Clouted 如何用 AI 與 10 萬創作者，把長影片變成會爆紅的短影音

短影音幾乎已經主宰 TikTok、Instagram Reels 和 YouTube Shorts 等社群平台，但從長內容中找出最有機會爆紅的片段，仍然往往需要大量人工剪輯與反覆嘗試。

新創公司 Clouted 正試圖把這件事自動化。它打造了一套稱為「Virality Engine（病毒引擎）」的系統，結合 AI 與龐大的創作者網路，從長影片中找出最有潛力的片段，剪輯後大量測試與分發，讓品牌與創作者更容易做出爆紅短片。

核心概念：把長內容拆成「爆紅潛力片段」

Clouted 的主要任務是從長內容中提取 30–90 秒的短影音片段，例如：

• Podcast 訪談
• 音樂或 MV
• 電影與娛樂節目
• 直播或長影片內容

這些片段會被重新剪輯成適合短影音平台傳播的格式。

不同於單一剪輯團隊，Clouted 會動用一個 超過 10 萬名接案創作者（gig creators）的網路，協助製作與發布內容。

整體流程大致如下：

1. 系統匯入長內容素材。
2. 創作者剪輯或改編成短影音片段。
3. AI 分析並決定最適合的社群平台與目標受眾。
4. 影片在 TikTok、Instagram、YouTube 等平台分發。

透過同時掌握內容製作與內容分發兩個環節，Clouted 希望把原本零散的短影音行銷流程整合並放大規模。

「病毒引擎」背後的持續測試機制

Clouted 的關鍵差異在於它的持續實驗循環（testing loop）。

很多品牌只會發布幾支短片並期待其中一支爆紅，但 Clouted 的策略是：大量測試、快速學習。

系統會持續測試多種變數，例如：

• 影片長度與剪輯節奏
• 字幕與標題格式
• 發布平台
• 受眾族群

每一支影片的表現數據都會回到平台的 Distribution Intelligence（分發智慧）層，讓 AI 逐步學習：

• 哪種內容格式最容易成功
• 哪些受眾最容易互動或轉換
• 哪些平台能帶來更大的擴散效應

隨著測試次數增加，每一個新行銷活動都會比上一個更精準。

Clouted 想解決的行銷痛點

對品牌與行銷代理商而言，短影音雖然重要，但實際執行通常相當混亂：

• 剪輯常外包給不同自由工作者
• 每個平台的分發策略都需要不斷試驗
• 發布數量不夠多，難以從數據判斷真正有效的內容

Clouted 的目標是把這些流程自動化與規模化——同時處理內容剪輯與分發策略，減少團隊需要手動協調的工作。

換句話說，它希望把「爆紅影片」從一次性的創意運氣，變成可重複的成長實驗系統。

起源：從馬尼拉音樂節的宣傳實驗開始

Clouted 由 Justin Banusing 共同創立，他本身長期參與電子音樂與音樂節產業。

最早的應用其實不是為企業，而是用來推廣他參與打造的 &Friends 電子音樂與流行文化節（位於菲律賓馬尼拉）。

透過大量生成與分發短影音片段，活動的線上曝光迅速擴大，這個實驗也成為 Clouted 平台的雛形。

融資與投資人

Clouted 已完成 700 萬美元的種子輪融資，由 Slow Ventures 領投。

參與投資的機構包括：

• Gold House Ventures
• Weekend Fund
• Peak XV 的 Surge
• LINE‑Yahoo 旗下 Z VC
• AppWorks
• Iterative 等

公司也曾參與 Andreessen Horowitz（a16z）的 Speedrun 加速器（2024 年），該計畫專注於科技與娛樂交會的新創公司。

不只是剪輯工具，而是行銷基礎設施

目前市場上已經出現不少 AI 自動剪輯工具，但 Clouted 的定位更大。

除了剪輯影片，它還整合：

• 大規模創作者分發網路
• AI 受眾與平台策略
• 行銷表現分析
• 持續優化的實驗循環

如果這套系統成功，Clouted 的優勢將來自大量內容測試累積的數據，而不只是剪輯技術本身。

長期而言，公司希望成為娛樂品牌與創作者的行銷基礎設施平台——類似於 CreatorIQ 或 Hightouch 在創作者與數據行銷領域扮演的角色。

更大的賭注：用數據打造「可預測的爆紅」

Clouted 的核心假設是：

爆紅內容並不只是運氣，而是大量實驗與快速回饋的結果。

透過 AI 決策、創作者網路與持續測試循環，這家公司試圖把短影音行銷從憑感覺的創意工作，轉變成可量化、可優化的成長系統。

這種模式是否真的能穩定製造「病毒式內容」仍有待觀察，但它反映了行銷產業的一個明顯趨勢：越來越依賴演算法理解與大規模實驗。