端，而是在電視本身完成。

這帶來兩個明顯好處：

更低延遲
語音指令可以直接在裝置上處理，不必先傳送到遠端伺服器再回傳結果，因此反應速度更快。

更好的隱私保護
當語音資料不需要大量上傳到雲端時，就能降低敏感語音資訊外流的風險。

隨著智慧家庭與車載系統普及，Edge AI 語音處理正成為整個產業的重要趨勢。

不只電視：下一步是智慧家電與汽車

雖然智慧電視是第一個落地產品，但 Kardome 與 LG 從一開始就把這項技術定位為 跨裝置平台。

2025 年的合作公告就提到，未來可能擴展到：

• 智慧家電
• 音訊裝置
• 汽車系統

其中 車載語音助理 被視為特別重要的應用場景。Kardome 在展示中曾示範系統如何辨識不同乘客的聲音來源，並對正確的人做出回應——這正是目前許多車用語音系統的痛點。

語音介面的下一個階段

Kardome 與 LG 的合作也反映了語音技術的一個更大趨勢：

未來的語音系統不只要聽懂「說了什麼」，還要理解：

• 誰在說話
• 聲音來自哪裡
• 在什麼情境下說出來

空間聲音建模、多說話者分離以及裝置端 AI，正逐漸成為新一代語音介面的核心技術。

對 LG 的 OLED 電視而言，這意味著一件過去常常做不到的事情：

在一個吵雜、多人交談的客廳裡，準確地聽見真正發出指令的人。